アイ・エフ・ディー株式会社

Q: 今の職場での「やりがい」について教えてください

「昨日出来なかったことが今日は出来るようになった！」という成長を日々感じる点です。私はこの業界未経験での入社のため最初は何も分からなかったですが、現在は入社前とは比べ物にならない程スキルを習得しています。この様なことが出来るのも、上司や先輩から様々なアドバイスをいただくためにこちらからアクションを起こしたり、業務外で行っている自主課題に積極的に取り組んだりしたからだと考えます。上司や先輩は、日々の業務や今後のキャリアについて等しっかり向き合ってくださるので、私も自信を持って業務や自主課題に励んでいます。そしてそれをきちんと評価してもらえることもモチベーションに繋がっています。

Q: 自社の「課題」をあげるとすれば何ですか？

社内にて、確立されていない仕組みがある点です。申請フローなどが曖昧になっている印象はあります。しかし、その曖昧になっている仕組みをきちんと確立させるために、様々なプロジェクトを立ち上げて少しずつブラッシュアップしています。実際に私は「購入申請フロー改善」のプロジェクトに参加しました。業務と並行して行うのは大変ですが、業務では得られないスキルや知識を学ぶことが出来るので、非常に楽しく達成感があります。

Q: 自社に「合っている人」はどんな人だと思いますか？

業務内や自身のキャリア等、幅広い物事について自身で考え自発的に動ける人だと思います。しかし私自身は、まだ明確はキャリアや将来像を描けていません。そのような場合でも上司や先輩にきちんと相談し、短期的な目標を着実にこなしていきながら自身のキャリアを模索しています。そのため、「自身のキャリアについて考え行動できる（したい）」人にはいい環境だと思います。

Q: 自社に「合っていない人」はどんな人だと思いますか？

受動的で報連相が苦手な人だと思います。上司に必要以上に心配させないことも部下の役割だと思っており、「何が完了した」「何が出来ない」「何が分からない」と何かしらのアクションをこちら側から起こすことが非常に大事だと思います。これが出来ないとコミュニケーションが上手く取れず、結果的にお客様の満足度を高めることが厳しくなります。また、自身の成長という面でも成長スピードが極めて遅くなり、自身の行いたい仕事を任せてもらえない可能性もあります。

IT/Web・通信・インターネット系

データとクライアントの目的達成をブリッジさせるあらゆる業務を手掛ける

企業について

同社は多種多様なデータを整理・分析し、新たな知見を創出してクライアントの目的の達成に役立てるために、データとクライアントの目的達成をブリッジさせる諸サービスを手掛ける。

そのサービスは、データプロセッシング（収集・整理）、データアナリティクス（分析・解析）、データコンサルティング（提案）の3工程だ。

通信キャリアのマーケティングにおけるリード育成のための各種分析業務の支援などの実績がある。

企業理念は、“provide for P+1”だ。クライアントの目的に対して、“+1”の価値を付加して提供することを指す。“P”は、“Purpose”“Profit”“Process”“Price”“Player”“Person”など様々。

働き方としても、リモートワークとオフィスワークは自由に選べる。いずれの場合においても、データ分析等個別作業が中心となるものの、クライアントワークに必要なチームワークを重視しミーティングを行う機会も多い。

同社が求める人材像は、現状の自らの立ち位置を見極め、次なるステップアップの方策を考えられる人だ。

クライアントに“データブリッジワーク”を提供

クライアントに対して、“データブリッジワーク”を提供している、アイ・エフ・ディー株式会社。アイ・エフ・ディーとは、Insight from Dataの略である。

“データブリッジワーク”とは、多種多様なデータを整理・分析し、新たな知見を創出して、クライアントの目的の達成に役立てること。つまり、データとクライアントの目的達成をブリッジさせるサービスを指している。

同社のサービスは、次の3工程に大別される。
① 質の高い分析のために、多種多様の不整形なデータを整理・加工するデータプロセッシング
② 加工されたデータから特徴や示唆を得るために、機械学習等の先進的な技術や高度な統計知識を用いて分析/解析を行うデータアナリティクス
③ 分析/解析されたデータから価値のある情報を抽出し、目的達成のために提案するデータコンサルティング

例えば、次のような実績がある。

●通信キャリアのマーケティングにおけるリード育成のための各種分析業務の支援
オンプレミス環境下でクライアントが保有するデータを用いて、その分析設計、データアセスメント（調査）、データハンドリング、DWH/DMの作成、集計（基礎集計、グループ集計等）、モデリング（リード育成モデルの構築等）、帳票作成（Excel/PPT/BI等）の支援を行った。

●分析専業会社に対する機械学習サービス支援業務
Azure Machine Learning（AML）をクライアントのビジネスにどのように活用していくかのPoCの支援。機能調査、分析テーマの策定、ストーリーの作成、サンプルデータの作成、AMLによるモデリング（分類/回帰/クラスタリング）、Power BIによる可視化、ExcelにAMLをアドインした帳票作成を行った。

また、医薬品メーカーの市販薬に対する製造販売後調査（上市後に承認を得たとおりの効能が発揮されているか、副反応は出ていないか等の調査）といったプロジェクトの実績もある。
「現状、領域としてはマーケティングが中心ですが、業界や目的等は限定せず、あらゆるジャンルに対応していきます」とマネージングディレクターの荒金氏は話す。

企業理念は、“provide for P+1”

同社は、2015年9月、代表者である加藤氏が創業した。加藤氏は外資系ソフトウェアベンダーで統計解析ソフトに関わった後、そのビジネスパートナーに転じてコンサルティングや営業に従事する。しかし、分析よりもデータ加工がメインであったため、分析にも力点を置き、データとクライアントの目的をより繋げるサービスを提供して貢献したいと考えた。また、前職では外資系ソフトウェアベンダーの提供するツールしか使えなかったため、クライアントに最適なツールを提供できる中立性が必要であったことも大きな要因となって独立を果たす。

掲げた企業理念は、“provide for P+1”。クライアントの目的に対して、“+1”の価値を付加して提供することである。この“P”には、“purpose”“profit”“process”“price”“player”“person”等の様々な意味が込められている。
「お客様のやりたいことに唯々諾々と従うことは、提案ができているようでできていないと我々は考えます。お客様の考え付かないような知見を提供できてこそ、お客様の視野を広げ、より成長していただけることに繋がると考えるからです。だからこその“P+1”なのです。この概念は、当社のメンバーがそれぞれ思うところに踏み込み、提供していくことを目指しています」（荒金氏）。

同社の特徴は、前述のとおりツールに依存することなく、必要に応じてあらゆるサポートを行うこと。業種や領域も幅広く捉え、業務を通じて獲得した知見やナレッジを蓄積し、ほかの業種や領域にも展開していく体制をつくる。「現在は、その土台づくりの段階にある」と荒金氏は言う。
特にビジネスの領域でデータオリエンテッドな時代を迎えている中、同社の可能性は注目に値するだろう。

データ分析の領域を一気通貫で担える人材となるために

“データブリッジワーク”におけるデータプロセッシング、データアナリティクス、データコンサルティングの各工程に求められる知識やスキル、考え方はそれぞれ異なり、個別に深める必要がある。最終的には一人のプロフェッショナルが全工程をカバーできることを目指すものの、その前にまずは個別に専門性を深め、その後に他領域に広げていく人材育成型の体制を採る。

「まだ緒に就いたばかりで人数も少ないですが、この『Green』で人材を採用し、体制を充実させていきたいと考えています」と荒金氏は話す。

2023年8月現在、同社のメンバーは15名の少数精鋭。マネジメントポリシーとしては、「それぞれの個性を尊重し、一律的に求めることはしない」と荒金氏は言う。
新しい分野で事業を展開していく同社だけに、メンバーがやりたいことをやれる環境づくりに力を入れる。
「現状の業務に関わること以外の分野でも、何か技術を学びたいメンバーに対しては、会社として最大限の支援を行います。そして、そのテーマをビジネスに繋げるブリッジワークこそが、自分の仕事であると認識しています」と荒金氏は意気込む。

働き方としても、リモートワークとオフィスワークは自由に選べる。いずれの場合においても、データ分析等個別作業が中心となるものの、クライアントワークに必要なチームワークを重視しミーティングを行う機会も多い。
「リモートワークの時はSlackでこまめにやり取りをしていますし、オフィスワークの際は異なるセクションのメンバーとも積極的にランチに行って雑談をする等、社内コミュニケーションはとても活発だと思います」と現役社員は説明する。

そんな同社が求める人材像は、現状の自らの立ち位置を見極め、次なるステップアップの方策を考えられる人。
「好奇心旺盛で、成長に貪欲な方だと嬉しいですね」と荒金氏は期待を寄せる。