株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中を変える
■株式会社データフォーシーズ データ解析業務のコンサルティング / AIソリューションの提供 ■株式会社D4cプレミアム データ解析業務のアウトソーシング / アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援 / データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング / データ解析スペシャリストの派遣 ■株式会社D4cテクノロジー 製造業界人材支援 AIテクノロジーのソリューション提供 BIコンサルティング データプラットフォーム構築運用 ■関連会社 株式会社ディーファイブコンサルティング 株式会社D4cアカデミー AI Academy K.K.(韓国)
データサイエンス分野のパイオニアである当社は、クライアントのビジネスを加速させるデータ解析プロジェクトのSES営業を募集(急募)しております。ビックデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の人材提案をお任せします。 ◆顧客開拓、提案営業、商談・見積、受注手配、納品請求及び顧客フォロー ◆以下の業務も合わせて実施頂ける方歓迎 ・BP開拓 ◆その他、付随業務 【プロジェクト例】 「マーケティング系プロジェクトの一例」 ■食品メーカーにおけるプロジェクト 食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。 ■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト 購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。 「金融系プロジェクトの一例」 ■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト 与信管理やAML(アンチ・マネー・ロンダリング)を実施。 何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。 「ヘルスケアプロジェクトの一例」 ■研究所でのゲノム解析プロジェクト 病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。 ■製薬会社でのプロジェクト 治験中の抗がん剤等の解析 新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。 【働く環境について】 国内トップクラスのデータサイエンティスト集団である当社。 日々の業務に加え、全員がスキルを高めるために日々切磋琢磨しています。 ■ノウハウプレゼン大会(4半期ごとに開催) データ解析を専門とするデータサイエンティストたちが 日々の業務で培ったノウハウを披露する大会で、優勝者には賞金も! [過去テーマ] -自然言語処理の手法と言語モデルの紹介 -2040年のリアルワールドデータの展望 -深層学習による画像分析(CNN,CAM,物体検出) -RのSCV読み込み関数を比較する~より高速・効率的な処理を目指して~ ■資格取得支援制度 ■書籍購入制度 ■メンター制度 ■1on1ミーティング
募集背景
当社D4cグループは、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。 そのために現在、データ解析プロジェクトのSES営業を募集(急募)しております。 ビックデータの活用に悩んでいるクライアントに対しデータサイエンスを軸としたアナリティクス業務の人材提案をお任せします。
概要
【mission】 「データ解析で世の中を変える!」 「世の中に貢献できる真のプロフェッショナルを育成輩出する!」 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 【概要】 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。
この仕事で得られるもの
高いスキルと幅広い領域で活躍するデータサイエンティストたちが所属する当社。 1部署としてではなく、所属するエンジニアが全員データサイエンティストだからこそ、営業としてクライアント様へ幅広いご提案をすることが可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル 【アクセス】 東京メトロ日比谷線広尾駅徒歩3分
勤務時間
8:30〜17:30
待遇・福利厚生
【諸手当】 ■時間外勤務手当 ■業績賞与 ■テレワーク手当(5000円/月) ■出社手当(500円/日) ■独立手当(世帯主への住宅手当) ■扶養子女手当 ■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり) ■定額時間外手当(役職手当など) ■チャレンジ業務手当 【保険】 ■各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険) 【福利厚生】 ■健康診断 ■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等) ■Kaggle褒章制度 ■退職金制度(勤続7年以上)
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※教育研修等含め休日出勤の可能性があります 【休暇】 ・年末年始含む公休日(年5日) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・バカンス休暇 ・年次有給休暇
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