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【AI/データサイエンティスト】多業界(メーカー・金融・官公庁)のDXを伴走支援/課題言語化から経営意思決定の推進まで

ワークスアイディ株式会社 - 人とテクノロジーのチカラで“働くをデザインする”会社

ワークスアイディ株式会社 求人画像1
データサイエンティスト(福岡支店)
450万円〜600万円
福岡県
SQL, Python, R, AWS, Azure, GCP, Matplotlib
職種未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, 転勤なし, 学歴不問

事業内容

事業内容:DX/AI・データ活用支援、ビジネスプロセス改革、デジタル人材育成
DX/AI・データ活用支援、ビジネスプロセス改革、デジタル人材育成

お客様のDX・AI・データ活用における戦略立案から開発、運用まで一貫支援。ビジネス変革を推進し、新たな価値を創造します。

仕事内容

「戦略から実行まで、一気通貫で変革をリード」 お客様が抱える本質的な課題をデータの力で深く特定し、解決へと導きます。 ■課題特定と分析ロードマップの設計 顧客の経営課題や業務データをヒアリングし、潜在的な課題まで掘り下げ、実行を前提とした分析ロードマップを設計。 ■データ基盤の構築・運用 DWHやクラウド環境を活用し、分析に必要なデータ基盤を設計・構築・運用。 ■ビッグデータ分析とモデル構築 PythonやRを用いて予測モデルや統計的手法を適用し、業務改善や需要予測を支援。 ■分析結果の可視化と提案 TableauやPowerBIなどのBIツールを用いて結果を分かりやすく可視化し、顧客に最適な意思決定を促す。 ■データサイエンス人材育成支援 企業向け研修や教材作成、講師業務を通じて、顧客の内製化を支援。 \ 私たちが扱うテクノロジー / ソリューション(提案例)/ ■データ収集・整備 ⇒ データクレンジング、ETL処理、ログデータ収集、構造化・非構造化データの前処理 ■データ基盤構築・運用 ⇒ DWH(データウェアハウス)、データレイク、クラウド環境(AWS/Azure/GCP)、SQLによるデータモデリング ■統計解析・機械学習 ⇒ 回帰分析、クラスタリング、分類モデル、需要予測、自然言語処理(NLP)、時系列解析 ■AI・生成モデル活用 ⇒ 生成AIによるデータ拡張、予測モデルの精度向上、異常検知、レコメンドシステム構築 ■データ可視化・意思決定支援 ⇒ Tableau、PowerBI、Python可視化ライブラリ(Matplotlib、Seaborn)、ダッシュボード設計・運用 ■業務改善・自動化支援 ⇒ 分析結果を基にした業務プロセス改善、RPA連携、データ駆動型の意思決定支援 ■人材育成・内製化支援 ⇒ データサイエンス研修、教材作成、企業内データ活用スキルの定着支援 \プロジェクト例/ 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。   【小売業界某企業】 ■導入目的 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい。 ■導入効果 ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった。 ・その結果、キャンペーンの効果(売上)が10%アップし、廃棄ロスも減少。 ■分析の流れ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討。 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする。   【IT業界某企業】 ■導入目的 多くの業種業態で取られている顧客アンケートから特徴のある顧客タイプを見つけ出し、それらをセグメント化することでそれぞれに適切な施策・戦略を打ち出したい。 ■導入効果 購入層が限定されるような商品の対象顧客についてセグメント化した結果を基に、販売促進のためのプロファイリングを実施。一見似ている顧客グループ同士でも明確な違いを見つけ出し、それぞれ異なるマーケティング戦略を打ち出すことに成功。 ■分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、単語の頻度や文章のつながりの傾向に関する分析結果から、クラスタリングによって顧客セグメント化を行う。 ・セグメント化された顧客タイプを一つの座標上で比較することで、個々のタイプの特徴を明確に示す。

募集背景

生成AIをはじめとするテクノロジーの進化により、蓄積されたデータを事業の競争力へ変える取り組みが急務となっています。 既存業務の効率化はもちろん、データやAIを活用した新規サービスの立ち上げ、データ基盤の構築など、クライアントからの期待は益々高度化・多様化しています。 曖昧な課題からの要件定義、機械学習・AIモデルの構築、さらには運用を見据えたプロダクトの実装・定着支援までを伴走するため、先端技術に挑戦し、自ら手を動かしてビジネス成果を生み出せるデータサイエンティストを募集します。

配属部署

ビジネスデザイン事業本部 福岡支店

概要

当社は、大手有名企業を中心とした約900社に対し、データ活用とDX推進を支援している企業です。メーカー、通信、金融、官公庁など多岐にわたる業界で、エンドユーザー直請けや大手SIerとの協働案件を通じて、お客様のビジネス成長や意思決定の高度化を加速させています。 今回の募集では、増え続けるAI・データ活用関連プロジェクトに対応するため、データサイエンティストを広く募集しています。ビジネス課題の言語化や要件定義から、データ前処理・分析、機械学習/AIモデルの構築・検証、さらには運用・定着支援まで、データ利活用の全工程に携わることができます。 あなたのスキルや経験、そして「こんな領域・手法に挑戦したい」「将来はAIエンジニアやデータコンサルタントを目指したい」といった希望をじっくりとヒアリングし、最適なプロジェクトへとアサインします。 リモートワークを併用した働きやすい環境も整っています。データ分析や開発の実務経験(1年以上を目安)があり、チームでの協業や自律的な行動を大切にできる方を歓迎します。 多様な業界の最先端プロジェクトで、データの力を通じてお客様のビジネスの未来を共に創造し、社会に貢献できるやりがいを実感しませんか?あなたのエントリーを心よりお待ちしております。

この仕事で得られるもの

■ビジネスを動かす「提案力・課題解決力」の習得 データを分析するだけでなく、「分析結果をいかにビジネス成果・経営改善につなげるか」という上流工程のスキルが身につきます。多種多様な業界のプロジェクトを通じて、クライアントの潜在的な課題を言語化する力や、経営陣・現場双方を動かすコンサルティングスキル、説得力のあるプレゼンテーション力を磨くことが可能です。 ■多様な業界のドメイン知識・ビッグデータへのアクセス メーカー、通信、金融、官公庁など、大手企業を中心とした約900社との取引実績があり、多種多様な業界のビジネスモデルや膨大な実データを扱える魅力があります。業界ごとに異なるビジネス課題やデータ構造に触れることで、特定の領域にとどまらない深いドメイン知識が身につきます。多角的な視点を持つことで、どんな業界でも通用する汎用性の高いデータサイエンティストとしての価値を高められます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 当社オフィス、または各プロジェクト先 ■福岡支店 福岡県福岡市博多区博多駅南1-10-4 第二偕成ビル7F 【アクセス】 ■福岡支店 各線「博多駅」より徒歩5分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

■昇給年1回(10月) ■賞与年2回(6月、12月) ■各種社会保険完備 ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費(社内規定あり) ■時間外手当 ■役職手当 ■フレックスタイム制度 ■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度 ■社員持株会 ■総合福利厚生サービス ┗グルメやショッピング、eラーニング等のサービスを優待価格で利用可能 ■書籍レンタル

休日・休暇

★年間休日120日以上★ *有給休暇とは別に特別休暇もございます。  GW、SWを活用し10連休を取る方も! ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■自己研鑽休暇 ■年末年始休暇 ■産前産後休暇 ■育児休暇(男女ともに取得実績あり) ■慶弔休暇 ■特別休暇

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