株式会社分析屋
- IT/Web・通信・インターネット系
【分析屋とは】合理と情理の「和」を目指す、 データ分析専門会社
企業について
「おもてなし分析」を提供するデータ分析集団です。
「おもてなし分析」によって、合理 (データ・ロジック) と 情理 (経験則・直感・想い・事情など) が共存し合う、合理一辺倒ではない成熟した社会の実現を目指しています。
ありがたいことに顧客企業さまから表彰もいただいております。
＜「おもてなし」とは＞
日本版ホスピタリティ。社員全員があらかじめ決められた仕事を提供することを「サービス」と呼ぶのに対し、「ホスピタリティ」は社員一人ひとりが顧客の状況や想いなどを鑑みながら、各々が顧客により喜ばれる仕事はなにかを考え提供することを指します。
また顧客との関係性に違いがあり、「サービス」は対価に見合った仕事を一方的に顧客に提供することである「主従関係」であるのに対し、「ホスピタリティ」は顧客と相互に提供し合いよりよい状態を共創するパートナーとしての関係「主客対等」です。
数字が企業の人間らしさを押し殺している。
合理的なジャッジを重ねるだけなら、意思決定者はもうAIでいい。
分析屋は、合理と情理の両側面を踏まえた「おもてなし分析」で、企業の「人間らしい意思決定」を支援していきます。
[Vision] 「分析」の第一想起になる
「分析屋の分析に対する考え方」を分析のスタンダードにすることで、
すべての意思決定に人間らしさがある世界を創造する。
[Value Concept] おもてなし分析
合理と情理の両方をふまえた分析活動で顧客の「人間らしい意思決定」を支援します。
分析屋は創業時から トップダウンではなくボトムアップ を重視。
指示を待つのではなく、自ら考え行動することで「人間らしい活躍」が可能になります。
指示命令で動くよりも、個人の主体性を発揮できる
自分の考えをベースに仕事を進められるため、成長実感が大きい
その分、自律が求められる環境
2. 「合理」と「情理」の共存
データ分析の会社でありながら、数字だけではなく“人間らしさ”を尊重。
合理8：情理2 のバランスで意思決定を重視
「失敗＝減点」ではなく「失敗＝学びの種」
人に仕事を当てはめるのではなく、人の強みに合わせて組織をつくる
3. おもてなし分析
日本文化に根付く「おもてなし」をデータ分析に取り入れた独自のコンセプト。
言語化されていない潜在ニーズを汲み取り、先回りして提案
データだけでなく、直感や事情も考慮して「納得できる意思決定」を支援
著作権登録済みの「おもてなし分析」という造語を掲げ、企業文化の中心に据えている
4. 健康経営・働きやすさ
数年連続で健康経営企業として認定。
平均残業時間：15時間／月
リモート率：80％
男女ともに育休取得実績あり（男性53％、女性100％）
年功序列ゼロ、実績と過程をバランスよく評価
5. 多様性と人間力
データサイエンティストは内向型が多いが、外向型メンバーと支え合うことでバランスの良い組織を形成
MBTIで見ると「INFP」「INTP」「ENFJ」など多様なタイプが在籍
コミュニケーションは活発で、思いやりを持ったやり取りが根付いている。
募集している求人
エンジニア・技術職（システム/ネットワーク）の求人（5件）
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インタビュー
── －社長就任までのご経歴は？－
1978年 茨城県出身
2000年3月 慶応義塾大学商学部卒業
2000年4月 生命保険会社入社
2015年5月 株式会社分析屋に入社
2015年8月 ライフサイエンス部大将に就任
2017年2月 営業、新規事業立ち上げを担当
2017年以降 管理部長、マーケティング部補佐、経営企画などを担当
2020年2月 代表取締役社長に就任（現任）
生命保険会社勤務時代に投資顧問会社に出向・転籍し主に顧客向け報告書作成と社内向けの分析を行う。
その当時からデータを扱うことに興味持っており、その後は、ヘッジファンドで運用担当... 続きを読む
社員の声
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30代後半
技術系
お客様と相談しながら開発していく業務が多いので、実際にモノが出来上がって感謝された時はうれしいですね。
新しい技術を習得し、実際の業務に活かせたときは仕事がとてもおもしろいですし...もっとみる
30代後半
技術系
BIツールを主とした業務に参画してきましたが、インフラ周りはまだまだ経験が浅いです。
分析基盤の選定から可視化まで一貫して習得し、お客様に提案ができるように学習しています。
30代後半
技術系
新しい技術・環境に対して抵抗なく、好奇心旺盛な方
技術の入れ替わりが早い業界ですので自発的に継続して学習できる方
30代後半
技術系
周りに助けを求めるのが苦手で1人で考え込んでしまう方は向いてないような気がします。
声を上げれば協力してくれる社風ですので、みんなで乗り越えていける方お待ちしています！
求職者の声
20代後半
医療・福祉・介護サービス
データサイエンスに関わるところに特化して取り組めるところが魅力だと思いました
30代後半
その他建築・土木・プラント関連
面白い社風をしている
企業情報
株式会社分析屋
IT/Web・通信・インターネット系 > システムインテグレータ・ソフトハウス
IT/Web・通信・インターネット系 > その他IT/Web・通信・インターネット系
1,000万円
2011年08月
代表取締役 溝口 大作
▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。
▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。
▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。
▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。
▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
非上場
株式会社SHIFT（東証プライム市場） 構成割合：100％
314人
32.1歳
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
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