株式会社オプティマインド - 当たり前にモノが届くことが当たり前ではない今、 多様化し複雑化する配送ニーズに応え続けることのできる持続可能な社会を下支えする
「最適化アルゴリズム」をコア技術とした、輸配送業務を最適化するクラウドソフトウェアの開発と導入、および企業の課題に合わせたアルゴリズムの設計と開発。
【ミッション】 現実の交通・配送の挙動をデータから再現し、最適化アルゴリズムが「現場で使える意思決定」を導ける状態を実現する 【職務内容】 1. ETA(到着予測)の高度化 - GPSログや配送実績データを用いた到着時間予測モデルの構築 - 時間帯・曜日・地域特性を考慮したモデル設計 2. 移動コストのモデリング - 道路ネットワーク上の移動時間・コストの推定 - 時間依存グラフ(time-dependent graph)の設計 3. 空間データ × 時系列データの統合 - GISデータと実績データの統合・特徴量設計 - ノイズ・欠損を含む実運用データへの対応 4. アルゴリズムとの接続 - 最適化アルゴリズムへの入力データ設計 - モデル改善によるルーティング精度向上 5. モデルの継続改善 - 精度モニタリング・評価指標設計 - 新規データを活用したモデル更新・改善 【技術スタック一例】 - 言語:Python / SQL - インフラ:GCP(BigQuery 等) - その他:GISデータ / GPSログ / 各種MLライブラリ
募集背景
当社は顧客の配送計画作成を支援するソリューションLoogia(ルージア)を提供しており、その中で配送計画の質を向上するための要素技術として自社地図基盤の運用開発も行なっています。 顧客への提供価値を最大化するためには、GISデータと実績データを活用した機械学習領域の強化が必要となっています。 - 実際の交通状況との乖離 - 時間帯・地域による移動時間の変動 - 配送特有の制約(停車・積み下ろし等) その中核を担うポジションとして、GIS×機械学習エンジニアを募集します。
配属部署
開発部 Css地理情報チーム
概要
OPTIMIND(オプティマインド)は、最先端のアルゴリズムと独自のデータ活用を強みに、物流ラストワンマイルの最適化を通じて、サプライチェーン全体の進化に挑むスタートアップです。 いま物流業界は、ドライバー不足と物量増加により、「2024年問題」「物流クライシス」といった深刻な課題に直面しています。 「当たり前に物が届く」未来を守るためには、物流の柔軟性を最大化し、サプライチェーン全体を支える新しいテクノロジーが欠かせません。 私たちが掲げるミッションは、 「新しい世界を技術で創る」。 ビジョンは、 「世界のラストワンマイルを最適化する」。 その想いを形にしたのが、AI×最適化アルゴリズムによる、 輸配送最適化ソリューションの開発と提供、また企業の課題に合わせたアルゴリズム自体の設計と実装などを行なっています。
この仕事で得られるもの
- 「予測」がそのまま「意思決定」になる領域の経験 - GIS / 機械学習 / 最適化アルゴリズムの交差点というチャレンジ - 数百万〜数千万件規模の実運用データを扱う経験 - 机上の最適化ではなく「現場で使える精度」を追求すること
勤務地
【勤務地詳細】 ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号セントラルビル9F ■東京オフィス 東京都中央区日本橋小伝馬町7-16 Biz Feel 日本橋小伝馬町 6F ■大阪オフィス 大阪市中央区難波5-1-60 なんばスカイオ 27F(WeWork なんばスカイオ) ※週1回 オフィス出社デーあり ※上記以外リモート勤務可能 【アクセス】 ■名古屋オフィス ・地下鉄東山線/鶴舞線「伏見駅」より徒歩5分 ■東京オフィス ・東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅 徒歩3分 ・JR総武線 馬喰町駅 徒歩7分 ・都営新宿線 馬喰横山駅 徒歩7分 ・都営新宿線 岩本町駅 徒歩9分 ■大阪オフィス ・南海各線「南海なんば駅」より徒歩1分 ・地下鉄御堂筋線「なんば駅」より徒歩2分 ・近鉄難波線・阪神なんば線「なんば駅」より徒歩5分 ・地下鉄四つ橋線・千日前線「なんば駅」より徒歩5~8分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
・各種社会保険完備 ・交通費実費支給(但し、上限4万円/月) ・リモート勤務可能(月1回出社あり) ・フレックスタイム制(コアタイム10:00~16:00) ・ウォーターサーバー設置 ・服装自由 ・愛知県移住支援企業対象 ・引越費用全額負担(弊社規程による) ・スキルアップ予算10万円(金額は社内規程による)
休日・休暇
■休日:完全週休2日制(土日)、夏季休暇、年末年始休暇(年間休日125日以上) 特別休暇、産休・育休 等 ※有給休暇は入社初月から1時間単位で取得可能(理由不問)
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