株式会社ストラテジーアンドパートナー - 生成AI×教育で社会を変える!リモートワークで理想の働き方と急成長を両立できる技術者集団
医療・自動運転・エネルギー領域のWebシステム・データ分析基盤を、エンド直・一次請けのみで開発。AI駆動開発(Claude Code等)を全案件で実践しています。
PalantirやOpenAIが採用している 「FDE(Forward Deployed Engineer)」 という職種をご存知でしょうか。 オフィスでコードを書くのではなく、クライアントの現場に深く入り込み、 課題のど真ん中でプロダクトを実装するエンジニアのことです。 私たちは、この働き方を日本のクライアントワークで実践しています。 ■ 入る現場は選び抜いています 実装の現場には入りません。 受ける案件は、内容と技術構成とエンジニアが成長できるかで 判断しています。 ・LLMが実装レベルで動いているか ・開発フローにAIが組み込まれているか この基準を満たさない案件は、レガシー保守も含めて受けません。 ■ 現在動いている案件のスタック フロントエンド:React / Next.js / TypeScript バックエンド:Python / FastAPI / Go AI・LLM:Claude API / OpenAI API / Qwen / Kimi インフラ:AWS / GCP / Docker ■ 実際のタスク例(現行案件より) ・LLMで個別フィードバックを動的生成するAPIの設計・実装 ・AIを使った検索・推薦機能の構築 ・React / Next.jsでのダッシュボードUI実装と顧客フィードバック反映 ・新モデルの検証と本番適用の判断 商流はエンドユーザー直、または一次請けのみ。多重下請けはありません。
募集背景
自動化、DX、内製化支援、、 クライアントからの要請が拡大し、既存メンバーだけでは案件を受けきれない状況になっています。 ただし当社は創業以来グローバル基準で採用しているため、「誰でもいいから増やす」採用はしません。 モダンスタックとAI駆動開発の現場で、顧客課題に本気で向き合えるエンジニアを、少数、確実に迎えたいと考えています。
配属部署
AI駆動開発チーム。 少数精鋭12名で、役職に関係なく技術選定やアーキテクチャを全員で議論します。技術顧問は2度の上場をシステム側から支えた人物。社長もコードを書きます。「技術がわからない上司を説得する」という無駄な仕事はありません。
概要
【日中の160時間で、あなたの技術は劣化している】 9時〜17時の仕事は、食べるための仕事です。 そこで提供しているのは、今の自分が持っている技術。 一方その160時間の間にも、技術は進化し続けています。 月20日×8時間=160時間、あなたの技術は相対的に劣化していく。 当社では、日中の業務を早く終わらせることを推奨します。 早く終わらせて、最先端に触れる。これは余暇ではなく生存戦略です。 代表がメンバーに言うのは「まずは生き残れ、儲けるのはそれからだ」ということ。 これが成立するのは、クライアントが 「成果が上がっているなら問題ない」と考えているからです。 時間ではなく成果で握れている。だから時間を作れます。 【作った時間で、何をしているか】 2026年7月、飲食店の内装イメージをAIで生成する「Spalish」をリリースしました。 飲食店設計のプロ&SPICE.社との共同開発です。 このプロダクトは、弊社FDEが立ち上げました。 担当者がSpalishのAI駆動開発に関わるのは週2回、Claudeで作成した仕様mdを 共有するだけ。実装は外部パートナーが担当し、mdの品質が高いから迷わない。 つまり一番難しいのは実装ではなく「何を作るかを、誰が読んでも 迷わない粒度で言語化すること」です。AIがコードを書ける時代に 残るエンジニアの仕事は、ここにあると考えています。 代表の榊原は「非認知能力×AI」を10年以上研究し、JEITAでも登壇。 技術の賞味期限が短い時代に効くのは、課題を発見し、人と協動し、学び続ける力。それが最も鍛わる場所がFDEというポジションです。
この仕事で得られるもの
・React / TypeScript / Python / Go / AWSなど、市場価値に直結する技術の実務経験 ・LLM実装(Claude API / Gemini / Qwen)を本番環境で扱う経験 ・AI駆動開発で自分の工数を圧縮し、時間を自分で作る技術 ・「何を作るか」を曖昧さなく言語化する力(AI時代に最も価値が残る能力) ・顧客と直接対話し、課題を技術に翻訳する折衝力 【キャリアロードマップ例】 〜3ヶ月:既存機能の改善・AIチューニングで、LLM実装パターンと顧客業務を把握 3〜6ヶ月:新機能の設計・実装をリード。顧客と直接仕様を握る 6〜12ヶ月:技術選定・アーキテクチャ設計に参加 1年〜:AI機能のアーキテクト、または別案件のシニアFDEへ
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区東1-4-1 尚豊ビル605 ※リモート中心(週1回以上のリモート)ですが、クライアントワークのため プロジェクトにより客先での打ち合わせや作業が発生します。首都圏での勤務が 可能な方を対象としています。 【アクセス】 JR・東京メトロ・各線「渋谷駅」より徒歩5分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
■ 各種社会保険完備(健康・厚生年金・労災・雇用) ■ 賞与年1回(8月)/随時昇給申請可 ■ 案件単価連動インセンティブあり ■ 新技術検証用API予算:年間100万円 ■ 通勤手当(月3万円まで) ■ 服装自由 ■ Slackベースの非同期コミュニケーションが基本 ※勤務時間・稼働はプロジェクトにより異なります
休日・休暇
■ 週休2日制(土・日/社内カレンダーに準ずる※年4回程度土曜出社あり) ■ 祝日 ■ 夏季休暇・年末年始休暇(一部計画年休) ■ 有給休暇/慶弔休暇
自社プロダクト「Spalish」を2026年7月にリリースしました
当社は受託だけの会社ではありません。2026年7月、飲食店の内装イメージを AIで生成する「Spalish(スパリッシュ)」をリリースしました。飲食店設計の プロである&SPICE.社との共同開発で、PR TIMESでも配信されています。 注目してほしいのは開発体制です。このプロダクトは、クライアント案件で 稼働しているメンバーが中心となって立ち上げました。担当者がSpalishに 関わるのは週2回。Claudeで作成した仕様mdを共有し、あとは進捗確認と質問対応 のみ。実装は外部パートナーが担い、mdの品質が高いから作業者が迷わない。 つまりAI駆動開発の時代に一番難しいのは、実装ではなく「何を作るかを 誰が読んでも迷わない粒度で言語化すること」です。当社のエンジニアは、 クライアント現場でこの力を鍛え、自社プロダクトで実践しています。
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