個別最適で終わらせない。「地図情報 × AI」SaaSの共通基盤を設計するAIソリューション・アーキテクト募集

仕事内容

■ AIソリューション・アーキテクト（AI Solution Architect）の業務内容 AIソリューション・アーキテクトは、個別顧客ごとの要件に対応しながらも、全体としてスケーラブルで安全かつ保守性の高いAI活用基盤を設計・統治する役割です。 AXの推進においては、顧客ごとのデータ構造、業務要件、既存システム、セキュリティ要件に応じた柔軟な対応が求められる一方で、個別最適な実装が積み重なることで、システムの複雑化、運用負荷の増大、推論コストの肥大化、品質のばらつきといった問題が生じやすくなります。 AIソリューション・アーキテクトは、こうした個別最適と全体最適の間に立ち、AIモデル、データ、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用までを横断して設計判断を行い、AXプロジェクト全体の技術的健全性を担保します。 ▼ 主な業務 ・AXプロジェクト全体における技術アーキテクチャの設計、および設計原則・標準の策定 ・個社別カスタマイズを効率的に実現するためのチューニング基盤、実行基盤、オーケストレーション層の設計 ・AIモデル、プロンプト、RAG、エージェント、外部ツール連携を含むシステム全体の構成設計 ・顧客別要件に応じた拡張性を担保しつつ、共通化可能なアーキテクチャパターンの整備 ・マルチテナント環境におけるデータ分離、アクセス制御、暗号化、監査ログなどのセキュリティ設計 ・エンタープライズ要件を踏まえた認証・認可、ネットワーク境界、ゼロトラスト設計の検討 ・推論コスト、レイテンシ、可用性、スループットを考慮したモデル選定・実行基盤設計 ・キャッシュ、ルーティング、フォールバック、モデル切り替え等を含むコスト最適化・品質最適化の設計 ・モデルやワークフローの継続的モニタリング、評価、障害検知、改善サイクルの設計 ・MLOps / LLMOps 観点での運用基盤、デプロイフロー、バージョン管理、検証フローの整備 ・MCP等の標準やインターフェース設計を踏まえた、AIエージェント・外部ツール間の相互運用性確保 ・FDE、PM、プロダクト開発、インフラ、セキュリティなど複数チームを横断した技術意思決定のリード ・個別案件で得た知見を再利用可能な設計資産へ落とし込み、全体の開発・運用効率を高めること ■このポジションの魅力 ・顧客個別要件に向き合いながらも、全社・全プロジェクト視点で技術基盤を設計できるポジションです ・AIモデルだけでなく、アプリケーション、データ、インフラ、セキュリティ、運用まで横断した総合アーキテクト力が求められます ・生成AI・エージェント・RAGなど変化の激しい技術領域において、今の最適解と将来の拡張性の両立に挑戦できます ・個別実装の積み上げではなく、再利用可能な基盤・標準へ落とし込むことで、事業全体の生産性と競争力に直接寄与できます ・AI活用の拡大に伴って重要性が高まる、セキュリティ、ガバナンス、コスト統制の中核を担えます ■UPWARDとは ・『地図情報 × AI』で、次世代セールス体験を実現するSaaSスタートアップです。 ・外回り営業担当者の訪問データを自動で可視化して記録し、勘に頼らないデータドリブンな営業改革や新たな収益機会創出を促進します。 　※監視ツールではございません。 ・特許多数の位置情報技術とAIの組み合わせによって、効率的な訪問計画の作成、顧客訪問検知、商談記録とレポート、書類のスキャン、分析などを一気通貫で行い、顧客の業績UPを促します。 ・契約更新率99%以上を記録するプロダクト力をもとに、すでに400社以上導入の実績があります。