【Kaname.ax】生活者データ×AIでマーケティングを変革する｜AIアーキテクト候補

仕事内容

アライドアーキテクツは、生活者の声・SNS・AIを活用し、企業の商品開発、ブランドづくり、マーケティング意思決定を支援しています。 私たちが目指すのは、単なる広告運用や制作支援ではありません。創業以来大切にしてきた「一歩先の事業を創って、作って、売る」という考え方のもと、生活者データを起点に、企業が「次に何を作り、誰にどう届けるべきか」を判断するための仕組みをつくっています。 現在は、マーケティング意思決定を支援するAIプロダクト「Kaname.ax」を開発。SNS上のUGC、VOC、レビュー、広告成果データなどをAIで解析し、商品開発・ブランド戦略・広告・CRM施策などに活用できるインサイトを抽出します。 ◆Kaname.ax（かなめ）とは 蓄積された顧客の声（VOC）から「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによるインサイト把握と成果学習を通じて、経営の意思決定から現場での実行まで支援します。 ◆プロダクトの特徴 ・VOCデータを起点としたAI解析 UGCやECレビューなどをAIで解析し、マーケティングの起点となるインサイトを発見 ・独自のAI技術 CEP（カテゴリーエントリーポイント）を自動抽出・判定する特許出願済み技術を搭載 ・一気通貫のマーケティング支援 データ収集・分析から戦略、実行、検証・改善までをシームレスに支援 ◆導入実績 三井住友カード「Vトリップ」 SOLIA「ALOBABY」 キューサイ（データプラットフォーム独自構築） ◆開発環境 言語：Go（1.23+）、Python（3.11+） FW：Echo v4、Flask 3.0 DB：MySQL 8.0、Redis ORM：GORM、SQLAlchemy インフラ：AWS コンテナ：Docker、Docker Compose 監視：New Relic アーキテクチャ：Clean Architecture、DDD 開発手法：Agile（Scrum/Kanban）、GitHub Flow、CI/CD（GitHub Actions） ■お任せしたいこと Kaname.axおよび関連プロダクトにおいて、AI・LLMを活用した機能開発から、AI活用基盤・データ処理・バックエンドの設計まで担っていただきます。 ・VOC・UGC・レビュー等を活用したAI解析機能の設計・開発 ・LLMやAIエージェントによる分析・レポート生成機能の開発 ・プロンプト、コンテキスト、評価設計によるAI出力品質の改善 ・CEP自動抽出技術を活用した機能開発 ・データ処理・ETL・APIの設計 ・Go／Pythonによるバックエンド開発 ・AI機能を本番環境へ組み込むアーキテクチャ設計 ・AIツールを活用した開発プロセスの改善 生活者データとマーケティングドメインに合わせて、AIが価値を発揮する仕組みそのものを設計するポジションです。 ■期待する役割 入社後はプロダクト構造やデータ、既存のAI解析機能を理解し、AI・LLM機能やバックエンドの開発からスタート。既存機能の改善や新規開発を通じて、AIの出力品質・処理精度・開発効率を高めていただきます。 Cursor、GitHub Copilot、Claude Codeなども活用しながら、未経験領域にも高速でキャッチアップしていただく想定です。 中長期的には、AI活用基盤やプロンプト・コンテキスト・ハーネス設計、AIエージェント、データパイプラインの改善をリード。将来的にはAIアーキテクトとして、AIが駆動するマーケティングプロダクト全体の技術的進化を担っていただくことを期待しています。