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巨大な公共市場を動かすSaaSの進化に、あなたの技術を/ほぼリモート【AIアプリケーションエンジニア】

株式会社うるる - 「労働力不足」という社会問題の解決を目指し、自社開発のWebサービスを複数展開中!

株式会社うるる 求人画像1
【494】NJSS AI活用課_AIアプリケーションエンジニア(シニアクラス)
700万円〜1000万円
東京都
Ruby, Python, Ruby on Rails
リモート勤務の相談可, toB自社サービス, 服装自由

事業内容

事業内容:入札情報速報サービス「NJSS(エヌジェス)」
入札情報速報サービス「NJSS(エヌジェス)」

NJSSは中央省庁・地方自治体等の全国8,300以上におよぶ公的機関の入札情報を一括検索・管理できるSaaSプロダクトで、企業のDXとビジネスチャンス創出を支援します。

仕事内容

◆ 官公庁・自治体の「公共入札」に、AIで革新を。 全国の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括検索・管理できるSaaS「入札情報速報サービスNJSS(エヌジェス)」では、AI技術とエンジニアリングの力で、プロダクトの進化をリードできる仲間を募集しています。 現在NJSSは、プロダクト変革の真っ只中。 人力を超える情報収集エンジンの実現と、AIによるユーザー体験の革新を通じてプロダクトの進化を推し進め、公共インフラを支える社会的意義のあるSaaSとしてさらなる成長を遂げるこのタイミングでの技術的なチャレンジに、ご自身も手を動かしながら向き合っていただける方をお迎えしたいと考えています。 ◆ プロダクトについて|NJSS(エヌジェス)とは? 入札情報速報サービス「 NJSS(エヌジェス)」は、全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体から発信される入札情報を一括で検索・管理できるSaaS型サービスです。 現在、業種・規模を問わず7,000社以上の企業が導入しており、入札ビジネスの業務効率化や機会創出を強力にサポートしています。 NJSSの強みは、クローリングだけに頼らず、AI+クラウドワーカー(人力)によるハイブリッドなデータ構築体制を確立している点。 情報の網羅性と品質を兼ね備えたデータベースで、マーケットシェアでもトップクラスの地位を築いています。 NJSSは単なる検索ツールではありません。約20兆円規模にもなる日本の巨大な入札マーケットを活性化させ、企業に新たなビジネスチャンスを提供。 年間約180万件もの入札案件情報を提供することで、企業の効率化と機会損失防止に貢献しています。 これは、国家予算の約1/5に相当する金額が動く、まさに社会インフラを支える基盤です。 またITとクラウドワーカーのハイブリッドな情報収集で、クラウドワーカーに安定した働く機会を提供しながら、税金の有効活用と質の高い公共サービスの実現にも貢献しています。 あなたの技術がこの巨大マーケットを通じて日本の未来を形作り、社会を豊かにすることに直結します。 【お任せしたいミッション】 ◆ 募集背景|プロダクトの根幹に挑む、技術的チャレンジの最前線 私たちが掲げるミッションは、「入札の困ったをゼロに」。 これまでも独自性の高いビジネスモデルで盤石な基盤を築いてきましたが、さらなる価値提供に向けて、AI技術によるプロダクト進化に本格的に取り組んでいます。 ・AI技術による新しいユーザー体験の創出 ・事業基盤を支える、情報収集・解析技術の高度化 ・事業部内プロダクトのAI活用推進 など、技術的な改革ポイントは多岐にわたり、ただ設計するだけでなく自ら実装しながら課題を深く掘り下げていける方が必要です。 事業やプロダクトの成長と直結したテーマにエンジニアとして手応えを持って取り組める環境です。 ◆ お任せしたいミッション|AI×アプリケーションの進化 あなたには、AI活用課のメンバーと共に、入札情報収集システムの刷新とプロダクト価値の最大化に取り組んでいただきます。 事業の根幹である情報の網羅性と品質を支える重要なミッションとして、AIや先端技術を用いた自社開発クローラーの精度向上、そしてAIと人力を組み合わせた運用体制の高度化は、重要なテーマです。 同時に、私たちはAI技術を戦略的に取り入れる大きな変革期にいます。 あなたに期待するのは、事業部が抱える挑戦的な課題に対し、AI技術の可能性を探求し、その実現に向けた戦略立案から実現までをリードすることです。 プロダクト企画部門と密に連携し、AIエージェントのような、AIが可能にするチャレンジングで新しいプロダクト価値を技術的知見から描き出し、事業の未来を切り拓いていただくことを期待しています。 ▽ 具体的には… ・AI技術(LLM、AIエージェント等)を活用した課題解決のための、技術的実現性の検証 ・AI活用戦略の立案、および実現に向けた計画策定と推進 ・自社開発クローラーの精度向上と再設計 ・機械学習や自然言語処理などを用いた情報解析の高度化 ・AIと人力(クラウドワーカー)を組み合わせた運用体制の構築と高度化

募集背景

増員

配属部署

Govtech事業本部 開発部 AI活用課

概要

『時代は、クラウドソーシングから“CGS”へ』   うるるは、ITの力で、今まで収入を得る働き方の選択肢が少なかった多くの方に、「在宅でお仕事ができる」、「移動中などのちょっとした空き時間でもお仕事ができる」というようにクラウドワークでの就労機会を提供し、一方で大量のクラウドワーカーの『人のチカラ』を活用することによって生まれる価値をCGS(Crowd Generated Service の略、クラウドワーカーを活用した事業)として世の中に提供していくことを使命としています。   CGSの高収益事業を多数生み出すことは、クラウドワーカーへも高水準の報酬というかたちで還元できます。クラウドソーシングの問題点として取り上げられることの多い低報酬の改善のためにも、これからもCGS事業を生み出し続けます。   うるるは、CGS事業の推進により、結果、クラウドワーカーが安定的に仕事ができ、収入を得られ、クラウドワークという働き方が社員や派遣のように世の中のスタンダードな働き方となる世界の実現(「クラウドワークのスタンダード化」)を目指します。

この仕事で得られるもの

【やりがい】 ・プロダクトの核心に関われる高い影響力と裁量  情報収集システムというサービスの要に深く入り込み、技術的な改善がユーザー体験とプロダクトの成否に直結。やりがいのあるポジションです。  トップダウンではなくチーム主体。アイデアや技術提案が歓迎される文化です。 ・独自の「人力×AI」モデルを活かした実践的なAI開発  非構造な公的データをいかに正確に取得・構造化するかというチャレンジングな技術課題に本気で向き合えます。  またクラウドワーカーによる高精度な教師データを活用するなど、独自のビジネスモデルにより実運用に強いAIシステムを構築できます。 ・社会インフラを支えるプロダクトの進化に挑戦できる  公共入札という社会性・公共性の高い領域で、技術の力を使った課題解決に向き合えます。 【身につくスキル】 ・実務に強いAI・NLPシステム開発力 ・高度なクローラー・情報収集技術 ・スケーラブルなデータ処理基盤の構築経験

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都中央区晴海3-12-1 KDX晴海ビル9F ※週に1回程度の出社を想定・週4リモート 【アクセス】 都営大江戸線「勝どき駅」A5出口より徒歩10分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【待遇・制度等】 ・昇給年2回(4月、10月) ・賞与年2回(6月、12月) ・各種社会保険完備 ・交通費支給(月額上限5万円) ・成長支援制度 ・社内公募型ジョブリクエスト制度 ・ヤクルト製品1日1本無料 ・リラックスルーム(マッサージチェア常設)完備 ・時差勤務制度 ・在宅勤務制度 ・在宅勤務環境整備のレンタルサービス有 ・在宅勤務手当支給 【受動喫煙防止措置】 屋内原則禁煙(喫煙室あり)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日祝) ・GW休暇、夏季休暇、年末年始休暇 ※130日(2025年実績) ・有給休暇制度(入社3ヶ月後に有休付与・年40時間まで時間単位取得可) ・その他  育児休業、育児短時間勤務制度(小3まで可)、こども休暇(年10日有給/お子様のイベントや病気の時に使用できるお休みです)、介護休業、慶弔休暇、ストック休暇(消失した有休を育児・介護・療養などに使用可能)

開発環境

・言語:Ruby、 Python ・フレームワーク:Ruby on Rails、LangGraph、Amazon Bedrock AgentCore ・AI/機械学習: OpenAI、Gemini、Gemma、LayoutLM, RoBERTa, DeBERTa、fastText ・データベース:MongoDB、MySQL、Solr、OpenSearch ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Notion ・インフラ環境:AWS、Terraform、Docker、GCP

働く環境の魅力

・リモート可 × 時差勤務  出社は週1回程度のほぼリモート勤務で、時差勤務を活用したフレキシブルな勤務調整も可能。  自分のライフスタイルに合わせて、成果に集中できる環境が整っています。 ・リモートでも“チームで開発している”感覚を大切に  朝会・夕会などのリズムでチームの状態をキャッチアップが可能。  情報共有や意思疎通にストレスを感じにくい環境です。

キャリアパス

まずはNJSSにおけるAI開発をリードいただき、その後はテックリードや開発部長などプロダクト全体を俯瞰して取り組むポジションから、AIや開発のスペシャリストの道など、ご志向に応じたキャリア設計が可能です。

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