【バックエンドエンジニア（マネージャー候補）】AIの未来を共に創るバックエンドエンジニアのマネージャーを募集！

仕事内容

私たちはAI技術を駆使して、国内外の多様な業界のDX推進をサポートしています。バックエンドエンジニアマネージャーとして、AIの社会実装をリードし、組織およびプロジェクトの両面での成功を支える重要な役割を担っていただきます。 本ポジションでは、開発業務にとどまらず、チーム全体のマネジメントやプロジェクトの上流工程からの参画、技術的な意思決定、さらには社内外のステークホルダーとの調整を含む業務をお任せします。HEROZが蓄積してきたAI技術とデータ活用のノウハウを活かし、バックエンド開発の中核を担いながら、未来志向のサービス開発を推進いただきます。 ▍具体的な業務内容 ───────── （雇入れ直後） システム設計・開発 ・AIシステムのバックエンド開発および既存システムとの連携実装 ・AIモデルの前処理・後処理ロジックの実装 プロジェクトリード ・AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開発プロジェクトをリード ・チームメンバーの技術的サポート、進捗管理 技術的な課題解決 ・AIモデル、最適化ロジックのリファクタリング ・継続的な運用における機能拡張および改善活動 クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。 業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。 ※ご経験やご希望に応じて、担当する業務は調整可能です。 （変更の範囲） 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般 ▍開発環境・ツールについて ───────── ■インフラ 計算機（GPUサーバ、CPUサーバ） AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, ECS Fargate,API Gateway,Bedrock,CloudFormation, など） Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,Azure OpenAI,API Management,Application Gateway,AI Search,IaCツール, など) ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace Microsoft Office 365 GitLab Backlog Slack GitHub ▍AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割 ───────── 【STEP1：構想策定フェーズ】 AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システムグランドデザイン ・開発ボリューム算出 ※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。 【STEP2：PoC・AI開発フェーズ】 データアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・システム要件定義 　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計 ・開発工数見積もり 【STEP3：AI導入フェーズ】 AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・基本設計 ・システム開発 　∟UI・AP開発 　∟前処理・後処理開発 　∟AIリファクタリング 　∟インフラ・運用構築 　∟各種結合テスト 【STEP4：AI運用フェーズ】 AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ ▼本ポジションの役割 ・トラブルシューティング ・各種運用作業 ・機能レベルアップ提案 ▍補足情報 ───────── ・必要に応じて、リファレンスチェックをさせていただく可能性がございます。 ・当社は競争戦略上、完全禁煙会社としております。就業時間中はもちろん、就業時間外も禁煙となります。