【AIソリューションエンジニア】生成AI・LLMを活用した最先端システム開発！特許取得技術を持つAI専門組織で、技術選定から開発・導入まで挑戦／ 経験・スキルを適正評価◎

仕事内容

「検証だけで終わらせず、実際に動くシステムとして世に送り出したい」そう考えたことはありませんか？ モデルの精度検証やプロンプトの調整だけで、AI開発は終わりません。 APIを繋ぐだけでなく、顧客の課題を解決するシステムとして、自らの手で最後までコードを書き切る。 「どう実装するか」「どうすれば現場で安定稼働するか」を突き詰め、形にしていくポジションです。 【お任せしたいこと】 顧客のビジネス課題に対するAI技術の検証（PoC）から、実用化に向けたアプリケーション開発・バックエンド構築まで、開発の最前線で自ら手を動かし、実装をリードしていただきます。 画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、多様なAIプロジェクトにおいて、「AIがどう動くか」を技術的に証明し、それを実際のプロダクトへとコーディングしていくミッションです。 アーキテクトが定めた全体設計のもと、最適なAIモデルの選定やチューニング、実装方針の策定を行い、本番稼働に向けたシステム構築を牽引していただきます。 【具体的な業務内容】 ■ LLM・生成AI等を活用したアプリケーションの実装 ・OpenAI API、Gemini API、Claude API等を利用した機能開発 ・企業内データを活用するためのRAGの構築やベクトル検索の実装 ・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる出力精度の改善 ■ PoC（技術検証）から本番環境へのフルサイクル開発 ・顧客要件に基づく、AI適用の妥当性判断や小規模なプロトタイプ開発 ・Python等を用いたバックエンド（API等）の開発・システム組み込み ・クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーションの展開・実装 ■ プロジェクトの推進・技術課題の解決 ・技術的な課題に対する調査・検証・コードの最適化 ・顧客との技術的なコミュニケーション ・AI技術に関する最新動向のキャッチアップと実案件への適用 など、多様な業務内容をご用意しております。 【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など 【スキルアップ支援】 ・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担 ・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍） ・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり ・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供 ・AI部門のGitHub Copilot利用可 【働き方・環境】 ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・年間休日130日以上（年休125日＋有給5日以上） ・残業月平均約10時間 ・リモート相談可 ・20〜30代中心で意見交換が活発 ・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 【キャリアパス】 入社後、経験や志向に応じて以下のキャリアを目指せます。 ・テックリード ・AI技術スペシャリスト ・PM／PL