【自社生成AIプロダクト】Pythonエンジニア｜LLM・設計・アーキテクチャまで担うAIエージェントエンジニアに挑戦｜リモート◎

仕事内容

今回募集するのは、自社AIエージェントサービス『Mill』の開発を担うPythonエンジニアです。 Pythonを用いたWebアプリケーション開発の経験を活かしながら、API設計や新規機能開発にとどまらず、LLMを組み込んだ解析エンジン、大規模な非同期処理、セキュアなデータベース設計、CI/CD、パフォーマンス改善など、プロダクトの信頼性を支える幅広い技術領域に携わっていただきます。 決められた仕様を実装するだけではなく、プロダクトマネージャーや開発メンバーと議論しながら、技術選定や設計方針、開発プロセスの改善にも関われる環境です。 これまで培ったPythonの開発経験を、成長中の生成AIプロダクトで発揮し、バックエンドエンジニアとして技術領域と裁量を広げていきませんか。 ▶︎AIエージェントサービス『Mill』とは？ 『Mill』は、顧客企業が保有するソースコードや設計情報などを取り扱うサービスです。 顧客にとって重要な情報資産を預かるため、高いセキュリティと厳格なガバナンスを備えたバックエンド設計が、プロダクトの価値と信頼性を大きく左右します。 また、LLMによる解析処理では負荷が大きく変動するため、大量の非同期タスクを安定的かつ高速に処理するためのアーキテクチャ設計や、パフォーマンスチューニングも重要な開発テーマです。 【業務詳細】 ①Pythonを用いた、新規機能開発および堅牢なAPIの設計・実装 ②LLM（生成AI）を組み込んだ解析エンジンの実装、および負荷に耐えうる大規模非同期タスク処理の構築 ③機密データ（ソースコード等）を安全に保護・管理するための、セキュアなデータベース設計と最適化 ④Pytest等を用いたテストコードの実装、およびコードレビューによる開発品質の向上 ⑤CI/CDを用いたリリースの自動化、パフォーマンスの監視・ボトルネックの改善 ▶︎このポジションの魅力 ①成長中の生成AIプロダクトを、開発段階から支える 単なるAIツールの導入支援ではなく、LLMを組み込んだ自社プロダクトそのものの開発に携わります。 PythonでのWeb開発経験を軸に、今後さらに需要が高まる技術領域へ実務を通じて経験を広げられます。 ②設計・品質・アーキテクチャまで携われる 新規機能の開発だけでなく、API設計、データベース設計、テスト、CI/CD、パフォーマンス改善まで、バックエンド開発のプロセス全般を担当します。 「与えられた仕様を実装するだけでは物足りない」 「サービス全体を見ながら、設計や技術選定にも関わりたい」 という方にとって、エンジニアとしての視野と技術領域を広げられる環境です。 ③セキュリティと開発スピードを両立する、難易度の高い開発に挑戦できる 『Mill』では、顧客企業のソースコードや設計情報など、機密性の高い情報を扱います。 そのため、単に制約を増やすのではなく、開発チームのスピードを損なわずに、安全性や可用性を担保する仕組みづくりが求められます。 ④少人数チームだからこそ、提案がプロダクトに反映されやすい 開発メンバー3〜5名程度、マーケティングなどを含めても10名弱の少人数組織です。 プロダクトマネージャーや他の開発メンバーとの距離が近く、役割の垣根を越えて相談や提案をしやすい環境です。 ⑤安定したグループ基盤と、成長フェーズの裁量を両立 上場グループとしての経営基盤や制度を持ちながら、自社プロダクトチームは少人数で、スピード感を持って開発を進めています。 安定した環境で腰を据えて働きながら、完成された組織の一部分になるのではなく、これからのプロダクトや開発体制をつくる経験を得られます。 ▶︎チーム・環境 ■開発メンバー：3〜5名程度 ■プロダクトチーム全体：10名弱 ■プロダクトマネージャーと直接相談・議論しやすい体制 ■週2日程度のリモートワークを活用するメンバーが中心