NOVEL株式会社

NOVEL株式会社は、非IT企業を主な対象としたAIコンサルティング&システム開発会社だ。様々な業界の中小・中堅企業のAI活用を、構想段階からシステム稼働まで自社で完結させる。
代表の岡田徹氏が会社を立ち上げたのは2019年2月のことだ。関西の国立大学在籍中に起業を志し、3年次から休学して東京でITベンチャーのインターンを経験した。
「高校生の頃から、『自分の代名詞』になるようなものを作りたいという気持ちがありました」と岡田氏は振り返る。ものづくりへの強い衝動を原動力に、システム開発の請負からキャリアをスタートさせた。

転換点はChatGPTが世に出る以前、まだエンジニアにしか扱えなかったOpenAIのモデルにいち早く触れたことだ。岡田氏は、その可能性を直感した。SEO記事作成に強いAIライティングツール『SAKUBUN』を自ら開発・リリースし、生成AIの黎明期から実務での活用を模索し続けた。

そして2023年頃には「AIの案件だけを受ける」と明確に舵を切る。その判断は迅速で、同業他社の多くがAI活用を模索し始めるより大きく先んじていた。
ターゲットとして非IT企業を選んだのも、明確な戦略によるものだ。IT企業であれば自社でAI活用を進められるケースが多い。しかし非IT企業には、ITリテラシーの壁に加え、長年の業務慣行が積み重なった独自の課題がある。
「非IT企業は課題がはるかに多い。我々の介在価値が大きいと感じました」と岡田氏は語る。
IT化が進んでいるように見えても、Excelで管理する小さなシステムが部門ごとにバラバラに乱立し、データが社内に散在したまま眠っている企業は少なくない。岡田氏はそうした現場について「AIを導入する前の導入、そこから始まるケースがほとんど」と言う。

だからこそ、そこに同社の強みが生きる。例えば、散在していたファイルをデータベース化してAIと繋ぎ、「今月見込みの高い顧客は誰か」と自然言語で問い合わせられる仕組みを構築する。バラバラに稼働していたExcelのミニシステムをAIで解析してクラウド上に再構築する。いずれも、顧客の現場に深く入り込み、業務の実態を把握していなければ描けない提案だ。
「ありふれた事例を持ち込むのではなく、その会社の業務に照らして考え抜いた提案をする。そこにこだわっています」と岡田氏は言う。この姿勢が、同社のサービスの根幹を成している。

顧客から選ばれ続ける理由は、大きく二つある。一つは深い業務理解に裏打ちされた個別提案、もう一つはAI活用による圧倒的な開発スピードだ。
取引先の半数ほどに対し、同社は定期的に現場を訪問している。顧客担当者のパソコン画面で実際の業務フローを再現してもらい、どこに非効率が潜んでいるかを自分の目で確認する。
「実際にお客様のパソコンで業務フローを再現してもらうと、非効率なポイントがはっきり見えてくる。そこからどうシステムを組めばいいかが、自然と見えてくるんです」と岡田氏は言う。
こうして現場から拾い上げた課題を提案に変えるからこそ、顧客のニーズに的確に応えることができる。顧客が「本当はやりたかったけど言い出せなかった要件」まで引き出せるのも、この深い関係性があってこそだ。

もう一つの強みが、開発スピードである。同社では要件定義が完成した段階で、AIにシステム全体を自動生成させる。エンジニアはその後の細部チューニングと品質担保に集中する。さらに複数のAIエージェントを並列起動し、機能ごとの開発担当やテスト担当にそれぞれ役割を持たせてチームのように動かす手法も取り入れている。
「普通だったら十人近く必要な案件でも、三～四人で完遂できる」と岡田氏は語る。

この開発手法が生んだ実績がある。「3カ月でできれば」と期待されていた案件を、2週間で完成させたケースだ。
「もうできたの？と驚かれました。早く終われば終わるほど、お客様が本当はやりたかったことを次々と出してきてくれる」と岡田氏は振り返る。
早期に価値を可視化することで別テーマへの横展開が自然に生まれ、契約が長期化・高額化していく。これが同社の事業成長のエンジンになっている。

「終業時刻を少し過ぎる程度で終わることが多い。長時間労働ではなく、AIを使ってスピードを担保しています」と岡田氏は言う。
受注から納品までの速さを武器にしながら、働き方の持続性も確保する。プロジェクト体制は最小2名から最大4名で編成され、コンサルタントが要件定義・業務フロー整理・進捗管理を担い、エンジニアがAIエージェントを指揮しながらチューニングを行う。
「これからのエンジニアは、AIを指揮する指揮者だ」と岡田氏は表現する。
コードを書く職人から、AIエージェントを設計・誘導してアウトプットを最大化する指揮者へ。その変革は、既に同社内で実現している。

同社は今、エンジニアとコンサルタントの採用を強化している。求める人物像について、岡田氏はシンプルに「自走力と素直さ」の二つを挙げる。
自走力とは、AIを既に自分で試し、使いこなしている状態を指す。「AI活用を学びたい」という段階の人ではなく、「今の職場ではAI使用が禁止されているけれど、個人でウズウズしながら触り続けている」という人が、同社には合っているという。基礎的なプログラミング知識があれば、AIエージェントを活用することでジュニアエンジニアの期間を一気に飛ばし、いきなり戦力として動ける環境がある。

素直さとは、過去の成功パターンに固執しないことだ。「手で要件定義書を書く」「ChatGPTとの壁打ちで開発を補助する」——そうした一度上手くいったやり方を手放せない人は、目の前にもっと良いツールがあっても使わないことになる。AIの進化スピードは日々加速している。
「自分が確立したやり方をいち早く捨て、より良い方法に乗り換えられる柔軟性が、この環境で活躍する要素だと思っています」と岡田氏は言う。

そして「AIの生産性向上分は報酬に還元する」と岡田氏は明言する。AI活用によって生み出した価値は、働く個人に返ってくる。AIを使いこなすことが、キャリアと収入の両面での成長に直結する環境だ。
実際に活躍しているメンバーも、「現職ではAIを使えないけれど、もっとAIを使って開発できる環境に行きたい」という動機で入社したタイプが多い。入社してからは、岡田氏が伴走しながらサポートする。下積み期間はない。入社初日から主力案件にアサインされ、いきなり本番のプロジェクトに入る。
「三十人のプロジェクトの中の一人ではなく、自分がやらなければ回らない、という状況に全員がいる。それがやりがいに繋がっていると思います」と岡田氏は語る。

カルチャーについては、岡田氏は「いい意味でのビジネスライク」という言葉を使う。雑談や私的な交流よりも、仕事上のアウトプットを介した関係性を重視する。情報共有はチャットツールと対面の画面共有で行い、会議体はできる限り作らない。方向性が決まったらすぐ動く。エンジニアは週2～3日の出社を基本に、リモートと組み合わせながら働く。

同社が描く長期ビジョンは、特定の領域で圧倒的なポジションを確立することだ。特定の技術領域や業界で揺るぎない地位を持つ専門企業のように、非IT企業向けAIコンサルの代名詞になることを目指している。さらにその先には、AIからロボティクス領域への展開も視野に入れている。市場において大手が獲得できないニッチな部分に、深く入り込んでいく構えだ。
今のやり方を疑い続け、より速く、より深く、顧客課題の核心に迫ることができる人材を、同社は求めている。