代表取締役 崎前 裕人氏 数々の事業をグロースさせてきた連続起業家。大学時代に現在の共同代表・○○氏とWEBメディアを爆発的に成長させて売却。その資金を元手に、株式会社くるみを創業。複数のサービスやWEBメディアを立ち上げ、グロースさせる。2023年6月、AIをフル活用したビジネス支援事業を展開するため、株式会社パーフス（perfs）を設立。くるみの代表と兼務する形で代表取締役に就任した。

株式会社くるみバディはどんな会社ですか？

株式会社くるみバディは、マーケティング・営業・管理・経営の現場に入り、AIエージェントの設計から実装、運用改善まで担う実行チームです。 AIに量と速度を任せ、人は課題設定と意思決定に集中する。 私たちは、これからの企業の働き方とサービスを作っていきます。

くるみバディにはどういった人がフィットしますか？

与えられた仕事を正確にこなすだけではなく 「本当に解くべき課題は何か」から考え、自分なりの結論を持って動ける人です。 私たちの仕事には、最初から明確な正解が用意されているとは限りません。 お客様から「AIを導入したい」「マーケティングを改善したい」という相談をいただいても、実際の課題は、業務プロセスが整理されていないことや、部門間で情報が分断されていること、判断に必要な数字が揃っていないことかもしれません。 表面に見えている依頼をそのまま受け取るのではなく、経営や事業の視点から課題を捉え直す姿勢が求められます。 そのため、AI、マーケティング、営業、クリエイティブ、業務設計など、自分の専門領域を持ちながらも、その境界を越えて学べる人が活躍しやすい環境です。 「ここから先は自分の担当ではない」と線を引くのではなく、顧客の成果から逆算して、必要であれば新しい知識やツールを取り入れ、周囲を巻き込みながら前へ進められることを大切にしています。 また、くるみバディでは、選択肢を並べるだけでは仕事は完成しません。 「自分は何を推奨するのか」「なぜそれが最善だと考えるのか」を言葉にし、結論とその結果に責任を持つことが求められます。 もちろん、最初からすべてを知っている必要はありません。 重要なのは、不確実な状況でも仮説を立て、まず着手し、結果を見ながら改善できることです。 AIを日常的に使うことにも前向きであってほしいと考えています。 くるみバディでは、資料作成や情報整理だけでなく、リサーチ、制作、分析、業務フローの構築まで、AIエージェントと一緒に仕事を進めます。AIに仕事を奪われない方法を考えるのではなく、AIに任せられる仕事を積極的に手放し、人にしかできない課題設定、意思決定、顧客との対話へ時間を使いたい人に向いています。 一方で、完成した手順が用意されるまで動きたくない人、担当範囲を固定したい人、顧客の成果よりも自分の作業完了を優先したい人には、変化が速く、裁量と責任範囲の広い環境が負担になる可能性があります。 起業家精神を持ち、会社や事業を自分たちでつくっていきたい人。 AI時代における新しい仕事の進め方を、受け手ではなく実践者として形にしたい人。 そうした人にとって、くるみバディは大きな裁量を持って挑戦できる場所です。

くるみバディのカルチャーを教えてください

「量はAIに。結論と責任は人に。」です。 私たちはAIを、単なる作業効率化ツールとは捉えていません。 調査、集計、下書き、制作、一次対応といった大量の試行や反復業務はAIに任せ、 人は「何を課題として設定するのか」「どの選択肢を採用するのか」「顧客に対して何を約束するのか」という判断に集中します。 AIによって人の責任が小さくなるわけではなくむしろ大きくなります。 人がより本質的な責任を持てる状態をつくることが、私たちの目指す働き方です。 この考え方は、5つのバリューとして日々の行動に落とし込まれています。 一つ目は「結論を出す。」です。情報や選択肢を整理して終わるのではなく、自分が推奨する案とその理由まで示します。完璧な情報が揃っていなくても、現時点の最善を考え、意思決定を前へ進めることを重視します。 二つ目は「オープンに言う。」です。AIを使った仕事では、多くの議論や判断が記録として残ります。だからこそ、表と裏で発言を変えず、記録に残っても恥ずかしくない判断とコミュニケーションを徹底します。問題や違和感を抱え込まず、早い段階で率直に共有することも大切にしています。 三つ目は「勝手に伸びる仕組みを。」です。一度成果を出して終わるのではなく、その仕事をAIエージェント、データ、ナレッジ、SOPとして残します。特定の人が頑張り続けなくても、実行と改善が続く仕組みをつくることを価値としています。 四つ目は「待たせない。」です。返事、判断、着手が遅れると、相手の仕事や事業まで止めてしまいます。最初から完璧を目指して時間をかけるより、まず前へ進め、フィードバックを受けながら精度を高める「巧遅より拙速」の姿勢を大切にしています。 五つ目は「気持ちいい人でいる。」です。挨拶、お礼、返事、相談、断り方など、小さなやり取りの積み重ねが、会社の信頼をつくります。能力や成果だけでなく、周囲が安心して一緒に仕事を進められる振る舞いも、プロフェッショナルとして重要だと考えています。 組織は少数精鋭で、職種を細かく分断していません。マーケティング担当者がAIワークフローの設計に関わることもあれば、AI実装担当者が顧客の経営数字について議論することもあります。社内の役員や、顧客企業の経営者・事業責任者との距離も近く、一人ひとりの裁量と責任範囲は広めです。 自由度が高い一方で、自分の仕事を自分だけのものにしないことが求められます。知識や判断をオープンにし、AIと仕組みに残し、チーム全体の実行力へ変えていく。個人の優秀さだけに依存せず、優秀な人がつくった仕組みによって、さらに強い組織をつくる。それが、くるみバディのカルチャーです。

パーフスは今後どのような展開を考えていますか？

AIツールを販売する会社でも、提案書を納品して終わるコンサルティング会社でもありません。企業の現場に入り、AIを実際の業務プロセスへ組み込み、成果が続くところまで担う「AIコンサルティング＆実行ファーム」として成長していくことです。 現在は、マーケティング、セールス、カスタマーサクセス、採用・人事、管理・業務DX、経営・事業企画という6つの領域で「くるみAIバディ」を展開しています。 最初から企業全体を大きく変えるのではなく、まずは時間がかかっている業務や、成果への影響が分かりやすい業務を特定し、AIへの置き換えを始めます。 効果を確認しながら隣接業務へ広げ、最終的には部門や経営を横断した仕組みへ育てていく考え方です。 今後は、この支援範囲をさらに上流へ広げていくことが重要になります。業務を自動化するだけでなく、どの数字を動かすべきか、どの事業へ投資するべきか、組織や業務をどう再設計するべきかという経営課題に対して、AIとデータを使って意思決定を支援する領域です。 BPOやマーケティング支援を通じて現場を深く理解してきたからこそ、実態から離れた抽象的な戦略ではなく、実行可能な経営改善を提案できると考えています。 同時に、個別の業務改善で得られた知見を、再利用できるAIエージェントや業務パッケージとして蓄積していきます。毎回ゼロから受託開発するのではなく、業界や職種ごとに共通する業務構造を見つけ、必要な部分だけを顧客ごとに組み替える。 これによって、導入までの時間を短縮しながら、支援品質を高めることができます。 BtoB SaaS、金融・保険、製造、小売・EC、ヘルスケア、人材、教育、不動産など、多様な業界への支援方針を示しています。 業界ごとの商習慣、規制、顧客行動を理解したうえで、汎用的なAIツールでは対応できない業務へ実装していくことが、今後の競争力になります。 さらに、くるみバディ自身もAIを前提とした組織になっています。 人員数だけを増やして売上を伸ばすのではなく、AIエージェントが制作、集計、分析、ナレッジ共有を支え、少数のメンバーがより大きな事業成果を生み出せる体制をつくります。そこで生まれた働き方を、自社だけのものにせず、顧客企業へ実装していく循環を目指します。 私たちは、すでに完成された会社ではありません。マーケティングとBPOで培った実行力をもとに、業務AI、AX、経営支援へと事業を拡張している途中です。だからこそ、入社する人は既存事業を運営するだけではなく、新しいサービス、AIエージェント、支援モデル、組織の仕組みをつくる側に立てます。 将来的に目指すのは、「AIを導入したい」と相談される会社から、「AIを前提に、経営と事業をどう変えるべきか」を相談される会社になること。企業の経営と現場をつなぎ、AIと人がともに成果を生み続ける仕組みをつくる存在へ成長していきます。

くるみバディで働くことで、どのような経験・成長が得られますか？

特定の職種やツールだけに閉じない、事業を動かすための総合的な経験です。 私たちのプロジェクトでは、マーケティング施策だけ、AIツールの開発だけを切り離して担当することは多くありません。 経営者や事業責任者と直接話し、事業KPIを理解し、現場の業務を棚卸しし、どこにAIを組み込むかを設計します。 そのうえで、実際にAIエージェントや業務フローを実装し、成果を検証しながら改善します。 そのため、担当領域の専門性に加えて、「顧客の課題を定義する力」「数字と業務をつなげる力」「実行可能な仕組みに落とす力」が身につきます。 例えば、マーケティングの経験者であれば、広告やCRMの運用だけでなく、営業や経営数字との接続、AIを使った業務設計まで経験できます。エンジニアやAI実装担当者であれば、技術要件だけでなく、顧客がその仕組みを使う理由や、事業成果へつながる条件まで考えることになります。 また、AIを日常的な仕事の基盤として使う経験も得られます。プロンプトを書くこと自体が目的ではありません。 情報収集、分析、制作、レポーティング、顧客対応、ナレッジ管理といった業務を分解し、AIと人の役割を設計し直します。「自分がAIを使える」状態から、「チームや顧客企業がAIを使って成果を出せる」状態へ進むための実践知を身につけられます。 少数精鋭の組織であるため、一人ひとりが意思決定へ与える影響も大きくなります。 役員や代表との距離も近く新しいサービスや事業について、自分の提案をそのまま実行へ移せる機会があります。 指示された仕事を通じて成長するだけではなく、自ら仕事や役割をつくり、会社の成長とともに自分の責任範囲を広げていく環境です。 一方で、決められた研修やキャリアパスを受け身で待つ会社ではありません。 必要な知識を自分で学び、AIを使って試し、周囲へ共有し、仕組みに変える姿勢が求められます。 変化の速さや責任範囲の広さを楽しめる人にとっては、通常なら複数の会社や職種を経験しなければ得られない学びを、短期間で積み重ねられます。 AIによって仕事の進め方そのものが変わる現在、過去の職種名だけでは説明できない役割が次々に生まれています。 くるみバディで働くことはその変化を外から見るのではなく、顧客の現場で実装し、自分自身の仕事にも取り入れながら、新しい専門性をつくる経験です。 AI時代に通用するキャリアを、誰かに用意してもらうのではなく、自ら設計したい人にとって、大きな成長機会があります。