推計ではなく「実数」を解析。AIカメラで物理空間の行動原理を解明する基盤設計。

募集背景

当社のコア・コンピタンスは、推計ではない「実数」の顔解析データにあります。ネットワークの拡大に伴い蓄積される膨大な行動ログを、価値あるビジネスインサイトへ変換する解析基盤の強化が、事業成長の鍵を握っています。 既存の分析手法では捉えきれなかった「人流の文脈」を解明するため、データパイプラインの構築から高度な解析アルゴリズムの実装までを担っていただきます。世の中に正解がない中で、特許技術を駆使して物理空間の行動原理を解き明かし、データによる意思決定の新たなスタンダードを共に構築する技術者を募集します。

配属部署

WE SCOPE事業 エンジニアスチーム

この仕事で得られるもの

①【データの独自性】「推計」ではない、顔解析による高精度な行動可視化 ビーコンやGPSは数メートルの誤差や「推計」に頼る限界がありました。WE SCOPEはAIによる顔・属性解析を用い、捕捉した人物の「いつ、どこを訪れたか」をユニークID単位で正確に計測。世界でも類を見ない正確なデータに基づき、マーケティングの新たな指標を構築する醍醐味です。 ②【技術的挑戦】AIとプライバシー・バイ・デザインの社会実装 Cookie規制が進む中、異なる場所でのデータ突合による同一性認識と、特徴量抽出による匿名ID化を高度に両立。街と固定地点のデータを統合するパイプライン構築など、技術的難易度と社会的意義が高い課題に挑戦し、技術で社会をアップデートする希少な経験を得られます。 ③【ネットワーク効果】街全体の行動データを繋ぎ、物理空間のOSを創る 現在は特定の店舗や車両での運用ですが、ゴールはこれらを数万台規模のネットワークへと拡張することです。データが蓄積されるほど計測精度は飛躍的に向上。自身の設計した基盤が全国へ広がり、オフラインマーケティングの価値を創出する過程を開発・分析の最前線でリードできます。

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区南青山3-3-3 リビエラ南青山ビルA館211 【アクセス】 東京メトロ　銀座線　外苑前駅　徒歩4分

待遇・福利厚生

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【諸手当】通勤手当（会社規定に基づき支給）、通信費

休日・休暇

完全週休2日制（土日祝休み) 　年間休日128日 ・有給休暇 ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇