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【データサイエンティスト】統計解析や機械学習をビジネス価値へ!PoCで終わらせずプロダクトや施策へ活かせる案件選択制・成長環境

モンタージュ株式会社 - ちょっぴり意地悪なデジタルプロフェッショナルサービスの会社です。当社は「社員ファースト」を掲げていない会社です。

モンタージュ株式会社 求人画像1
モンタージュ株式会社 求人画像2
モンタージュ株式会社 求人画像3
データサイエンティスト_001
400万円〜1100万円
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県
SQL, Python, R, TensorFlow, scikit-learn
副業可, クライアントワーク, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:デジタルプロフェッショナルサービス
デジタルプロフェッショナルサービス

システム開発支援を提供するデジタルプロフェッショナル集団です。単プロジェクトの背景などを理解し最適なアサインにより、プロジェクトへ貢献します。

仕事内容

「分析やPoCで終わらせない、 ビジネスとプロダクトを動かすデータサイエンスへ。」 「モデルの精度検証だけでなく、実務やプロダクトに組み込まれる分析をしたい」 「ビジネス課題の本質を捉え、施策改善や意思決定に直結する分析をリードしたい」 そんな想いを持つデータアナリスト・サイエンティストを歓迎します。 当社では、単なるレポーティングや一時的なPoCにとどまらず、機械学習モデルの実装、仮説検証、ビジネス施策の評価・改善まで一貫して携われるデータサイエンス案件を厳選。 1日3,000件以上の豊富な案件データベースから、あなたの統計解析やPython/R、SQLの実務経験に合わせて、市場価値を確実に高められる現場へアサインします。 元PMが定期的に面談を実施。現場での課題整理やビジネス部門との折衝、キャリアの方向性を手厚く伴走します。「専任としての経験が浅く不安…」という方でも、安心して挑戦できる体制が整っています。 【参画プロジェクト例】 ・SaaSプロダクト・解約抑止・顧客分析: ユーザー行動データ分析に基づくチャーン予測モデル構築および改善施策の提案 ・EC・Webサービス・レコメンド最適化: 協調フィルタリングや機械学習を用いた推薦アルゴリズムの設計・ABテスト検証 ・需要予測・マーケティングROI最適化: 時系列解析を用いた売上予測モデルの構築と予算配分シミュレーション ・LLM×データサイエンス実践PJ: 生成AIを活用した非構造化データの分析・要約・インサイト自動抽出パイプライン構築 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題のヒアリング・KPI設計およびデータ分析要件の定義 ・Python / R / SQLを用いたデータクレンジング・探索的データ分析(EDA) ・統計モデリング・機械学習アルゴリズム(分類・回帰・クラスタリング等)の選定・検証 ・施策の効果検証(ABテストの設計・集計・因果推論) ・分析結果の可視化(BIツールやダッシュボード構築)と意思決定層へのレポーティング ※経験や強みに応じて、ビジネス寄り・モデリング寄りなど希望に合ったプロジェクトからスタートできます。

募集背景

DXやAIの実用化が広がる中、ビジネス課題をデータから紐解き、施策へ繋げるデータサイエンティストを募集します。 「PoCにとどまらず、実際のプロダクト改善や事業成長に直結する分析を行いたい」という意欲を歓迎します。 当社では、上流の課題設定からモデリング、施策評価まで携われる案件を厳選。 元PMが定期面談で伴走し、現場の悩みやキャリアをしっかり支えます。課題解決への情熱を重視した採用です。

概要

キャリアを停滞させない案件へアサイン。 あなたの成果を「単価開示」でクリアに還元します。 月間2万4,000件以上の豊富なデータベースから、 営業が「あなたの経験がどう伸びるか」を 第一に考えてプロジェクトを精査。 会社の都合でただ人手を埋めるような 無謀なアサインは一切行いません。 【案件データベース実績(計9,352件の一部)】 ・AWS:2,350件 ・Java:1,762件 ・PM・PL:1,092件 ・TypeScript:1,059件 ・Python:1,012件 ・Go:377件 【努力が報われる「年収アップ」環境】 プロジェクトごとの契約単価をクリアに開示。 自分の市場価値を正しく把握した上で 働ける環境です。 単価の上昇に合わせて手元に残る報酬も ダイレクトにアップします。 (入社者全員が年収UP/最大162万円UP実績あり) 【親身なサポート】 「アサインして終わり」の放置はありません。 現場を熟知した担当者が、現在の現場で どうスキルが伸びているか、 次にどんな挑戦が必要かを定期的に見極め、 次のキャリアステップへ導きます。

この仕事で得られるもの

■事業成長に直結する実践的なデータサイエンス力 PoCだけで終わらせず、実際のプロダクト改善やマーケティング施策、意思決定に貢献する仮説検証・モデリング・効果検証の実務経験が積めます。 ■先端AI・LLMを活用した分析アプローチ 従来の統計解析や機械学習アルゴリズムに加え、生成AIやLLMを活用した非構造化データ分析など、次世代のデータサイエンス手法を実践できます。 ■元PMによる手厚いサポートと透明な評価 現場の悩みを熟知した元PMが定期的に面談を実施。現場での課題整理やキャリアパスを伴走し、成果に見合った単価連動型還元で納得感を持って成長できます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ★リモート案件豊富! ★Iターン歓迎! ★転勤なし ★配属後も帰社日なし 東京(首都圏)のオフィスorクライアント先 ※勤務地は希望を考慮して決定します。 ※プロジェクト先により勤務地は異なります。 【東京本社】 東京都千代田区丸の内1丁目1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー3F 【アクセス】 【東京本社】 各線「大手町駅」より徒歩1分(駅直結)

勤務時間

9:30〜18:30

待遇・福利厚生

■昇給あり ■賞与 年2回(7月・1月) ■各種社会保険完備 ■残業手当(超過分全額支給) ■役職手当 ■職務手当 ■通勤費支給(上限あり) ■交通費全額支給 ■待機100%給与保証 ■Iターン支援制度 ■リファラル採用手当 ■リモートワーク制度 ※プロジェクトに準ずる ■時短勤務制度 ■副業制度 ※認可制・制約あり ■ジョブ相談窓口 ■代表24時間相談 ■帰社日ゼロ ■社内イベント ■学習支援制度 (社内勉強会・資格・書籍・eラーニング等) ■技術イベント参加支援制度 (社外勉強会・カンファレンス等)

休日・休暇

★年間休日127日前後 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■GW ■夏季休暇(期間内3日) ■年末年始休暇 (目安:12/29~1/3) ■有給休暇 (入社1か月後前倒し付与有り) ■慶弔休暇 ■子女結婚休暇 ■配偶者出産休暇 ■育児休暇 ■産前産後休暇

求める人物像

・誠実な方 ・主体的に動ける方 ・成長意欲のある方 ・困難にも前向きに取り組める方 ・チームでの協働を大切する方 ・コミュニケーションに問題のない方

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