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【AI・機械学習エンジニア】Pythonや開発経験を活かしてAI領域へ!LLM実装や実務案件を通じて次世代エンジニアへ

モンタージュ株式会社 - ちょっぴり意地悪なデジタルプロフェッショナルサービスの会社です。当社は「社員ファースト」を掲げていない会社です。

モンタージュ株式会社 求人画像1
AI・機械学習エンジニア_001
400万円〜1100万円
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県
Python, AWS, Docker, TensorFlow, scikit-learn
副業可, クライアントワーク, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:デジタルプロフェッショナルサービス
デジタルプロフェッショナルサービス

システム開発支援を提供するデジタルプロフェッショナル集団です。単プロジェクトの背景などを理解し最適なアサインにより、プロジェクトへ貢献します。

仕事内容

「Pythonや開発の実務経験」をベースに、 「LLMや先端モデルをプロダクトへ組み込むAIエンジニア」へ。 「PoCや検証だけでなく、実際のWebプロダクトや業務にAIを組み込む経験を積みたい…」 「生成AIやLLMの本格的な実装案件に関わり、エンジニアとしての市場価値を高めたい…」 そんな想いを持つエンジニアを歓迎します。 当社では、単なる検証作業にとどまらず、 LLM(GPT-4、Claude、OSSモデル等)を活用したサービス実装、 RAG(Retrieval-Augmented Generation)構築、 MLOps・モデルサービングなど、実用的なAI開発案件を厳選。 1日3,000件以上の案件から、着実にAI開発の実務経験を積める現場をご用意します。 元PMが定期面談し、技術のキャッチアップや現場課題を手厚くサポートします。 【参画プロジェクト例】 ・LLM活用SaaS・生成AIプロダクト開発: LangChain / LlamaIndexを用いた社内ナレッジ検索・RAGシステムの設計・実装 ・AIエージェント・業務自動化PJ: 自律型AIエージェントやマルチモーダルAIを活用した業務プロセスの革新 ・MLOps基盤・モデルサービング環境構築: FastAPI / Docker / AWS SageMakerを用いた機械学習モデルの推論API構築 ・画像・自然言語処理モデルのチューニング: ドメイン特化データによるファインチューニングやプロンプトエンジニアリング 【具体的な業務内容】 ・LLMを用いた生成AIアプリケーション・APIの要件定義・設計・開発 ・ベクトル検索(Pinecone / pgvector等)を用いたRAGシステムの構築・精度改善 ・機械学習モデル(推薦、予測、分類等)の学習・評価・推論API実装 ・MLOpsパイプライン(CI/CD、モデル監視、データバージョン管理)の構築 ・生成AIツールの社内導入支援や開発効率化の推進 ※PythonやWeb開発の知見をベースに、生成AI・機械学習の実践的な開発へステップアップできます。

募集背景

生成AI・LLMや機械学習の実践的な社会実装が進む中、プロダクト開発を支えるAIエンジニアを募集します。 「PoCにとどまらず、実際のWebプロダクトや業務にAIを組み込む開発経験を積みたい」という想いに応えます。 当社では、LLM実装や推論API構築など実践的な開発案件を厳選。 元PMが手厚く伴走し、最新技術のキャッチアップと実務を通じた成長をサポートします。意欲と誠実さを重視した採用です。

概要

キャリアを停滞させない案件へアサイン。 あなたの成果を「単価開示」でクリアに還元します。 月間2万4,000件以上の豊富なデータベースから、 営業が「あなたの経験がどう伸びるか」を 第一に考えてプロジェクトを精査。 会社の都合でただ人手を埋めるような 無謀なアサインは一切行いません。 【案件データベース実績(計9,352件の一部)】 ・AWS:2,350件 ・Java:1,762件 ・PM・PL:1,092件 ・TypeScript:1,059件 ・Python:1,012件 ・Go:377件 【努力が報われる「年収アップ」環境】 プロジェクトごとの契約単価をクリアに開示。 自分の市場価値を正しく把握した上で 働ける環境です。 単価の上昇に合わせて手元に残る報酬も ダイレクトにアップします。 (入社者全員が年収UP/最大162万円UP実績あり) 【親身なサポート】 「アサインして終わり」の放置はありません。 現場を熟知した担当者が、現在の現場で どうスキルが伸びているか、 次にどんな挑戦が必要かを定期的に見極め、 次のキャリアステップへ導きます。

この仕事で得られるもの

■生成AI・LLMの実践的なプロダクト実装経験 LangChainやベクトルDB(RAG)を活用した生成AIアプリケーション開発、プロンプト改善など、今最も需要の高いAI実装ノウハウが身につきます。 ■推論APIから運用までの一貫した知見 FastAPIやDockerを用いた推論APIの実装やモデル監視など、AIを本番プロダクトで運用するための実践的なスキルを習得できます。 ■元PMによる伴走と市場価値に連動した高還元 元PMが定期面談で技術のキャッチアップや実務課題を伴走支援。先端AI案件へのアサインと単価連動型の還元制度で着実に成長できます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ★リモート案件豊富! ★Iターン歓迎! ★転勤なし ★配属後も帰社日なし 東京(首都圏)のオフィスorクライアント先 ※勤務地は希望を考慮して決定します。 ※プロジェクト先により勤務地は異なります。 【東京本社】 東京都千代田区丸の内1丁目1-3 日本生命丸の内ガーデンタワー3F 【アクセス】 【東京本社】 各線「大手町駅」より徒歩1分(駅直結)

勤務時間

9:30〜18:30

待遇・福利厚生

■昇給あり ■賞与 年2回(7月・1月) ■各種社会保険完備 ■残業手当(超過分全額支給) ■役職手当 ■職務手当 ■通勤費支給(上限あり) ■交通費全額支給 ■待機100%給与保証 ■Iターン支援制度 ■リファラル採用手当 ■リモートワーク制度 ※プロジェクトに準ずる ■時短勤務制度 ■副業制度 ※認可制・制約あり ■ジョブ相談窓口 ■代表24時間相談 ■帰社日ゼロ ■社内イベント ■学習支援制度 (社内勉強会・資格・書籍・eラーニング等) ■技術イベント参加支援制度 (社外勉強会・カンファレンス等)

休日・休暇

★年間休日127日前後 ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■GW ■夏季休暇(期間内3日) ■年末年始休暇 (目安:12/29~1/3) ■有給休暇 (入社1か月後前倒し付与有り) ■慶弔休暇 ■子女結婚休暇 ■配偶者出産休暇 ■育児休暇 ■産前産後休暇

求める人物像

・誠実な方 ・主体的に動ける方 ・成長意欲のある方 ・困難にも前向きに取り組める方 ・チームでの協働を大切する方 ・コミュニケーションに問題のない方

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