株式会社志庵

株式会社志庵（しあん）はDaaS（Data as a Service）、AaaS（Agent as a Service／Analytics as a Service）の開発を行い、オリジナルのWebスクレイピングサービス『DataStructor』を提供している。

Webスクレイピングとは、ウェブサイトから自動でデータを収集する技術だ。特に、商品情報やニュース、ブログの記事等、ネット上にある情報を効率的に集めたいときに利用される。通常、ウェブサイトはブラウザ（ChromeやSafariなど）で見るためにHTMLというコードで構成されている。Webスクレイピングでは、このHTMLデータをプログラムで取得し、特定の情報（例：価格やタイトルなど）だけを抜き出す。言い換えれば、ブラウザでページを読むように、プログラムを使ってページを「読み取る」方法だ。

志庵はクローラー（ネット上にあるWebサイトや画像・動画、テキストファイル等のデータを収集するプログラム）を7年かけて開発し、年間2PB（約200兆行）のデータ収集・処理を実行。独自技術によるデータ収集効率と安価保存により、月額1万円という驚異的なサービス料金設定を可能にしている。また、データ収集精度99.1％、0営業日で即日納品というのも大きな強みだ。

コンサルティング、金融、投資ファンド、広告代理店、リサーチ会社、メディア、システム（スマホアプリ含む）開発、データ分析、メーカー（一般＆工業消費財）、不動産、自動車といった幅広い業界への対応力で、それぞれの業界に特化したクローリングを実現している。

また、単にデータを提供するだけでなく、加工・統合による付加価値の提供やSQLコードの提供、BIツールとの連携によるデータの可視化といったサービスまでサポートしているのが特長で、顧客企業の課題解決に向けたソリューションベンダーとしての顔も持つ。

『DataStructor』の導入効果としては、まず「データ収集工数の圧倒的な時間とストレス削減」が挙げられる。ある企業の実績では、競合他社の価格動向の把握にかかる時間を90％削減。pricing戦略の意思決定スピードを大幅に向上し、マーケットシェア拡大に貢献した。

「正確なデータ分析による意思決定スピードの増加」も挙げられる。ある企業の実績では、市場トレンドや競合動向をリアルタイムで把握することにより、経営戦略の意思決定サイクルを50％短縮。各事業部門のパフォーマンスデータを自動統合し、経営会議での意思決定に必要な情報を75％速く提供することを実現した。

さらに「社内生産性の向上」も挙げられる。ある企業の実績では、営業部門の顧客データの分析にかかる時間を75％削減。より多くの時間を顧客との直接的なコミュニケーションに充てることが可能に。その結果、新規受注数が20％増加した。マーケティング部門ではキャンペーン効果の測定と分析を自動化。マーケティング施策の最適化サイクルを50％短縮し、キャンペーンのROIを30％向上した。

そんな同社を率いているのは、マーケティング・営業・ITエンジニア・データ分析というスキルセットを一人で保有している代表取締役の佐藤光氏だ。佐藤氏は、キャリアの前半を営業職として過ごし、プログラミングやデータ分析の知識を独学で取得。2度目の起業にて志庵を創業した。

「私はもともと、『社長になろう』という起業志望者のためのプロジェクトに惹かれ情報通信業のホールディングカンパニーに入社しました。当時から起業をするつもりで、実際に27歳で最初の起業を経験しています」佐藤氏はそう語る。

最初の起業では情報通信業のホールディングカンパニー時代の同期との立ち上げで、副代表を務めていたという佐藤氏。1年従事した後、新しいサービスを展開したいという考えから解任。再度営業職として企業に勤めた後、プログラミングの知識を独学で取得。データアナリストとして転職し、データ分析について学んだ後、32歳で2度目の起業に挑む。この経緯から、異例とも言えるスキルセットを武器にできたのだ。

「当初は顧客管理SaaSを開発し、好調な売れ行きに至ったため、次の展開としてスクレイピング技術およびサービスのユーザー体験向上に勉め、マーケティング戦略の構築に勤しみました。2023年よりDaaSである『DataStructor』の開発を開始。数億件（数TB）／日のデータ収集、処理および保存を行い、独自技術のテストを重ねました」（佐藤氏）。

そして佐藤氏は、開発に挫折を繰り返しながらも、1年間データを取得し続け、フリマアプリGMV（あるマーケットにおいて消費者が購入した商品やサービスの売上合計額）の精度99.1％を達成し、2024年に『DataStructor』をリリース。Webスクレイピングサービスを広く展開しながら、『DataStructor』で培った大量データ収集活用技術をWebサービス型へ進化させることを決意した。

そして着手したのが『Struccle』の開発だ。『Struccle』は一般公開データを誰でも簡単に収集でき、さらに取得したデータへプロの加工が誰でもできるようになるAaaSである。独自に様々な生成AIを組み合わせたDWH（データウェアハウス）のようなサービスで、プログラミングの知識がなくても操作できるわかりやすいユーザーインターフェースが特長だ。現時点で約10％の完成度だというが、十二分に使えるレベルのため、間もなくリリース予定であるという。

今回の募集の目的は、この『Struccle』において、データ加工の方に注力した開発を行い、AIエージェントシステムへと拡大していくための体制強化だ。システムの英語ローカライズは済んでおり、東南アジアをはじめとしたグローバルへの展開も予定している。

では、そんな同社で求められるのはどのような人材だろうか。佐藤氏に伺ってみた。

「私自身、全くの未経験からプログラミングの世界に入りました。今回お迎えする方も未経験で構いません。ただ、ご自身でプログラミングを勉強しているだけでなく、何らかの作品をつくりあげている方が理想的です。独学は決して楽ではありません。それでも好奇心の強さや探求心の強さが勝り、それこそ夜中じゅうかけてでも問題をクリアしようという気概があってほしいですね。私自身もそうやって学んできましたから」（佐藤氏）。

「弊社は、採用面接から入社、入社後の勤務に至るまで、全てフルリモートです。未経験の方は教育面を心配されるかもしれませんが、今いるメンバーも全員未経験からでした。私の教育方針はシンプルで、基本的に本人の自主性に任せています。例えば、課題やタスクをこちらから提供しますが、提出スケジュールを決めるのは本人です。そのスケジュールには必ず提出してもらいます。未完成でも構いません。また、先輩の力を借りるなど、どんな手法を使っても大丈夫です。この繰り返しで、必ず自己管理の下に課題を解決する力が身に付きます」（佐藤氏）。

また、志庵では、誰もが営業・マーケティング・エンジニアという職域をまたがった知識と経験を得ている。これは、佐藤氏の経験によるものだが、社内だけでなく会社を出ても高い市場価値を持った人材に成長してほしいという想いがあるからだ。エンジニアであっても営業やマーケティングのスキルを必ず身に付けるべきだと佐藤氏は言う。さらに、「自分の市場価値」を常に意識してほしいという願いがある。

「私は教育している内容を伝える際、必ずそのスキルの市場価値はどのくらいかということも伝えています。たとえばSQLを学んでデータアナリストになった場合に年収でどのくらいの価値になるのか、といった具合です」（佐藤氏）。

同社の採用選考は非常に厳しいという。入社後も、高い自由度をどれだけ武器にできるかということが問われ続ける。はっきり言って楽ではないだろう。だが、そこに残り続けることができれば、AIという世界的にも最先端なテクノロジーと向き合い、唯一無二の技術に触れながら自ら新たなサービスを生み出し、世に出していくという経験をどんどん重ねることができる。挑戦してみたい方は、ぜひアプローチしてみてはいかがだろうか。