アディクシィ株式会社 - 日本の大企業と共創し、産業を根底から変革する『AIインテグレーター』。最先端AIの社会実装に誠実に挑む!<創業4期目で450名超へ急成長>
・AIインテグレーション: 顧客の「AI推進部」となり、組織全体のAI利活用を推進 ・AIエージェントソリューション: 特定業務を自動化するエージェントの提供・実装
生成AI(LLM)、AIエージェント、RAGなどの最先端AI技術を活用し、様々な業界(金融、製造、決済、流通など)のクライアントに対するAI活用戦略の立案から、アプリケーション開発、クラウドインフラの構築、内製化支援までを幅広く担当いただきます。 現在は、クライアントのAI開発チームの立ち上げや、AIツールを用いた「AI駆動開発」の推進、既存システムのAIモダナイズなど、複数のプロジェクトが進行中。 最も強みを発揮できる「最適なフェーズ・ポジション」をお任せします。 【具体的な担当業務】 ※経験や志向性、適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に携わっていただきます。 ◆AI活用戦略の立案・要件定義 ・クライアントの経営アジェンダや業務課題を起点とした、AI活用テーマの抽出・企画立案 ・生成AIを活用した業務改革(DX)の提案ストーリー策定、具体施策の設計 ・要件定義・基本設計など、提案フェーズから案件化までのクライアント伴走 ◆AIアプリケーション・エージェント開発 ・AIエージェントやLLM組み込み型アプリケーションの開発 ・各種AIオーケストレーションツール・LLM Opsツール(Dify, Copilot Studio, Azure OpenAI等)を活用したシステムの実装 ・生成AIツール(Codex等)を自らも活用した、効率的な「AI駆動型」の開発プロセスの実践 ◆AI基盤のインフラ構築・クラウド移行 ・クラウド環境を中心としたAI実行基盤の設計・構築 ・クラウド移行に伴うアーキテクチャの最適化、ソースコードの修正・リファクタリング ・セキュリティ・認証周りの設計・実装、IaCを用いた構成管理 ◆クライアント企業のAI内製化・開発体制の構築支援 ・クライアント先プロジェクトにおける、AIツール(生成AI、開発支援AI)の導入・活用促進 ・AIを活用した効率的なシステム開発体制・プロセスの構築および現場へのレクチャー ・プロジェクト推進における課題・リスクの整理、ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション 【キャリアパス】 AIエンジニアに留まらず、AI前提の変革をリードする人材として圧倒的な市場価値を築けます。 ・AI推進PJのPM/PMO:AI案件のPJ推進に対する進捗管理、メンバーマネジメント ・AXコンサルタント / AIプロジェクトMgr:AI案件特有のリスク管理、ステークホルダーマネジメントを通したPJ推進、上流の変革シナリオ策定等
募集背景
──「技術を触る」だけで終わらせない。AIエンジニアのロールモデルへ ADiXiは企業のAX(AI変革)を牽引するプロ集団です。当社には「AIに頼るのは妥協」といった古い評価基準は一切ありません。「AIを徹底的に使い倒し、いかに速く高品質な成果を出すか」を正当に評価します。 まずはWebアプリ開発の最前線で、GitHub CopilotやCursor等のAIツールを駆使し、ご自身の「生産性の爆発的な向上」を体現してください。 自らが「AI×ヒト」共創の高生産性ロールモデルとなり、ゆくゆくはチームや全社へAI活用ノウハウを伝播していくコアメンバーを募集します。
配属部署
テクノロジーコンサルティング&ソリューション(TCS)本部
概要
コンサルでもSIerでもAIベンダーでもない AIネイティブな企業への変革を通じて、真のDXを実現するAIインテグレーターです。
この仕事で得られるもの
ADiXiで得られるのは、単なるAIツールの利用経験ではありません。 AIを業務に組み込み、人の仕事に役立つ仕組みにするために、技術、業務、評価、運用をつなげる経験です! 具体的には、以下のような経験を積むことができます。 ・AIを業務フローに組み込む実装経験 ・既存システムやデータ構造を読み解き、AIと接続する経験 ・LLM、RAG、Graph RAG、ハイブリッド検索などを用いた情報活用基盤の設計経験 ・Skills/MCPを活用したエージェント実装経験 ・Context EngineeringによるAI出力品質の改善経験 ・Evals、Rubric、Regression Evalsを用いた評価設計経験 ・AI駆動開発における仕様・制約・検証条件の設計経験 ・AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor Rulesなどを活用した開発プロセス設計経験 ・AI活用におけるセキュリティ、権限管理、データ管理リスクへの対応経験 ・顧客課題を技術で解決する経験 ・PoCから本番運用に進めるための設計・改善経験
勤務地
【勤務地詳細】 <オフィス所在地> 東京オフィス(本社):東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 大阪オフィス:大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 名古屋オフィス:愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 福岡オフィス:福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目5F-B 【アクセス】 東京オフィス(本社):都営大江戸線「都庁前駅」徒歩5分/JR各線「新宿駅」徒歩10分 大阪オフィス:「梅田駅」/「大阪駅」から徒歩1分(駅直結) 名古屋オフィス:「名古屋駅」から徒歩6分 福岡オフィス:「博多駅」から徒歩7分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・各種社会保険完備 ・定期健康診断(規定内で会社負担) ・AIラボ、クラウドラボ
休日・休暇
・年間休日131日以上 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇(入社後5日付与、半年後5日付与) ・その他休暇あり(年末年始、特別休暇、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇)
ADiXiが選ばれる理由・強み
1. PoCで終わらない「本番システムへの実装力」 単なるAPI連携ではなく、複雑な既存システムへAIを組み込み社会実装する、難易度の高いプロジェクトが豊富です。 2. 特別顧問・武田秀樹氏監修の「AIラボ」 最新論文の再現実装からGraph RAG、MCPの活用まで。潤沢なGPUリソースと検証環境で、技術的探求を後押しします。 3. 社内AX・組織づくりへの裁量 IPO準備中の急成長フェーズ。現場の開発にとどまらず、AXや技術組織の立ち上げから裁量を持てます。 4. 実力を正当に評価する「職位ベースの評価制度」 配属プロジェクトの状況など外部要因で評価はブレません。純粋なAI技術力とビジネス貢献を明確な職位で評価します。 5. 最新技術を追うための「戦略的余白」 年休131日・残業7.3h。日々の業務に忙殺されず、論文のキャッチアップや技術検証に没頭できる時間を会社が保証します。
実践的なAI実装力を極める独自の教育機関「AIラボ」
AI時代において「変わり続け、残り続ける」プロフェッショナルを育成するため、元京大特任教授であり上場企業CTOを歴任したAI特別顧問・武田秀樹氏を講師に迎えた本格的なトレーニング機関です。 キャリアに応じた4つのコースを展開しています。 ・AI技術研究コース:最新論文を調査・再現実装し、社内外への技術優位性の構築をリード。・AIエンジニアリングコース:MCP、RAG、AIエージェント、Cursor等を用いたAI駆動開発(AI-DD)のアーキテクチャ実装を習得。 ・AI PM/PMOコース:精度(Recall/Precision)とコストのトレードオフや不確実性リスクの管理など、AI案件特有の実践的なプロジェクト推進力を獲得。 ・AI初級コース:AIの基本リテラシーとAWS認定資格等の取得を目指す入門コース。 上位3コースで有償AIツール(Cursor等)の会社支給も実施。 現場の課題解決に直結する「生きたAI実装力」を習得し、次世代のキャリアを共に創り上げましょう。
私たちが探しているのは、従業員ではなく『共創者』です
【求める人物像】 ADiXiが求めているのは、単にAIを使ったことがある人ではありません。これまでの経験を土台に、AI時代の新しい価値を生み出していく『共創者』です。 ■ 知的好奇心と泥臭い課題解決力 新しい技術を面白がり、分からないことは自ら調べて手を動かし、泥臭く解決できる方。 ■ プロフェッショナルな姿勢 AIの不確実性を理解し、仕様や検証条件の言語化、顧客や現場の課題へ誠実に向き合える方。 ■ 越境とオープンな共有 専門領域に閉じず、日常的に使いこなすAIツール(GitHub CopilotやCursor等)の知見をチームへオープンに還元できる方。 ■ リーダーシップと巻き込み力 リーダーやスクラムマスター等の経験(数名規模〜)を持ち、新しい手法のメリットを周囲に丁寧に伝え、巻き込める方。 ■ ビジョンへの共感 「デジタル先進国・日本」の大義に共感し、仕事を通じて誰かの役に立ち、仲間と共に成果を創り出せる方。
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