【PL/PM】大企業と共創し、日本の産業を根底から変革する。実装力No.1の「AIインテグレーター」を目指すADiXiで、最先端AIの社会実装を牽引しませんか？＜創業4期目で400名超＞独自AIラボで次世代PMへ！
アディクシィ株式会社 - 日本の大企業と共創し、産業を根底から変革する『AIインテグレーター』。最先端AIの社会実装に誠実に挑む！＜創業4期目で400名超へ急成長＞
事業内容
AIなどの最新技術を活用してWEB系や業務系、官公庁向けシステムなど幅広い分野のシステム・ソフトウェア開発をご支援しています。
仕事内容
入社直後からいきなりAIの専門知識を求めることはありません。 まずは、培ってきたWeb開発や金融領域での「確かなマネジメントスキル」を発揮できる通常案件からスタートしていただきます。 プロジェクトを牽引しながら、並行して社内のトレーニング基盤「AIラボ」を活用し、 ゆくゆくは市場価値が高い「AI PM/PMO」へとステップアップしていただく成長ロードマップをご用意しています。 ▼具体的なプロジェクト事例 ※現在のスキルに合わせた通常案件から、将来的に挑戦できるAI案件まで、多岐にわたるプロジェクトが進行しています。 【フェーズ1：これまでの強みを活かせる「通常案件」からスタート】 例１：大手金融機関向け基幹システムのクラウド移行・刷新（金融領域） 厳しいセキュリティ要件や複雑な業務ロジックを紐解きながら、レガシーシステムからAWS環境への移行を統括。 環境： Java, Spring Boot, AWS, Oracle（10～15名規模マネジメント）等。 例2：新聞社向け編成サブシステム開発（メディア領域） 複数システムで利用するマスタ情報の統合管理・配信システムを新規構築。顧客と都度要件を調整しながらレビューを繰り返す、ハイブリッド型開発を牽引。 フェーズ： 要件定義 ～ システムリリース（メインは詳細設計～結合試験） 環境： AWS（一部インフラ構築の可能性あり）、アジャイル・プロトタイプ開発 【フェーズ2：AIラボを経て、次世代のキャリアとして挑む「AI社会実装案件」】 例１：データ基盤刷新 × LLM・高度RAGシステム（エンタープライズ領域） クラウド上の大規模データ基盤を統合し、生成AIを組み込んだ本番環境（LLMOps）への実装をリード。 例２：生成AIを活用した新規事業立ち上げ × マルチエージェント（金融領域） MCPやLangChainを駆使し、複数のAIエージェントが自律的に連携する最先端システムの要件定義から実装までを牽引。 例３：製造プロセスへの高精度AI画像認識導入（基幹産業領域） 自動車メーカーのリアルな業務フローに最先端AIを融解。ハルシネーション（嘘の生成）を極限まで抑え込み、実際に利益を生むシステムの実装を主導。 ▼未経験から「AI PM」へ進化できる理由 従来のシステム開発とは異なり、AIプロジェクトのマネジメントには「正解がない（不確実性が高い）」という特徴があります。 このギャップを埋めるのが、当社の誇るAIラボです。 AI特有の不確実性リスク管理やプロンプト評価など、次世代のマネジメント手法を実践的に習得可能。この独自の基盤があるからこそ、既存の開発スキルを土台に、現在までに【総勢72名】がAI人材への転身を遂げています。 (※AIラボの具体的なカリキュラムは別ページをご覧ください)
募集背景
私たちが目指すのは、「日本をデジタル先進国に」すること。 世界を牽引してきた日本の基幹産業に対し、最先端AIの社会実装を推進し、再び世界に誇れる価値を共創します！ 現在、大企業からのエンタープライズAI・DXプロジェクトの引き合いが急増しています。創業4期目で400名超へと急成長を遂げる中、未踏の社会課題に対してチームを牽引し、実装プロジェクトを成功へ導く方が不可欠です！ 単なる管理業務ではなく、AI時代に求められる不確実性のマネジメントを身につけ、産業の変革をリードする当事者になりませんか。
配属部署
【テクノロジーコンサルティング＆ソリューション（TCS）本部】 互いの専門性をリスペクトし、文化祭前夜のような熱量で集団成功を目指すカルチャーがあります。 孤独な管理ではなく、チームの知見を結集し、大企業へのAI社会実装という巨大なミッションに共に挑みましょう。
概要
【AI実装力で勝負する「AIインテグレーター」】 ADiXi（AI × DX × i [ヒト]）は、「日本をデジタル先進国に」という壮大なミッションを掲げ、日本の基幹産業を最先端AIでアップデートするテクノロジーカンパニーです。 設立4期目で従業員数は450名を突破し、19ヶ月連続で急成長を続けています。 かつて「ものづくり」で世界を席巻した日本。 私たちは、その現場力にAIという武器を掛け合わせることで、再び日本が世界に誇れる価値を生み出せると本気で信じています。単なるツールの導入ではなく、顧客の業務深部まで入り込む「圧倒的なAI実装力」で、エンタープライズ企業との共創を実現しています。 「ADiXiはまだ完成された会社じゃない、だからこそ一緒に創れる。」 私たちは今、組織が急激にスケールしていく過渡期にあります。AI時代において真に社会から必要とされる「実装力No.1のAIインテグレーター」へ。この未完成な組織を共に創り上げ、次世代に誇れる日本をデザインしていく同志を求めています。
この仕事で得られるもの
✔大規模・公共プロジェクトの完遂経験 省庁のシステム再構築や銀行基盤開発など、ミッションクリティカルな案件を率いることで、極めて高いプロジェクト管理能力とリスクマネジメントスキルが証明されます。 ✔ 0→1の「新規事業PoC」を形にする突破力 銀行新規事業におけるPoC開発など、正解のないフェーズで技術とビジネスの橋渡しを行う経験は、市場価値の高いPMスキルへの成長を約束します。 ✔ BaaS / APIエコノミーの知見と実践力 現在の金融・ITトレンドの最先端であるプラットフォーム型ビジネスの裏側を、PMの視点から深く理解・構築する経験が得られます。 ✔ 「AI×上流マネジメント」という、これからの時代に負けない市場価値 単なる一般的なシステム開発の進捗管理だけでなく、AIの社会実装や大規模クラウド移行など、市場価値が非常に高い最先端DXプロジェクトのマネジメント経験を積むことができます。 ✔ 「圧倒的な顧客折衝力」 クライアントの経営層やカウンターパートとダイレクトに対峙する案件も多いため、一般的な枠を超えた「ITコンサルタント」に近い視座と完遂力が身につきます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京・大阪・名古屋の3拠点で積極採用中。 【東京本社】東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 【大阪オフィス】大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 【名古屋オフィス】愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 【福岡オフィス】福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目5F-B 【アクセス】 東京オフィス（本社）：都営大江戸線「都庁前駅」徒歩5分／JR各線「新宿駅」徒歩10分 大阪オフィス：「梅田駅」/「大阪駅」から徒歩1分（駅直結） 名古屋オフィス：「名古屋駅」から徒歩6分 福岡オフィス：「博多駅」から徒歩7分
待遇・福利厚生
・社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ・給与改定年1回 ・賞与年2回 ・交通費支給 ・リファラル手当 ・引っ越し手当 ・企業型確定拠出年金 ・各種お祝い金 ・資格取得支援 ・外部研修費用補助 ・AIラボ／クラウドラボ ・副業可 等、福利厚生やキャリアアップ支援が充実しています。
休日・休暇
・完全週休2日（土・日・祝日） ・有給休暇（入社時5日付与、半年後5日付与） ・特別休暇 ・バースデー休暇（1日） ・慶弔休暇（結婚休暇／配偶者出産休暇など） ※産育休取得&復帰率100%で男性の取得実績も多数ございます。
ADiXiが選ばれる理由・強み
1. AI第一世代の権威武田秀樹氏によるAIラボ 4コース制のカリキュラムで、AI未経験から市場価値の高い『AIネイティブ人材』へ育成。MCPやGraph RAG、AI駆動開発のほか、検証環境やGPUリソースへの投資も惜しみません。 2. 豊富なAI案件と本番システムへの実装力 PoCで終わらせず、複雑な既存システムへAIを組み込む高度な案件が豊富。AIに挑戦して市場価値を上げたいエンジニアに具体的な打席を数多く提供できます。 3. 圧倒的な成長性と、組織づくりへの裁量 IPO経験を持つ代表のもと、3年半で400名超へ急成長。案件に留まらず、組織づくりや社内AX（AI変革）まで裁量を持って推進できる面白さがあります。 4. 案件単価に連動した「納得感の高い年収評価」 経歴だけに頼らず「実際の案件で生み出せる単価」を客観的に査定する基準を内製化。スキルに見合った適切な高待遇と納得感を実現しています。 5. 技術研鑽のための戦略的余白 年休131日・残業7.3h。楽をするためではなく、AI技術をインプットし、キャッチアップできる時間を会社が保証します。
実践的AIスキルを習得する独自の「AIラボ」
元京大特任教授であり、上場企業のCTOとして数々の革新的なAIシステム開発を主導してきた武田秀樹氏を特別アドバイザー・講師に迎え 、 全社員を対象とした実践的なトレーニング「AIラボ」を展開しています。 PM/PLの方向けには、選抜制の「AI PM/PMOコース」をご用意。 AI案件特有の「精度とコストのトレードオフ（RecallとPrecision）」への理解や、 顧客への期待値コントロール、確率的な挙動を伴うAIの不確実性リスクのマネジメント手法 など、 AIプロジェクトを成功に導くための実践的なPMスキルを直接学ぶことができます。 また、AI駆動開発の浸透による開発プロセスの変化も捉え 、次世代の「AIプロジェクトMgr」や「AIプログラムMgr」へとご自身のキャリアを引き上げる環境が整っています。
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