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【開発エンジニア】Web開発経験 × AI活用スキル。社内ナレッジAI化プロジェクトで、市場が求める『AI実装エンジニア』へ

アディクシィ株式会社 - 日本の大企業と共創し、産業を根底から変革する『AIインテグレーター』。最先端AIの社会実装に誠実に挑む!<創業4期目で450名超へ急成長>

アディクシィ株式会社 求人画像1
●開発エンジニア
350万円〜750万円
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県, 大阪府, 兵庫県, 京都府, 愛知県, 岐阜県, 滋賀県, 奈良県
JavaScript, SQL, Java, Python, Go, TypeScript, AWS, Docker, PostgreSQL, Kubernetes, Spring
リモート勤務の相談可, 副業可, クライアントワーク, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 語学を活かす, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:テクノロジーコンサルティング&ソリューション事業
テクノロジーコンサルティング&ソリューション事業

AIなどの最新技術を活用してWEB系や業務系、官公庁向けシステムなど幅広い分野のシステム・ソフトウェア開発をご支援しています。

仕事内容

まずは、JavaやWeb開発の「確かな実装スキル」を発揮できる通常案件からスタートしていただきます。 現場でバリューを発揮しながら、並行して社内のトレーニング基盤「AIラボ」を活用していただき、ゆくゆくは市場価値最高峰の「AIエンジニア」へとステップアップしていただくロードマップをご用意しています! ▼具体的なプロジェクト事例 ※現在のスキルに合わせた通常案件から、将来的に挑戦できるAI案件まで、多岐にわたるプロジェクトが進行しています。 【フェーズ1:これまでの強みを活かせる「通常案件」からスタート】 例1:大手通信キャリア向け基幹システムのモダナイゼーション・更改対応 ミッションクリティカルなビル監視システムのJavaバージョンアップおよび、影響範囲を緻密に確認しながらの改修を担当します。 フェーズ: 開発 ~ テスト 環境・言語: Java, HTML, JavaScript, SQL, Jboss, WildFly 例2:大手メーカー向け社内Webシステムの新規構築・保守開発 上流工程である基本設計から一貫して携わり、中長期的に顧客のビジネスを支えるフルスタックなシステム開発を牽引します。 フェーズ: 基本設計 ~ 詳細設計 ~ 開発 ~ 各種テスト ~ 運用保守 環境・言語: Java, SQL, Windows, Linux 例3:大手通信会社向けWebアプリケーションの機能改善・コンテナ化対応 システムのサポート終了に伴う対応から、Docker/Kubernetes等を用いた最新のコンテナ化までを推進します。 フェーズ: 要件定義 ~ 設計 ~ 開発 ~ テスト 環境・言語: Java, Spring Boot, JavaScript, PostgreSQL, Docker, Kubernetes 【フェーズ2:AIラボを経て、次世代のキャリアとして挑む「AI社会実装案件」】 既存システムの構造やコンテナ技術の知見を極めた後は、ゆくゆくは以下のような最前線のAIプロジェクトで活躍していただきます。 ◯業務自動化に向けたカスタムAIエージェントの設計・開発 既存システムとのデータ連携基盤の構築や、MCPを活用した外部連携の設計・開発。(Python, LangChain, OpenAI API等を使用) ◯データ基盤刷新 × LLM・高度RAGシステムの実装 AWS等のクラウド上の大規模データ基盤を統合し、生成AIを組み込んだ本番環境(LLMOps)への実装をリード。 ◯AI駆動開発(AI-DD)の実践による圧倒的な生産性向上 CursorやGitHub Copilotなどの最新AIツールを開発プロセス自体に組み込み、要件定義からテストまでを爆速化。 ▼未経験から「AIエンジニア」へ進化できる理由 大企業の複雑な既存システムにAIを組み込むには、AI自体の知識だけでなく「システム開発・インフラの知見(JavaやDB、サーバー周り)」が絶対に欠かせません。 あなたのその経験は、AI時代において最も価値のある土台です。 足りないAIの知識は、当社の誇る「AIラボ」で実践的に習得可能。この独自の基盤があるからこそ、現在までに【総勢72名】が既存の開発経験を活かしてAI人材への転身を遂げています。 (※AIラボの具体的なカリキュラムは別ページをご覧ください!)

募集背景

当社は最新AIを現場のプロセスと融合させ、産業を動かす力に変えるAIインテグレーター事業です。 日本のデジタル敗戦を覆すためには、AIを自らの武器として着こなせる次世代エンジニアの育成が急務です。 未経験からでも実務でAIを扱える「独自の育成プログラム」を用意し、当社の第2創業期を共に創り上げるメンバーを募集します!

配属部署

テクノロジーコンサルティング&ソリューション(TCS)本部

概要

アディクシィ株式会社(ADiXi)は、「日本をデジタル先進国に」というビジョンのもと、設立4期目で従業員数450名を超える急成長を遂げているテックカンパニーです。 私たちが目指すのは、業務効率化(DX)の先にある、AIを用いたビジネス構造の変革「AX(AIトランスフォーメーション)」の社会実装です。 しかし、高度なAIシステムを現実のビジネスで安定稼働させるためには、Webシステム開発やインフラ基盤構築といった「確かなIT技術の土台」が不可欠です。だからこそ現場の実務経験を持つエンジニアが次世代の技術者へと育成する環境作りに全力を注いでいます。 ■ 権威が率いる独自の「AIラボ」 最大の強みは、京都大学特任教授・上場企業元CTOを務めるトップランナー、武田秀樹氏が特別顧問として率いる社内育成プログラム『AIラボ』です。まずは得意な通常案件でご活躍いただきながら、このラボを通じて最先端のAI知見をインプットし、ゆくゆくはAI実装のコアエンジニアへとステップアップできる確実なロードマップを用意しています。 次世代の技術を乗りこなし、私たちと共に市場価値最高峰のエンジニアへと進化しませんか?

この仕事で得られるもの

① 独自のAI育成プログラムで手に入る「AI駆動開発」の実践スキル 個人での独学レベルを超え、実務の中でGitHub CopilotやCursor等のポテンシャルを120%引き出す「AI時代の圧倒的な個人生産性」が身につきます。 ② 仕様通りに作る⇒技術を資産化するアーキテクトへの成長 全社で使い回せる「共通コンポーネントの開発」や、社内ナレッジのAI化に携わることで、システムを抽象化・モジュール化して捉える設計視座が身につきます。 ③ 優秀なシニアエンジニアから直接フィードバックを受けられる贅沢な環境 社内のハイレベルなAIテックリードやエンジニアリングリードから、コードレビューや技術メンタリングを直接受けられるため、独学とは違ったスピードで技術力を底上げできます。 ④ 第2創業期の熱量の中で、シニア層へ駆け上がるクリアなキャリアパス 実力と意欲がダイレクトに評価される組織のため、ここでAIの実務経験を積むことで、短期間でテックリードや各チームのリーダーへとステップアップする道が開かれています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都(首都圏)/大阪府(関西圏)/愛知県(名古屋市)/福岡県のオフィスorクライアント先 <オフィス所在地> 東京オフィス(本社):東京都新宿区西新宿2丁目3-1 新宿モノリス 28階 大阪オフィス:大阪府大阪市北区梅田1-2-2 大阪駅前第2ビル12-12 名古屋オフィス:愛知県名古屋市中村区名駅4-24-5 第2森ビル401 福岡オフィス:福岡県福岡市博多区博多駅前1-23-2 ParkFront博多駅前1丁目5F-B 【アクセス】 東京オフィス(本社):都営大江戸線「都庁前駅」徒歩5分/JR各線「新宿駅」徒歩10分 大阪オフィス:「梅田駅」/「大阪駅」から徒歩1分(駅直結) 名古屋オフィス:「名古屋駅」から徒歩6分 福岡オフィス:「博多駅」から徒歩7分

待遇・福利厚生

・社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・給与改定年1回 ・賞与年2回 ・交通費支給 ・リファラル手当 ・引っ越し手当 ・企業型確定拠出年金 ・各種お祝い金 ・資格取得支援 ・外部研修費用補助 ・AIラボ/クラウドラボ ・副業可 等、福利厚生やキャリアアップ支援が充実しています。

休日・休暇

・完全週休2日(土・日・祝日) ・有給休暇(入社時5日付与、半年後5日付与) ・特別休暇 ・バースデー休暇(1日) ・慶弔休暇(結婚休暇/配偶者出産休暇など) ※産育休取得&復帰率100%で男性の取得実績も多数ございます。

ADiXiが選ばれる理由・強み

1.AI特別顧問 武田秀樹氏によるAIラボ 4コース制のカリキュラムで、AI未経験から市場価値の高い『AIネイティブ人材』へ育成。MCPやGraph RAG、AI駆動開発のほか、検証環境やGPUリソースへの投資も惜しみません。 2. 豊富なAI案件と本番システムへの実装力 PoCで終わらせず、複雑な既存システムへAIを組み込む高度な案件が豊富。AIに挑戦して市場価値を上げたいエンジニアに具体的な打席を数多く提供できます。 3. 圧倒的な成長性と、組織づくりへの裁量 IPO経験を持つ代表のもと、3年半で450名超へ急成長。案件に留まらず、組織づくりや社内AX(AI変革)まで裁量を持って推進できる面白さがあります。 4. 案件単価に連動した「納得感の高い年収評価」 経歴だけに頼らず「実際の案件で生み出せる単価」を客観的に査定する基準を内製化。スキルに見合った適切な高待遇と納得感を実現しています。 5. 技術研鑽のための「戦略的余白」 年休131日・残業7.3h。楽をするためではなく、AI技術をインプットし、キャッチアップできる時間を会社が保証します。

【実践的なAI実装力を極める独自の教育機関「AIラボ」】

AI時代において「変わり続け、残り続ける」プロフェッショナルを育成するため、元京大特任教授であり上場企業CTOを歴任したAI特別顧問・武田秀樹氏を講師に迎えた本格的なトレーニング機関です。 キャリアに応じた4つのコースを展開しています。 ・AI技術研究コース:最新論文を調査・再現実装し、社内外への技術優位性の構築をリード。 ・AIエンジニアリングコース:MCP、RAG、AIエージェント、Cursor等を用いたAI駆動開発(AI-DD)のアーキテクチャ実装を習得。 ・AI PM/PMOコース:精度(Recall/Precision)とコストのトレードオフや不確実性リスクの管理など、AI案件特有の実践的なプロジェクト推進力を獲得。 ・AI初級コース:AIの基本リテラシーとAWS認定資格等の取得を目指す入門コース。 上位3コースでは有償AIツールの会社支給も実施。 現場の課題解決に直結する「生きたAI実装力」を習得し、次世代のキャリアを共に創り上げましょう。

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