東京都の監査対応の求人・採用情報

• 310万円〜490万円
  
• 埼玉県，東京都

業界問わずバイヤー経験者は特に歓迎します。 サロン向け美容商材を国内外から仕入れる「仕入業務」をメインに担当していただきます。 「現場やリサーチで得たニーズやトレンドの情報を、購買だけでなくもっと広い領域に活かしたい！」とお考えの購買経験者の方にぴったりのポジション募集です。それだけでなく、商品開発やプロモーション企画にも挑戦できます。 ... もっと見る

• 350万円〜550万円
  
• 東京都

■職務内容 事業推進を円滑にするための経理業務をお任せ致します。 経理業務 - 仕訳などの日次経理業務 - 取引先との請求管理業務 - 決算関連業務 - 会計事務所への依頼業務 - 管理会計業務　など もっと見る

• 394万円〜1032万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，愛知県，大阪府，福岡県，フルリモート
• C# JavaScript PHP Ruby Java Python Go Node.js React TypeScript Vue.js Angular SAP

【プロジェクト例】 ・ペット保険会社 Webサイト構築 ・在庫システム開発保守 ・大手営業会社向け SAP導⼊・保守 ・メタバース領域における開発支援 ・タレントマネジメントシステムにおける品質管理/QA ・人事労務パッケージソフト導入・保守/コンサル 【開発環境】 バックエンド：Java、Python、PHP、Ruby、Go、No... もっと見る

• 350万円〜800万円
  
• 東京都

顧客に寄り添い、伴走しながらMAツールの運用をサポートします。具体的な運用提案を実施し、顧客の成功体験を生み出します。また、顧客の満足度向上を目指し、ファンになってもらい継続利用を促します。 CS職の具体的な職務は下記になります。 ●カスタマーサクセス ┗顧客に寄り添って伴走しプロダクトの架け橋となる ┗顧客の成功体験を生み出す ┗顧客ニ... もっと見る

• 450万円〜700万円
  
• 東京都

クライアント事業の成長に直結する広告運用・改善提案を担当いただきます。 扱う商材はEC、教育、美容、SaaSなど多岐にわたり、数百万〜数千万円規模の運用案件を経験できます。 【具体的には】 ・Web広告（Google／Meta／X／TikTokなど）の運用・改善 ・配信結果の分析と改善提案、レポート作成 ・クリエイティブ制作ディレクション... もっと見る

• 350万円〜1200万円
  
• 東京都

＼＼＼ まずはカジュアル面談でざっくばらんにお話ししましょう！ ／／／ エスタイルは「AI × コンサル × 開発」を軸に、企業のAI利活用を一気通貫で支援しています。 【AIを組み込んだwebシステム・アプリ開発】 クライアント課題に合わせて、設計〜開発〜運用までフルフェーズで対応。 生成AIを使った業務効率化・チャットボット・議事録自動... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都，フルリモート
• PHP Vue.js

ソフトウェアエンジニアとして弊社が展開している SaaS の開発などを行っていただきます。 ・PHP による Webアプリケーションの開発、API 開発 ・パフォーマンスチューニング もっと見る

• 385万円〜600万円
  
• 東京都
• C# PHP Java Python

オープンシステム、業務アプリケーションの設計、開発に従事して頂きます。 お客様の業種を絞っていないため、業務システムやECサイト、情報系ポータルサイトなど、幅広い開発の経験を積むことが出来ます。受注形態は受託SESを半分ずつ程で受けております。 開発の工程は、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、運用、保守に至るまで全行程になります。 (変... もっと見る

• 700万円〜1100万円
  
• 東京都
• SQL Java Python AWS Docker MySQL Kotlin Spring

プロジェクトマネジャーとして、下記のミッション遂行をお願いいたします。 ■業務概要: 当社が運営する【MOTA】のサービス開発におけるプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。サービスの品質改善や機能開発等、サービスの根幹に関わるコア開発をメインで対応いただく予定です。またリファクタリングPJTも進めている最中です。 まだまだ発... もっと見る

• 600万円〜900万円
  
• 東京都
• SQL Python Docker Azure

当社は「新技術の社会実装」をミッションに掲げ、幅広い業界・業種のクライアントに対して、AI・最先端技術を用いて、お客様の課題解決を支援しています。 生成AIの活用が進む一方で、「データが整理されていない」「安全に運用できない」「改善サイクルが回らない」といった理由で、AI導入が形骸化するケースも増えています。 本ポジションでは、生成AIをク... もっと見る