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【業務内容】 Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。 当ポジションはResearch部... もっと見る
データプラットフォーム(DWH/ETL、APIやデータの連携など）のエンジニア ・テクニカルセールス(ソリューションの技術提案) ・構築プロジェクト業務(要件定義/設計/構築/運用支援など) ◎ご経験、スキル、ご希望、そしてプロジェクトの状況に応じて、柔軟に担当業務を調整します。 もっと見る
【仕事内容】 フォトウェディングのリーディングカンパニーである当社にて、情報システム課のメンバーとして、社内IT環境の整備から戦略的なDX推進まで幅広く担っていただきます。 【具体的には】 ■社内インフラ、セキュリティ向上施策の立案・運用 ■IT環境・業務改善施策の立案・運用 ■基幹システム、顧客管理システムの立案・運用・保守 ■... もっと見る
データの収集・加工・分析・可視化をトータルに手掛けるデータエンジニア／アナリスト・コンサルタント候補を募集しています。 お客様の既存のデータ基盤は、サイロ化が進んでおり、データ活用をする際に必要なデータがそのデータ基盤上に存在しないことが大きな課題となっています。そのため、サイロ化されているデータを統一されたデータ基盤に集約する事がまず必要です。... もっと見る
■データエンジニアとして活躍していただきます エンジニアとしての経験が浅くても大丈夫！ 約3ヶ月の研修とその後の業務を通じてエンジニアとしてのスキルがどんどん身についていきます。 できることが増えていくほど業務の幅が広がっていくため、やりがいをもって働ける環境です。 ■データエンジニアとは？ ビジネスを加速させるために、多種多様なデータを... もっと見る
LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。 【具体的には】 ・LLMの導入や活用に関する調査・提案 ・LLMを用いたプロジェ... もっと見る
・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただ... もっと見る
＜仕事内容＞ ▼入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ▼2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ▼データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア：③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト：データ分析エンジニアの経験を経て... もっと見る
【具体的な業務内容】 ・機械翻訳の高精度化/高効率化に向けた技術検証 - 現状の機械学習プログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 - 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 - 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 - 上記実装を用いた精度評価実験 - 上記実... もっと見る
【概要】 お客様の抱える課題を解決していくために、ご依頼に沿って コンサルティングから統計解析・AI活用までを一貫して行っております。 企業が抱える様々な課題を、 「何が起こったかを、知らない」から ⇒「何が起こったかを、知る（可視化）」 ⇒「それがなぜ起こったか、わかる」 ⇒「これから何が起こるか、わかる（予測）」 ⇒「何をすべき... もっと見る
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