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自社プロダクト開発◎月間数百億のトランザクションを捌くデータエンジニアリングPaaS「systemN」のサービス設計・開発・関連技術研究担当者を募集!

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クラウドエンジニア

自社プロダクト開発◎月間数百億のトランザクションを捌くデータエンジニアリングPaaS「systemN」のサービス設計・開発・関連技術研究担当者を募集!

株式会社 primeNumber - 新サービス「trocco」をリリース!数千億規模のトラフィックをマネジメントするデータエンジニアリングカンパニーが、事業拡張に伴い新メンバ募集中!

  • 500万円〜1200万円
  • 東京都
  • C,C++,JavaScript,Java,Python,Scala,Go

事業内容

■汎用型データエンジニアリングPaaS 「systemN ™」の開発・運営
■データ転送支援SaaS「trocco ™」の開発・運営
■統計モデリングを活用した予測ロジックの設計開発
■マーケティング領域を中心としたソフトウェア開発
■各種コンサルテーション

仕事内容

自社開発プロダクトである、汎用型データエンジニアリングPaaS「systemN」のサービス設計、システム開発、及び周辺テクノロジーの研究開発を担当頂きます。
AWS上に展開されたsystemNのプロジェクト事例においては、複数回、AWS社公式イベントでのスピーチ依頼も頂いており、実績豊富なプロダクトになっています。

【具体的には】
 ・大規模Webトラフィックを滞りなく処理する高速トラッキングサーバーの開発・保守
 ・デジタルマーケティング領域を中心とした各種外部サービスとのインターフェース設計・開発
 ・機械学習・レコメンデーションシステムの概要設計および接続開発
など、規模感・スピード感ともに高いレベルの環境で集中して開発に取り組むことが可能です。

【仕事の魅力】
一人ひとりの裁量は大きく、開発におけるスキル向上は手に取るように実感できるでしょう。また平均年齢も20台と若く、職場も活気にあふれています。

【開発環境】
Githubを用いたPull Requestベースのアジャイル開発
言語 : Go・Python・Javascript
ミドルウェア : Kinesis・Nginx・Fluentd・ElasticSearch・Apache spark・Redis・MySQL
環境 : AWS(特にEC2・ELB・DynamoDB・EMR・Elasticsearch Service・ECS)
その他 : ansible・terraform・Docker・Github・CircleCI・Slack

企業・求人概要

募集背景 「systemN」の開発・運営を軸に、2018年10月には、要素と用途の一部を切り出した新サービス「trocco」をリリースしました。MarTech領域を中心としてきた事業領域も、「trocco」のような業種業態を選ばないサービス開発を実現したのみならず、IoT文脈を通じてエネルギー・保険領域への進出にも成功しました。
まだまだ少数精鋭ではありながらも、着実にメンバの成長と事業領域の拡張を続けている中目黒のスタートアップに参加しませんか?
概要 「systemN」は、海外ベンダーのプロダクトカスタマイズではなく、スクラッチで開発・運営されています。また創業からこれまで、数千億の大規模トラフィックを安定してマネジメントを実現してきました。
IoT市場の勃興にみられるよう、間近に迫るデータドリヴンソサエティにおいて、あまねく企業・ユーザー様がもっとデータを容易に扱えるよう、共に技術開発をにチャレンジしていく仲間を探しています!

応募条件

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勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
東京都目黒区青葉台1-14-17 アールブラウンビル 3F
※転勤はございません。自社内での開発となります。 地方からのお問合せにも相談に応じます。 

【アクセス】
東急東横線・東京メトロ日比谷線「中目黒駅」徒歩8分 
勤務時間 9:30~18:30
待遇・福利厚生 ■社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
■通勤手当
■フィットネス・ジムトレーニング系費用全額負担
休日/休暇 ★年間休日125日以上!★
■土日・祝祭日
■夏季休暇
■年末年始休暇
求人の特徴
  • 急募求人
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 服装自由
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株式会社 primeNumber資本金設立年月日2015年11月従業員数7人

2015年11月の創業以来、汎用型データエンジニアリングPaaS 「systemN」事業を軸に、広告/マーケティング領域を中心としたソフトウェア開発や各種コンサルテーションで実績を重ねている。

収集した膨大な量のデータをリアルタイムで処理・蓄積しながら、ビジネスに即した意味ある形に整形し、導入顧客別にアジャストされる機械学習ロジックを通して、ブラウザやスマホアプリにはじまる様々な端末に...

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