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【ビジネスデータサイエンティスト/マネージャー】分析屋から脱却し、ビジネス成果を追求する高付加価値なデータサイエンティストを目指す。

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【ビジネスデータサイエンティスト/マネージャー】分析屋から脱却し、ビジネス成果を追求する高付加価値なデータサイエンティストを目指す。

アポロ株式会社 - 大手企業をクライアントとし、AIサービスを加速度的に普及させるスタートアップ企業

アポロ株式会社 求人画像1
ビジネスデータサイエンティスト(MGR)
850万円〜1200万円
東京都
SQL, Python, R, AWS, GCP

事業内容

【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング  -戦略コンサルティング  -DXコンサルティング ◇AIインテグレーション  -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築  -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム

仕事内容

✅任せたい仕事 弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を行う役職をビジネスデータサイエンティストと名付け、活躍頂いてます。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。 またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。 業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。 ✅業務内容 クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割 - ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成 - 分析・モデリングの設計内容のレビュー - 分析・モデリング実務のレビュー(必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング) - レポートストーリー、レポートのレビュー - レポート結果等を活用した後の現場での活用施策の実行支援 - 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計 ✅社員から見たこの仕事の面白さ - コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる - 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる - 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる - プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ✅プロジェクト事例 ①クライアント案件:大規模会員を持つクライアントのCRM案件 大規模会員組織をもつ事業会社では、各事業ごとに当該事業個別最適なマーケティングをしており、横断的な顧客の嗜好性・シチュエーションを考慮したマーケティングが行われていない現状がありました。事業横断&各事業個別のビジネス課題を紐解き、全般的な支援を行っています。 ➥分析・モデリングの内容 リコメンデーション、価格感応度、ダイナミックプライシング、需要予測、施策効果分析、顧客タイプ分類、LTV予測、離反分析、Webログ解析・ファネル解析、アンケート設計・分析 ➥ビジネス活用の内容 顧客戦略、ロイヤリティプログラム、販売価格・ポイント償還レート変更、購買計画、生産計画、販売計画、デジタルコミュニケーション・販促(Web・アプリ・SNS・メール等)、店頭等のリアル接点でのコミュニケーション・販促 ②自社プロダクト案件:自社HR Product「ilodoli」へのモデル組込 「データの力で色とりどりな従業員と、色とりどりな打ち手を繋ぐ」をプロダクトコンセプトとしている「ilodoli」における分析業務を担っていただきます。市場やクライアント企業の従業員の”働く”に対する価値観・期待値・満足度などを総合的に分析し、人事領域でのクライアント課題を解決に導くためプロダクト開発を行っていただきます。 ➥業務内容 - 定期的な市場調査の設計・分析を基にした、レポート作成、プロダクト要件への反映 - エンジニア、デザイナー等の開発チームと連携した分析APIの構築(従業員調査等のデータを用いた従業員タイプの構築・ダッシュボードに表示させる各種スコアの設計・実装など) - 従業員の退職予兆・従業員に合わせた打ち手のレコメンドモデルの設計・構築

募集背景

アポロでは、クライアントを相手にするプロジェクト、自社のプロダクト開発ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。 外部のパートナー企業の方にも関わってもらいながら進めていますが、プロジェクトの数に対して人手が足りません。より高い付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わっていただけるデータサイエンティストを募集しております。

概要

【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング  -戦略コンサルティング  -DXコンサルティング ◇AIインテグレーション  -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築  -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区渋谷1-11-1 COI西青山ビル7階 【アクセス】 渋谷駅 徒歩6分 表参道駅 徒歩13分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

■社会保険完備 ■資格取得支援制度 ■書籍購入補助

休日・休暇

慶弔休暇、年末年始、有給休暇

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