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【データサイエンティストマネージャー】医療ビッグデータを解析し予防医療という社会貢献性の高い領域で力を発揮しませんか?

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【データサイエンティストマネージャー】医療ビッグデータを解析し予防医療という社会貢献性の高い領域で力を発揮しませんか?

株式会社キャンサースキャン - 1000万人のヘルスデータを活用した社会貢献実績/マーケティング × テクノロジーで人と社会を健康にする企業

株式会社キャンサースキャン 求人画像1
データアナリストチーム|マネージャー
800万円〜1300万円
東京都
AWS, Docker, GCP
急募求人, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

ヘルスビッグデータの解析/ クラウド型データ解析、マーケティング支援ツールの開発・運用/ マーケティング戦略の立案、コミュニケーション開発

仕事内容

【配属部署について】 配属部署のデータサイエンス本部は日本全国の自治体から集まる健診結果やレセプトデータを用いて疫学・統計解析を行い、クライアントへの提案や新サービス開発に携わるチームです。 研究・新規事業開発の中枢を担う専門集団として、データ分析のプランニング、複雑なデータ処理・運用、事業スケールに向けての標準化まで担当しています。 専門性の高さを活かし、医療費分析などのプロジェクトをリードすることもあります。 【役割】 データサイエンス本部のマネージャーとして、チームメンバーや他部署と連携し 技術開発およびプロジェクトを成功に導く。特に、キャンサースキャン社のメイン事業である「介入事業」に関わる開発・実装・評価のリードおよびプロジェクトマネジメントのサポートを行って頂きます。 <具体的な業務> ・課題の特定 ・課題解決のための仮説検証デザインおよびリード ・チームメンバーの機械学習モデル開発・実装・評価のリード ・技術開発に関わる共同研究のリード ・他部署との円滑な連携 【採用背景と解決したい課題】 当社では介入事業の効果検証に、因果推論をはじめとした統計分析を使用します。アカデミアのアドバイザーの協力もあり、研究デザインや評価を行っています。しかし、アドバイザーの力を十分に引き出し、様々な統計分析を縦横無尽に使いこなした科学的な評価を実施するには至っていません。 当社の取り組みを国に強くアピールするためにも統計分析の知識・経験が豊富なマネージャーが不可欠です。 またチームメンバーのナレッジの組織としての資産化やコードの共通化もこれからの状況の為、それらの仕組みづくりもリード頂きたいと考えております。 【プロジェクト例】 ・重症化予防事業:生活習慣病を患っているにも関わらず治療をされていない方や治療を中断されている方に対して、ハガキなどの資材の送付を通じて医療機関への受療を勧奨する事業。データサイエンス本部はその事業の中で、膨大なデータから勧奨すべき対象者を抽出したり、対象者の中でも特にリスクが高い方を特定するための機械学習モデルを構築するなど、事業の核となる部分を担当しています。 ・服薬適正化事業:異なる医療機関からの処方で薬効の重複が発生している方への通知を通じて、服薬の管理・改善を促進する事業。お薬手帳の利用を増やし、医師や薬剤師の先生方が意図していない重複服薬の是正につなげ、被保険者の健康増進を図ることを目的としています。データサイエンス本部はレセプトデータと呼ばれる医療データを分析し、勧奨すべき対象者の抽出、勧奨によってどの程度不適切な重複が解消されたかという効果検証を行なっています。 ・コモンズ事業 : Cacerscan・自治体・健康関連企業(製薬会社)の3者が協働し、生活習慣病以外の疾患についても広く予防医療の普及を目指す事業。現在、Cancerscan では COPD と骨粗鬆症を対象としており、重症化リスクの高い対象者を抽出してハガキなど資材を送付する形で、疾患啓発ならびに早期受診を促す介入を実現しています。データサイエンス本部はこの対象者抽出を担当する他、アナリティクスコンサルタントチームは臨床ドメイン知識、アナリティクスチームはコーディング技術を活かし、実臨床上の課題やより効果的な介入のための施策について、データ分析の側面からの貢献する事を目指しています。 【このポジションの醍醐味】 ・データサイエンスの技術を使って、人の健康を改善できる。場合によっては、人の命を救うことに寄与できる ・15名以上を抱える新設組織の構築に、初期段階から参加できる ・アカデミアとの共同研究に積極的に参加できる 【技術環境について】 ・ML Framework: Pytorch ・Grid.ai (予定) ・GitHub, Docker ・AWS, GCP

募集背景

事業の拡大に伴い、分析チームの強化を行っています。

配属部署

【チーム体制/社内の雰囲気】 ・多様な業界の出身者が、それぞれのノウハウや知見を持ち寄り活躍しています。 ・社員の平均年齢は30代前半と若い会社で、男女比は6:4。会議での発言もしやすく、フラットな環境です。 ・働く場所や時間の自由度が高く、責任感と自主性が両立できます。 ・「今ないものは自分で作る、獲得する」という能動的な姿勢が推奨される文化です。

概要

当社は、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする、急成長中のヘルスベンチャー企業です。 超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。当社は、自治体がもつヘルスビックデータ(健診結果やレセプトデータ)を独自のアルゴリズムで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防、医療費分析に基づくコンサルティングを行っています。 非常に注目を集めている当社では、事業の拡大に伴ってヘルスビッグデータ解析をご担当いただくデータサイエンティストを募集します。

この仕事で得られるもの

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・予防医療推進や国民医療費適正化など、ヘルスケア関連の社会問題解決に関われます。 ・ヘルスケア分野での高い社会貢献性と、事業の持続可能な成長の両方を実感できます。 ・クライアントである全国の都道府県や市町村の予防医療に直結した関わり方ができます。 ・公衆衛生の分野で大学・研究機関との共同研究に注力しており、業務を通して高い専門性を身に付けることができます。 ・民間で国内最大規模のヘルスビッグデータを扱った解析経験だけでなく、クライアントマネジメント経験も積めます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F 又は 東京都品川区西五反田1-27-2 ヒューリック五反田ビル 7F (現在はリモート有り) 【アクセス】 JR・都営浅草線五反田駅より徒歩5分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・交通費支給(上限3万円) ・社会保障完備 ・育児・介護休業あり ・結婚・出産祝い金あり ・借り上げ住宅制度あり ・コーヒー飲み放題・ウォーターサーバー完備・オフィスグリコ ・社内表彰制度(年2回・MVP賞・MVV賞など) ・月1シャッフルランチ制度(ランチ代補助あり) ・勉強会参加、書籍購入、資格取得補助補助あり ・部活制度(部員1人3000円/月、活動費補助あり) ・インフルエンザ予防接種費用負担 ・試用期間中の特別休暇3日間付与あり(入社半年後有給休暇10日付与)

休日・休暇

・勤務時間補足 フレックスタイム制 コアタイム(出社時11:00〜16:00 リモート時10:00~15:00) ※10時以前の出社時はコアタイム10:00〜15:00可能・土日祝日休み ・完全週休2日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 / 夏季休暇 / 慶弔休暇 / 産休・育休

熱い想いを共有できる仲間をお待ちしています。

超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。当社は、自治体がもつヘルスビックデータを独自開発のAIで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防、医療費分析に基づくコンサルティングを行っています。 社内では、マーケティング、公衆衛生、人工知能、データサイエンティストなど予防医療に取り組むプロフェッショナルが活躍しています。「社会を健康にしたい」「もっともっとビジネスを大きくしたい」という熱い想いを共有できる仲間をお待ちしています。

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