株式会社Opt Fit - フィットネスジム向けAI監視サービス『GYM DX』で大手24時間ジムの無人化に貢献!
「AIと人間が共存する社会を創造し、少子高齢化社会のビジネスインパクトを最大化する」をミッションに、防犯カメラ画像解析を主軸に事業を展開しているスタートアップ企業です。人に依存しない施設運営を実現する「AI監視ソリューション」をご提案します。 ■サービス ・AIでジム運営が180°変わる「GYM DX」 ・プライバシー配慮の見守りAIカメラ「Kaigo DX」 ・【POC段階】AIで手洗判定「手洗いDX」 2021年に業界初となるフィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」をリリースし、3年弱で2000を超える施設への導入が進んでいます。 足元はフィットネスジムから展開しておりますが、AIを活用したリアルタイム画像解析技術は様々な業界での転用可能性があり、現在他マーケットでの事業開発も進めています。 急成長フェーズとなり、リーダー・マネジメント層の配置が増えていくためキャリアアップを目指していける環境です。IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験し、事業の成長とともに自身のキャリアも拡大できます。
▼ポジションについて 主力事業である「GYM DX」の新規 / 既存機能の開発業務をお任せします。急速に導入拡大をする中でも「スピーディー」かつ「安定的」なサービス提供を実現するために、開発チームを推進いただくことを期待しています。 フロント/バックエンドに限らず、インフラ側やカメラ・センサーなどのハードウェアにもタッチするフルスタックな開発をしているため、エンジニアとして幅広い技術や知識を身につけられるポテンシャルがある環境です。 <主な仕事内容> ・既存/新規機能の開発(課題特定、要件定義、設計、実装、テスト、レビュー) ・開発プロセスの管理(各種スクラムイベントの進行や改善) ・技術選定・改善(クラウドインフラ環境の見直しや環境構築) ▼開発環境 ・使用言語 :Python、JavaScript、HTML5/CSS3 ・フレームワーク:Django、jQuery ・ミドルウェア :Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker ・OS :Linux ・クラウド :AWS、さくらクラウド ・その他 :GitLab、Slack など ▼コミュニケーション ・週次定例にてチケット進捗や今後の方針についてすり合わせ(1-1.5時間) ・チケットサイズにもよりますが基本的には1週間など短いサイクルでリリースしていきます ・毎月エンジニア - ビジネス集合してのキックオフ(東京 or 名古屋) ・毎週カジュアルなランチミーティングを実施
募集背景
主力事業である「GYM DX」は2021年のリリースから急成長しており、業界最大手のフィットネスをはじめ1,000を超える施設に導入されています。画像解析のAI技術を活用して、人に代わって安全管理・監視業務を行うというユニークさからインバウンドを中心に事業拡大を続けてきました。 組織も大きくフェーズが変化しており、事業成長に向けた堅牢かつ拡張性のある開発が求められています。またAI技術を活用した新規市場へのチャレンジも進めており、これからまさに急成長を目指していくフェーズになります。開発チームのコアメンバーとして一緒に事業や組織を創っていただける方からのご応募をお待ちしています。
配属部署
現在はCTOのもと、4つのチームに分かれて運営しています。 ①ウェブサーバー:既存機能の改修や不具合への対応 ②録画 :安定稼働できるよう、各施設の防犯カメラの映像データの管理 ③AI :研究開発したAI技術・ソースコードをプロダクトに落とし込むための要件整理 ④新機能 :既存機能の拡充や、フィットネス以外のマーケット展開に向けた機能開発
概要
▼会社について Opt Fitは「AIと人間が共存するエコシステムを構築する」をミッションに掲げ、2020年に創業したスタートアップです。 2021年に業界初となるフィットネス業界向けのAI監視SaaS「GYM DX」をリリースし、2年弱で1000を超える施設への導入が進んでいます。足元はフィットネスジムから展開しておりますが、AIを活用したリアルタイム画像解析技術は様々な業界での転用可能性があり、今後は「AI」×「Fitness」を軸として、他マーケットでの事業開発も進めていきます。 ▼「GYM DX」について フィットネスジム内の防犯カメラの映像データを解析し、ジム運営をAI化する業界初のサービスです。ジム業界では、監視スタッフを常時配置することによる人件費圧迫や、会員ごとの利用状況を把握できずに感覚的な判断に依存するなど「非効率な経営」が課題となっています。 私たちはジムに設置してある防犯カメラの映像データを、画像解析技術を用いて解析することによりAIによる監視というこれまでにないソリューションを提供しています。省力化のニーズのみならず、器具ごとの利用率データを可視化し合理的な経営判断をサポートするなど、フィットネスジムの経営DXを推進するための機能提供を行なっています。
この仕事で得られるもの
・まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます ・ビジネス目線をもったフルスタックエンジニアとして、市場価値の高い人材を目指せます ・IPOを目指す会社の立ち上げフェーズと準備期間を経験できます ・少数精鋭組織でエンジニア一名あたりの重要度と責任が大きいですが、その分大きな裁量とやりがいをもつことができます
勤務地
【勤務地詳細】 ・東京営業所:東京都新宿区新宿1丁目2-9 JF新宿御苑ビル8階 ・本社:愛知県名古屋市中区富士見町13−19 富士見町八木ビル 701 ※ いずれかご希望の拠点配属になります 【アクセス】 ・東京営業所:東京メトロ丸ノ内線 新宿御苑前駅 徒歩3分、都営新宿線 新宿三丁目駅 徒歩9分 ・名古屋本社:「東別院」 駅 徒歩2分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
・勤務時間:11:00-16:00をコアタイムとしたフレックス制 ・交通費支給(月2 万円まで) ・時間外手当(超過分) ・役職手当 ・健康診断負担、ワクチン負担、感染症検査手当 ・社員同士飲み会手当、お誕生日お気持ちプレゼント ・スポーツジム手当 ・書籍手当
休日・休暇
・年間休日120日以上 ・完全週休 2日制(土、日)、祝日、GW ・夏季休暇(7月~9月の平日に最高 3日間取得可) ・年末年始休暇(12/30~1/3) ・連続休暇有給休暇
フレームワークはDjangoを採用、365日24時間のデータ送信・分析を実現
既に導入店舗数は1500、カメラ数は20000台を超えており、全ての映像をリアルタイムで取り込みAIによる分析を実現しています。 堅牢かつスピーディーな開発をするために、フレームワークにはDjangoを採用。海外ではメジャーフレームワークで、Instagram、Youtube、NASAなど大規模データを扱う企業で採用されています。大規模アクセスでも高速に処理ができるほか、ライブラリも充実しているため実装スピードも飛躍的に高められる点が魅力です。 日本ではまだ馴染みがないですが、チーム内でレビューを丁寧にしあったり情報交換するカルチャーがありDjango未経験からでも意欲があればキャッチアップいただける環境です。
注目されているエッジAIなどフルスタックに学べる環境
Opt Fitが提供している事業はリアルタイムで危険検知をすることが求められるため、即時性やセキュリティが高いエッジAIを採用しています。クラウドAIに比べてコスト、セキュリティ面でも優れており今後も普及が進んでいくと予測しています。 開発チームはクラウドインフラだけでなく、ネットワークやDBのチューニングまで携わることができるため、スーパーフルスタックなエンジニアを目指していただけることが特徴です。
「早く作り、試し、改善する」機能開発に高速で取り組めるスタイル
シリーズA調達を完了し、既存事業の改善のみならず福祉や製造業などの新しい領域でのPoCに取り組んでいます。新規機能開発については短サイクルで実装し、テスト検証を通じて高速で改善を行なっています。 例えば、フィットネス領域では、「会員以外の不正侵入を防ぎたい」というニーズに対して1週間で必要なデータを取得し機能実装。AIモデルの弱点を確認し、アノテーション、学習、デプロイまでをさらに1週間で行いました。 今後PoCのプロジェクトも増えていくため、顧客価値にダイレクトに繋がるような開発志向がある方にとっては魅力に感じていただける環境かと思います。
転職サイトGreenでは、株式会社Opt Fitのバックエンドエンジニアに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、バックエンドエンジニアに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。