【FDEに興味をお持ちの開発エンジニアへ】顧客の現場で課題を整理し、実装から定着まで担うAI開発チーム ≪ AIで企業の働き方を変えるエンジニアを募集！≫

仕事内容

＼AIを、現場で「使われる形」にしたいエンジニアへ／ 近年、FDE（Forward Deployed Engineer）が注目されています。 顧客の現場に入り込み、業務を理解し、まだ整理されていない課題をAIとシステムで解く—— 「依頼されたものを作るだけ」では担えないポジションです。 この度、弊社では企業のAI導入・活用支援、AI開発、AI人材育成を行う事業を立ち上げました！ 私たちは、AIを導入すること自体を目的にしていません。 実際の業務で使われ、業務改善や事業成長につながるところまで伴走します。 今回募集するのは、アプリケーション開発の経験を活かしながら、 AI活用・業務改善・顧客支援を横断するAIソリューションエンジニア／FDE候補です。 ━━━━━━━━━ ◇ 支援スタイル ━━━━━━━━━ ■ 技術ではなく、顧客の業務と課題の理解から始める ■ ヒアリング→業務整理→企画→設計→開発→導入まで一気通貫 ■ 実際のデータで小さく作り、使われ方を見ながら改善する ■ PoCで終わらせず、現場への定着と成果創出まで伴走する 「どの業務にAIを活用すべきか」 「どこから着手すれば最も成果が出るか」 「継続的に使われる仕組みにするには何が必要か」 こうした問いを顧客と一緒に考え、必要なものを実際に形にしていきます。 ━━━━━━━━━ ◇ 具体的な業務 ━━━━━━━━━ ■ 顧客へのヒアリング、業務フロー整理、課題分析 ■ AI活用テーマの企画・提案、要件定義 ■ PoC、プロトタイプ、Webアプリケーションの設計・開発 ■ RAG、AIエージェント、チャットボットの設計・開発 ■ OpenAI、Claude、Geminiを活用したAI機能の実装 ■ ローカルLLM、オンプレミスLLMの検証・実装 ■ Google Workspace、Slack、LINE WORKS、Notion、kintoneなどとの連携 ■ 顧客へのデモ、技術説明、導入後の運用改善・追加開発 ■ 成功事例のテンプレート化、社内ナレッジ化 ■ 自社AIサービス、AI基盤の開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 技術スタック ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 言語／フレームワーク：TypeScript／JavaScript／Python／React／Next.js／Node.js ■ AI：OpenAI／Claude／Gemini／LangChain／LangGraph／RAG／AI Agent ■ ローカルLLM：Ollama／vLLM／llama.cpp／LM Studio ■ クラウド：AWS／Google Cloud／Firebase／Azure ■ 自動化：n8n／Google Apps Script／Zapier／Make すべての技術経験が必要なわけではありません。 顧客の課題に合わせて必要な技術を学び、試し、実装していける方を歓迎します！