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◆データの力で医療を変える データサイエンティスト募集!◆臨床研究やプロダクトの開発・運用に必要な解析業務◆データの医療活用を目指した研究◆2019年設立のスタートアップ◆チャレンジ歓迎◆【リモート可/フレックスタイム制】

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株式会社テックドクター - ◆データで”調子”をよくする時代へ◆ 医療にまつわる課題をデータを使って解決するために 事業も組織も一緒に大きくしませんか?

株式会社テックドクター 求人画像1
データサイエンティスト
500万円〜900万円
東京都
SQL, Python, Jupyter
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, toB自社サービス, 転勤なし, 服装自由

事業内容

デジタルバイオマーカー開発プラットフォーム「SelfBase」の開発・運用

仕事内容

臨床研究や自社プロダクト「SelfBase」の開発・運用に必要な解析業務や、データの医療活用を目指した研究に携わっていただきます。 【具体的な職務内容】 ・クライアントの要望に応じたデータの集計・分析 ・colabを使ったデータ分析およびクライアントとのコミュニケーション 【研究】 ・個別の患者・従業員のデータ分析 ・医師・心理士と連携した患者データの解析および解析結果を用いた医師・心理士の診断サポート ■「SelfBase」とは ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー(dBM)開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に利用されています。 ※ デジタルバイオマーカー(dBM)=ウェアラブルデバイス等のデジタル機器のデータを活用し、疾患の有無や進行状態、状況の変化などを客観的に確認するための指標

募集背景

うつ病患者は年間200万人近くにのぼり、糖尿病と同規模の社会課題となっています。それにも関わらず、進行状態や治療効果を正確に測る指標が存在しないため、多くの患者や周囲で支える家族などが困難を抱えています。 当社では、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間・365日の生体データを解析し、体の変化や治療等による変化を捉える「デジタルバイオマーカー(dBM)」開発を目指しています。こうした新しい指標は、精神疾患に限らず、痛みや発作を伴うさまざまな疾患にも有効であると考えます。 私たちはデータを活用することで、お互いの健康を見守り、気遣い合える世界を目指します。

概要

■当社は、ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。『データで”調子”をよくする時代へ』をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業。医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートで構成された組織で、医学的視点とデータ解析を強みとしています。 ■私たちは、自社開発プロダクトである、医療・製薬・食品関連企業、研究機関向けの医療データ解析SaaS「SelfBase」を展開。市場の拡大が見込まれるデジタルヘルス領域において、さまざまな挑戦と成長を続けています。チームには研究員も多数在籍しており、今後もさらなる組織拡充と研究開発を加速させていきます。 ■私たちは、スキルや経験以上に、「挑戦する気持ち」を大切にしています。新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心や、自ら考え、仮説を検証する姿勢、チームや社会への貢献心をお持ちの方とぜひ、一緒に働きたいと願っています!

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都中央区京橋二丁目2番1号 京橋エドグラン 4F 【アクセス】 東京メトロ銀座線「京橋駅」(7番/8番出口)直結 東京メトロ有楽町線「銀座1丁目駅」(7番出口)徒歩5分 JR線「東京駅」(八重洲地下街5番出口)徒歩5分 都営浅草線「宝町駅」(A5番/A6番出口)徒歩3分

待遇・福利厚生

◎リモート可 ◎フレックスタイム制 ※コアタイムなし(6:00~22:00の間で勤務) ※実働8時間/日として営業日数に応じて月の労働時間が決定 ・社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・希望のPC貸与 ・ストックオプション制度あり ・書籍購入、研修支援(随時相談)

休日・休暇

・週休2日制(土・日) ・入社日に有休付与 ・「ととのう休暇」(自身の体調不良を理由に利用できる特別有給休暇制度) ・祝日 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 など

■仕事のやりがい・魅力※社員の声

1.働きながらアカデミアとしても研究できる 2.病院や大企業の課題や困りごとをテクノロジーで解決する難しさと楽しさ 3.初期ステージで組織を一緒につくっていくタイミングは今しかない 4.ウェアラブルデバイスから取得できる大量の生体データと各医学的なデータの掛け合わせによるプロダクト・アルゴリズム開発が楽しい 5.これから確実に伸びるデジタルヘルス領域を経験できるのは貴重 6.最先端のデータを活用したテクノロジーと大量かつユニークなデータに触れることができる

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