【AI開発未経験OK】バックエンド開発経験を活かし、AI駆動のモダナイゼーション（システム刷新）に挑戦するエンジニア

仕事内容

【開発経験を、AI時代の実務力へ】 生成AIを使った開発に興味はある。でも、業務で使った経験がない。何から学び、どこまでできれば実務で通用するのか分からない。そんなバックエンドエンジニアの方に向けた募集です。 私たちeSignでは、既存システムのモダナイゼーション（システム刷新・リプレイス）や業務システム開発において、生成AIを設計・実装・テスト・レビューなどの開発工程へ取り入れる取り組みを進めています。今回求めているのは、AIの専門家ではありません。バックエンド開発の基礎と実務経験を持ち、新しい開発手法を自ら試し、チームの知見として共有できる方です。 入社後は全12モジュールのAIDD標準プロセス研修で、要件整理から実装・テスト・レビューまで段階的に学べます。 【想定するプロジェクト例】 ★大手企業向けの既存システム刷新（モダナイゼーション）案件 既存仕様・コード・運用上の制約を整理しながら、段階的に新しい構成へ移行します。 【技術スタック】 ・Go・GraphQLを用いたバックエンド／API開発 ・AWS（Amazon MemoryDB）を利用したデータ基盤 ・GitHub、CI/CD、自動テストを組み合わせた開発・品質管理 【担当業務】 ・既存システム・業務フローの調査、仕様整理 ・要件整理、設計、API・バッチ・データ処理等の実装 ・生成AIを活用したコード理解、実装案の比較、テストケース作成、レビュー補助 ・リファクタリング、技術的負債の可視化と優先順位付け ・自動テストやCI/CDを含む品質改善 ・PM・顧客・他エンジニアとの仕様調整、進捗・課題共有 ※担当範囲・技術構成は、これまでのご経験や今後のキャリア志向、参画時点のプロジェクト状況を踏まえて決定します。上記は開発環境であり、各技術の実務経験をすべて応募必須とするものではありません。 【AI駆動開発の進め方】 1｜要件定義・設計：曖昧な要求から、業務目的・機能要件・非機能要件・制約・受入条件などのキーワードを抽出し、仕様書、API設計、ER図へ構造化します。 2｜実装・テスト：開発規約や前提条件を指示ファイルへ整理し、AIによるコード補完・実装案の作成・テストコード生成を活用します。 3｜PR・レビュー：変更差分からPR説明文を作成し、潜在バグ、コード品質、セキュリティ上の懸念をAIでダブルチェックします。 4｜検証・標準化：AIの提案をエンジニアが検証・修正し、有効だった指示や注意点を再現可能なチームの開発プロセスへ反映します。