株式会社COMPASS - 子どもたちの未来を創る力を育むために、新しい学びの環境を創り出す。学習eポータル+AI型教材『Qubena(キュビナ)』開発・運営企業
私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「Qubena」 を開発、販売している会社です。 Qubenaを全国の学校へ導入、拡大することを通じて、誰一人取り残すことのない個別最適化された教育の提供と、授業準備や成績処理といった教職員の方の負担軽減など、さまざまな教育課題の解決に取り組んでいます。 そうした中で、文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。
私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「Qubena」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 本ポジションでは ■データ分析基盤の刷新と継続改善をお任せします。 ・データアーキテクチャの設計 ‐データのステークホルダーと議論し、どこにどのようなデータがあり、それがどのように活用されているのか、今後活用していきたいのかを言語化します。 ・データ収集パイプラインの構築・運用 ‐データベース、API、データコネクタ、ダンプファイル等、様々な手段を用いてデータパイプラインを構築し運用します。合わせて、データ所有者と議論、データソース側でのデータ構造を定義し、効率的なデータ収集を実現します。 ・データレイクの構築・運用 ‐一次データを保存するデータレイクを構築します。一次データの中にはセンシティブなデータが含まれることもあるため、管理レベルを定義し、セキュアな仕組みを実現します。 ・データウェアハウスの構築・運用 ‐活用を目的としたデータウェアハウスを構築します。データのクレンジングやモデリング等を通じて、共通指標を可視化します。 ・データ利活用の支援 ‐データに関するステークホルダーの利活用が進むように支援を行います。※支援を業務の主とするメンバーは別途存在します。 【業務環境】 ・作業ツール ‐Google Workspace ・タスク管理 ‐Asana、Instagantt ・ドキュメンテーション ‐Notion、Google Drive、Confluence ・コミュニケーション ‐Slack、Gather、Google Meet、Miro ・インフラ ‐GCP、Kubernetes、Cloudflare ・DB ‐CloudSQL(MySQL) ・データレイク、データウェアハウス ‐BigQuery ・ELT ‐trocco(embulk) ・ダッシュボード ‐Tableau、Looker Studio ・CRM ‐Salesforce、Zendesk
募集背景
私たちはデータ・AIユニットという組織を新たに立ち上げました。LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することにより、日本の教育をさらに良くするための挑戦を行っていきます。その核となるのがデータ分析基盤です。現在のものでも一定の運用はできていると感じるのですが、まだまだ改善の余地があるため、刷新することを考えています。例えば、Appのアクセスログやコンテンツのデータは充実しているのですが、CRMやVoCのデータとは上手く接続ができているとは言えません。
配属部署
データ・AIユニット 教育データサイエンス部 ・取締役直下の新しい組織です。自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができます。 チームの人数:7名
概要
本ポジションのデータエンジニアには、データ分析基盤の刷新と継続改善の中心人物として活躍して頂きます。データの所有者から利用者まで様々なステークホルダーと議論し、具体的なアーキテクチャに落とし込み、データの利活用の為の大事な仕組み作りを力強く推進して頂くことを期待しています。
この仕事で得られるもの
・LLMを中心としたAI技術をデータと合わせて利活用することで日本の教育のDX化に貢献できる ・新たな技術を導入することに積極的であるためデータエンジニアとしてより深い経験が積める ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる
勤務地
【勤務地詳細】 〒1120002 東京都文京区小石川2‐3‐23 春日尚学ビル3階 【アクセス】 フルリモート
待遇・福利厚生
・PC貸与(原則ご希望のスペックで準備します) ・副業制度(キャリア形成応援) ・リモートワーク支援あり ・書籍購入補助 など
休日・休暇
・土日祝 ・年次有給休暇(入社日より付与します) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・夏休み(最大3日) ・創立記念日(12月25日)
契約期間
試用期間あり(原則3ヶ月)
勤務時間
・フレックスタイム制 ・コアタイムなし
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