◢◤機械学習エンジニア◢◤国内唯一のプロダクト『Product Data Platform®』の開発をお任せします。｜to Bエンタープライズ向け製品｜フルリモート・フルフレックス｜多国籍チーム

仕事内容

■当社案内 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で収集・整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、商品クラウドマスタ 『Lazuli Product Data Platform® (Lazuli PDP®)』の開発・運用をしております。 Lazuli PDP®は、AIの力で、複数の外部データベースに点在している商品情報を自動で収集し、活用しやすい形に整備します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 ■ポジションについて 機械学習エンジニアは、場ックエンドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成する機械学習モデルの新規開発を担当します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習エンジニアが、そのプロダクトの核を担っています。 ◉具体的な業務◉ ・Product Data Platformのデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう！」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい！」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ◎クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ◎機械学習のエキスパートになりたい ◎誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上で自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方からのご応募をお待ちしております！ ■開発環境 # 技術スタック ・バックエンド Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL ・フロントエンド TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase ・機械学習・データ基盤 Python / Pandas / BigQuery ・インフラ GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel ・CI / CD GitHub ・コミュニケーション Slack / Google Workspace / Notion ・タスク・プロジェクト管理 Asana