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【データアナリスト】技術集団が生んだチャットコマースサービス/広告×AI×SaaS|創業5年目のAIスタートアップ企業

株式会社Algoage - DMMグループ/誰かの痛みに、事業づくりで挑み続ける。生成AI事業、研修事業、チャットマーケティング事業、など。

株式会社Algoage 求人画像1
データアナリスト
500万円〜800万円
東京都, フルリモート
SQL, Python
業界未経験歓迎, フルリモート, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

Algoageは、東京大学出身の機械学習研究者によって2018年に創設されたスタートアップです。、「次の『当たり前』を生み出す」をミッションに掲げ、事業創造会社としてより多くの人々の生活を変える未来を創り出すことを目指しております。現在は複数の事業を展開し事業創造会社としてのAlgoageの挑戦を続けています。 ◻︎チャットマーケティング事業(DMMチャットブーストCV) 「広告を“好告”へ変える」というビジョンのもと、チャットマーケティング事業を展開しています。 多くのWeb広告が一方的な情報の押し付けになりがちな現状に対し、私たちはユーザー一人ひとりの深い悩みやニーズに寄り添う対話型のコミュニケーションを重視しています。 そして、ユーザーにとって本当に価値のある情報を適切なタイミングで届けることで、「鬱陶しい広告」を「感謝される接点」へと変革することを目指しています。 このように、単なるツールの提供にとどまらず、企業とユーザーの間に信頼関係を築くような本質的なマーケティングの実現に取り組んでいます。 ◻︎AI研修事業(DMMビジネスAI) 実務での活用に特化した法人向け生成AI研修を提供しています。知識を学ぶだけのeラーニングとは異なり、ワークショップ形式の演習を中心とした実践的なプログラムを採用しています。また、プロンプトエンジニアリングや業務特化型GPTsの作成など、現場ですぐに使えるスキルを習得できるため、すでに多くの企業の業務効率化に貢献しており、直近導入社数も増加しています。 ◻︎生成AI事業(社外秘) 現在は特に、クローズドで開発を進めている「生成AI事業」の立ち上げに注力しています。ここでは、Web3領域でも実績のあるCTO宮田を中心とした技術チームが、「AIエージェント」技術の実装に取り組んでいます。具体的には、人間が行っていた複雑な業務フローを、AIが実行可能な形に置き換えて自動化・効率化することで、企業の業務プロセスそのものを変革するプロダクトを開発しています。まだ詳細を公表できないプロジェクトではありますが、DMMグループのアセットを活用した大規模な新規事業開発に、初期フェーズから携わることができる環境です。

仕事内容

Algoageは、東大・東大院で機械学習を研究していた2名が創業したAIスタートアップ企業で、AIを活用したソリューション提供やサービス開発を行なっています。 2018年の設立から最先端のアルゴリズムを用いて、企業様の事業提案や開発支援を行い、2020年には売上2300億円超のDMMグループと資本業務提携を締結しました。安定した資金と豊富なアセット、スタートアップのスピード感を持ち合わせた特異なAIベンチャー企業となり、2021年8月に新規事業としてSaaSプロダクトを立ち上げました。親会社の強力なバックアップで機会には非常に恵まれている一方で、ベンチャーとして独自の意思決定権限を持つことができています。 事業は非常に好調で、サービスを開始して半年が過ぎ、すでに既存顧客による年間売上が見込み1億円を超える規模に急成長しています。 まさに今、データドリブンな意思決定の重要性が増してきているのです。 データ戦略部は立ち上げ〜拡大のフェーズに属しておりそのフェーズで、データの力で圧倒的な競争優位性を作るために様々なことを行っていただきたいと考えています。 【具体的な仕事内容】 データ利活用による、事業部門との協働でのビジネスKPI改善 -アカウント個別の分析・施策企画・効果検証 -アカウント横断での改善のためのKPI設計・運用企画・実行支援 全社的なデータの利活用推進 -データドリブンな意思決定を支援するダッシュボードの開発 -ダッシュボードの利用浸透のための施策企画・実行 -データガバナンスの設計 データ戦略部門の方針策定 -中長期のデータ戦略策定・実行 -組織構築 当社のデータ戦略部門では、データの利活用により競争優位性を生み出すための全てを担います。 このミッションに共感し、データドリブンに事業推進していただきたく思います。 【ポジションの魅力】 ・伸びている事業とプロダクト、SaaSビジネスの知識や運用のノウハウを学ぶことができる。 ・リモートワーク、フルフレックス制度により、ご自身のパフォーマンスが最大限に発揮できる環境で働くことができる。 ・1年後に社員数3倍を目指す急拡大フェーズを体感することができる。 【事業の可能性】 2021年8月に親会社と共同で立ち上げた、消費者のコマース体験の新たなスタンダードを作るConversational Commerce(チャットコマース)の開発に携わっていただきます。 Conversational Commerceとは、FacebookのメッセンジャーやLINEなどのチャットツールを利用し、企業・ショップがユーザーとの会話を通じておすすめ商品を紹介したり、問い合わせに対応したりするサービスのことです。 サイトやLPから離脱しようとしたユーザーをLINEへ誘導。 LINEにてAIチャットボットがニーズをヒアリングし、消費者毎にパーソナライズされたトークを展開することで、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。 継続的な顧客接点の構築からコンバージョンまで、一気通貫でマーケティング展開が可能なサービスです。 オンラインでは難しかったone to oneのコミュニケーションが可能であり、AIテクノロジーの力でユーザーの購買活動や生活のあり方を変革していくと共に、既存市場へ大きなインパクトを与えると確信しています。 また企業側はConversational Commerceを利用することで、顧客のニーズや疑問点をヒアリングし、ユーザー理解を深めることができます。 結果、一人ひとりの顧客に最適な接客を提供し、効率的なマーケティング活動にも繋げることができます。

募集背景

弊社は、2020年に合同会社DMM.comと資本業務提携を行い、日本を代表するテックカンパニーを目指しています。2021年8月には親会社の持っているノウハウやネットワークと、弊社のAIソリューション技術をかけ合わせた新規事業として、チャットボットをコアとしたToCマーケティングソリューション『チャットブーストCV』を開始しました。 事業拡大に伴い、サービス・社内問わずデータドリブンな意思決定の重要性が増してきています。 その為データ戦略部を拡大させるために増員の募集を行う事になりました。

配属部署

データ戦略部

概要

消費者の行動をAIによってサポートする『チャットブーストCV』の開発を行なっています。 サイトやLPから離脱しようとしたユーザーをLINEへ誘導。LINEにてAIチャットボットがニーズをヒアリングし、消費者毎にパーソナライズされたトークを展開することで、商品購入やサービス登録の意思決定へ導きます。継続的な顧客接点の構築からコンバージョンまで、一気通貫で効率的なマーケティング展開が可能なサービスです。 このサービスによって、オンラインでは難しかったone to oneのコミュニケーションが可能になり、テクノロジーの力で、ユーザーの購買活動や生活のあり方が変わるような市場です。購買体験、購買の意思決定に携わる急成長市場で「業界のトップ」を取れるチャンスでもあります。

この仕事で得られるもの

◎DMM×スタートアップとして大胆且つ高速な意思決定で動けます。  スタートアップとして自由度を持ちながら、DMMとの資本提携により多種多様なアセットをフル活用して事業をスケールさせることができます。それによって、今後急成長していく組織の中で事業を動かすことができます。またDMMの亀山会長の肝入りの事業で、亀山会長×Algoageで週次定例を実施中です。会長直下のPJのため、大胆かつ高速な経営意思決定を目の前にプロダクトを進めていただけます。 ◎次の時代を代表するような大きな事業を作りたい!という向上心を持ったメンバーと働けます。  時代がチャットインターフェースに切り替わる中、この時代を代表するような事業を立ち上げるタイミングにコアメンバーとしてジョインすることが出来ます。そして、圧倒的な競合優位の中で急速に成長しているチャットボット事事業をベースとし、次の核となる1000億円規模の事業を生み出すフェーズでもあります。技術・事業に強い少数精鋭メンバーと共に、ベンチャーらしいスピード感であなた自身も成長しませんか?

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都文京区湯島3丁目2-12 御茶ノ水天神ビル4F 【アクセス】 ・JR中央/総武線 御茶ノ水駅 徒歩5分 ・銀座線 末広町駅 徒歩7分 ・千代田線 湯島駅 徒歩6分 ・JR山手線 秋葉原駅 徒歩15分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・フルフレックスタイム制(標準労働時間1日8時間) ・リモートワーク可能 ・ 産休育児休暇制度

休日・休暇

・年間休日日数:124日 ・完全週休2日制(土日祝) ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・生理休暇 ・産前産後休暇 ・育児休業 ・介護休暇 ・年末年始休暇

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