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【データサイエンティスト】データサイエンスG

KINTOテクノロジーズ株式会社 - トヨタグループのモビリティサービスの世界展開を、テックドリブンで支える技術集団

KINTOテクノロジーズ株式会社 求人画像1
[15]【データサイエンティスト】データサイエンスG/東京・大阪・名古屋・福岡
800万円〜1200万円
東京都, 大阪府, 愛知県, 福岡県
SQL, Python, AWS
フレックスタイム, 服装自由

事業内容

画像なし
トヨタグループモビリティサービス開発

世界30カ国で展開する「KINTO」モビリティサービスを技術的に支援します。統一IDで世界各地のKINTOサービスが利用可能なプラットフォームを構築しています。

仕事内容

トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトに、チームの一員として取り組むポジションです。案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。上位メンバーと共に仮説検証を重ね、課題定義からモデル運用までの一連のプロセスを、実務を通じて学びながら成長していただきます。 【具体的な業務内容】 ・データの探索的分析・可視化による課題の理解と仮説構築 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・上位メンバーのレビューのもとでの統計・機械学習・深層学習モデルの構築・評価 ・分析結果の整理・報告資料の作成

配属部署

データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。 ★デジタル戦略部(63名)に属しています。(2026年7月1日時点)

概要

■データサイエンスグループについて クルマのサブスク『KINTO』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発(R&D)型の組織です。 ▼主な取り組みテーマ▼ ・事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など) ・ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析 ・お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 ・生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化 ・車両の走行・稼働データ(コネクティッドデータ)を活用した製品・サービスの改善 ・Webログ・行動データを用いたマーケティング分析

この仕事で得られるもの

・ビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から、モデルの構築・評価・運用まで、一連の流れをチームの中で経験できます。 ・答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていくプロセスを、上位メンバーと共に学べます。 ・事業サイドとの距離が近く、自分の関わった分析が意思決定に活きる様子を、早い段階から実感できます。 ・生成AI・LLMなどの先端技術に、実務の中で日常的に触れられます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ■室町オフィス 東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング(COREDO室町2) ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F ■Fukuoka Tech Lab 福岡県福岡市中央区大名二丁目6―50福岡大名ガーデンシティ16階 【アクセス】 ■東京オフィス 東京メトロ 半蔵門線・銀座線「三越前駅」直結 A6番出口 ■名古屋オフィス JR在来線・東海道新幹線 「名古屋」駅広小路口 徒歩4分 地下鉄東山線・桜通線 「名古屋」駅 徒歩3分 ■Osaka Tech Lab JR「大阪駅」直結(ノースゲートビルディング) ■Fukuoka Tech Lab 福岡市営地下鉄 空港線「天神駅」徒歩3分 福岡市営地下鉄 空港線「赤坂駅」

待遇・福利厚生

■残業: 残業時間に応じて別途支給 ■勤務時間: コアタイム無しフルフレックスタイム制度 ■退職金: あり (退職一時金・確定拠出年金) ■福利厚生: 家賃補助(単身赴任等一部対象者のみ)、家族手当(規定に準じて支給)、投信積立てサービス 等 ■試用期間: 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

休日・休暇

■休日: ・週休2日制(土日)、祝日 ・年末年始休暇 (※年間休日121日) ■休暇: ・年次有給休暇(初年度最大15日/入社月に応じて按分付与) ・特別休暇 ・子の看護等休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇

開発環境

・言語:Python、SQL ・分析・ML基盤:AWS(SageMaker、Bedrock、Athena、S3など) ・ライブラリ:pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど(タスクに応じて自由に選択) ・IDE・ノートブック:VSCode、Jupyterなど自由選択 ・生成AIツール:Claude Code(CLI/デスクトップ)、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用 ・開発・コラボレーション:GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack

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