サグリ株式会社 - 衛星データ×AIの技術で農業の問題や環境問題の解決を目指すの大学発ベンチャー!
Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 現在は日本において農業者の高齢化等に伴って、農地が耕されなくなる耕作放棄地に着目し、農地を守らなければならない、という課題に対し、農地利用状況調査をAIを利用して行えるACTABA(アクタバ)を地方自治体に提供。 将来的には、世界を視野に、人類が直面する食糧問題と環境問題の解決に取り組むことを目指しております。
営農向けアプリケーションの開発・提供を行う部署にて、研究開発プロジェクトのマネジメントをお任せします。 現在、農林水産省からの助成金も受け、複数の開発テーマを5か年で進めていく計画をしており、状況や適性に応じて、事業責任者のもと、プロジェクトにアサインさせていただきます。 【具体的には】 当社の持つ技術の社会実装に向けて、研究開発すべきテーマの検討・企画・要件定義、研究開発や実証実験のプロジェクト推進、ビジネス化に向けた事業開発メンバーとの連携など一連の業務をお任せします。 研究開発や実証実験においては、社内のエンジニアをはじめ、農林機構様、農林中金様や各都道府県の農業試験場、大学など外部のパートナーと連携いただきます。 研究開発テーマや実証実験で取得すべきデータのゴール設定、実際のプロジェクト のスケジュールや品質管理など、一連の業務をマネジメントいただきます。 最終的なビジネス化をイメージし、ビジネス開発担当のメンバーともコミュニケーションしながら、最終的にどのようなプロダクトに落とし込むか、イメージしながら業務を進めていただくことを期待します。 【想定している開発テーマ】 ■AIポリゴンの活用の拡大・大規模実証 AIポリゴンは、各農地の輪郭をAIで示し大量に自動生成する技術です。サグリはこの技術の特許を取得(特許第7053083号)しており、これからサービス化や活用に落とし込んでいく段階です。 海外には、農地台帳が存在せず、国内の農地の情報とその保有者情報の紐づけなどができていない国もあり、また国内でもAIポリゴンで生成されたデータを購入したいという問い合わせもあるなど、さまざまなシチュエーションでの活用が見込まれています。社会実装化・ビジネス化に向け、ユースケースをイメージしながら研究開発を深めていく必要のある段階です。 ■化学肥料削減によるカーボンクレジットの創出の大規模実証 営農向けアプリケーション「Sagri」では、衛星画像から土壌の成分などを分析するAIモデルを開発しており、アプリケーション上の地図で、圃場の状態を確認することが可能です。 現在、この技術を農業の業務の中でこれまで感覚的に利用していた化学肥料を適性な量を利用し、カーボンクレジットの創出することや、土壌成分の分析の精度の向上に向けた研究開発やアプリケーション開発を進める予定です。 ■水管理手法最適化によるカーボンクレジットの創出の大規模実証 JAXA様と協働で、衛星データを活用をし、田んぼの水管理を分析しております。 田んぼに張られている水は、実は、メタンという温室効果ガスを排出しており、田んぼに水が張られる期間を1週間削減するだけでも、大きなカーボンクレジットの創出が見込まれます。 カーボンクレジットの創出を認められるためには、田んぼの水が張られている期間が短縮されたことを証明する必要がありますが、何十万という田んぼの区画を目視で確認して証明することは現実的ではありません。 衛星データを活用し、田んぼの水管理を判定することで、カーボンクレジットの創出を実現し、証明する技術、アプリケーションの社会実装を進めていきます。
募集背景
事業拡大のための増員採用です。
配属部署
【配属先】 ■営農事業部 事業責任者/海外ビジネス開発メンバー/機械学習エンジニア2名/業務委託エンジニア
概要
【営農向けアプリケーション「Sagri」】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは感覚値でしかわからず、余分な肥料を利用してしまうことでコストも上がり、作物に吸収されず土壌内に余った肥料成分は地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 営農向けアプリケーション「Sagri」では、衛星画像から土壌の成分などを分析するAIモデルを開発しており、アプリケーション上の地図で、圃場の状態を確認することが可能です。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションも実装しております。 化学肥料の削減は、二酸化炭素排出量を減らし、カーボンクレジットの創出につながります。 日本と新興国では、お米の値段の違いもあり、日本ではカーボンクレジットによる農家さんの利益創出は2%ほどと大きなインパクトではありませんが、新興国では約15%、農家さんの利益がUPし、収益改善につながるため、新興国の農家さんの収益UPにもつなげていくことを目指しています。
この仕事で得られるもの
■農学の知見を活用した衛星データ分析:当社は岐阜大学究をもとにしたベンチャー企業です。人工衛星やドローンによるリモートセンシングから収集した膨大な空間データを解析し、肥料の効果を図るなど、「農業」×「衛星データ」をキーワードとした最新の研究を活用することが可能です。 ■プロダクトの成長フェーズでの機械学習エンジニアとしての経験 当社は創業間もないこともあり、プロダクトも組織もこれからが成長フェーズです。経営陣やメンバー同士の距離も近く、中心となって活躍いただける環境のため、仕事の幅を広げていただけると考えております。
勤務地
【勤務地詳細】 〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目5−6 キュープラザ新宿三丁目 ※週2回程度リモートワークをしております。 【アクセス】 東京メトロ「新宿三丁目駅」直結 各線「新宿駅」徒歩7分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
交通費支給 社会保険完備 ※受動喫煙防止措置に関する事項について:禁煙
休日・休暇
土日祝休暇 有給:入社半年後10日付与
残業時間
月20時間程度
転職サイトGreenでは、サグリ株式会社のデータサイエンティストに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、データサイエンティストに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。