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機械学習エンジニア(土壌解析・生育診断で世界の農業へ貢献)/「衛星データ×AI」で農地活用の課題を解決!自社プロダクトを複数手掛ける大学発ベンチャー

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機械学習エンジニア(土壌解析・生育診断で世界の農業へ貢献)/「衛星データ×AI」で農地活用の課題を解決!自社プロダクトを複数手掛ける大学発ベンチャー

サグリ株式会社 - 衛星データ×AIの技術で農業の問題や環境問題の解決を目指すの大学発ベンチャー!

サグリ株式会社 求人画像1
【営農】機械学習エンジニア
450万円〜750万円
東京都
Python, AWS, PostgreSQL, pandas, GCP, scikit-learn
業界未経験歓迎, 急募求人, 転勤なし, 服装自由, 語学を活かす

事業内容

Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 現在は日本において農業者の高齢化等に伴って、農地が耕されなくなる耕作放棄地に着目し、農地を守らなければならない、という課題に対し、農地利用状況調査をAIを利用して行えるACTABA(アクタバ)を地方自治体に提供。 将来的には、世界を視野に、人類が直面する食糧問題と環境問題の解決に取り組むことを目指しております。

仕事内容

当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。 営農アプリ「Sagri」では衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。 将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。 【開発環境】 ・言語:Python ・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB:PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ:AWS / GCP ・バージョン管理:Git ・リポジトリ管理:GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord 【営農向けアプリケーション「Sagri」】 衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 農業で肥料を使う際、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいか、ということは感覚値でしかわからず、余分な肥料を利用してしまうことでコストも上がり、作物に吸収されず土壌内に余った肥料成分は地球温暖化の原因の一つにもなっています。 一方、土壌の検査をするには、土壌を採取して検査機関に送るなど、手間も大きい作業です。 営農向けアプリケーション「Sagri」では、衛星画像から土壌の成分などを分析するAIモデルを開発しており、アプリケーション上の地図で、圃場の状態を確認することが可能です。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションも実装しております。 データの連携や提供機能を持つ「農業データ連携基盤」WAGRIとも現在共同開発を進めております。 化学肥料の削減は、二酸化炭素排出量を減らし、カーボンクレジットの創出につながります。 日本と新興国では、お米の値段の違いもあり、日本ではカーボンクレジットによる農家さんの利益創出は2%ほどと大きなインパクトではありませんが、新興国では約15%、農家さんの利益がUPし、収益改善につながるため、新興国の農家さんの収益UPにもつなげていくことを目指しています。 創出されたカーボンクレジットを集約し、1件数千万円~数億円で取引されるカーボンクレジットを大手企業などへ販売する仕組みを整えるところまでを手がけ、新興国の農家さんの収益改善に寄与していきたいと考えております。

募集背景

事業拡大のための増員採用です。

配属部署

少数精鋭のため、会社全体がひとつのチームとして動いております。 大学発ベンチャーということもあり、落ち着いた風土でお互いの専門性を尊重しております。

概要

Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 【「気候変動」や「食糧問題」など社会問題】 日本の農地は分散しており、地形による少しの高低差でも土壌の状態が違う、といったことも多い中、農業は長年、データなどの根拠となる情報が取得できないまま化学肥料に頼ってきた現実があります。化学肥料を削減できれば、農家さんのコストを下げるだけでなく、農業分野全体で二酸化炭素の排出量を下げることができ、地球温暖化問題の対策にもなりえます。 食糧安全保障の問題も、ウクライナ情勢をきっかけに注目を集めています。 食糧不足や食糧の価格高騰などの問題がウクライナ情勢を受けて浮彫となり、農業における生産性向上やコスト削減は現実的な問題として、問題意識が高まっています。 営農アプリケーション「Sagri」は衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。 農家さんが衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し、最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションを開発し、提供しております。 現在、インド・シンガポールに現地法人を持ち、タイ、インド、ケニアといった幅広い地域にまたがる新興国でビジネス展開しております。 現地法人には、事業開発メンバーと、プロダクトのローカライズ開発を行うエンジニアが所属。 サグリでは、プロダクトを通じて、化学肥料の削減、カーボンクレジットの創出や、農業の効率化を実現し、「食糧問題」や「気候変動」など社会課題に寄与します。

この仕事で得られるもの

■農学の知見を活用した衛星データ分析:当社は岐阜大学究をもとにしたベンチャー企業です。人工衛星やドローンによるリモートセンシングから収集した膨大な空間データを解析し、肥料の効果を図るなど、「農業」×「衛星データ」をキーワードとした最新の研究を活用することが可能です。 ■プロダクトの成長フェーズでの機械学習エンジニアとしての経験 当社は創業間もないこともあり、プロダクトも組織もこれからが成長フェーズです。経営陣やメンバー同士の距離も近く、中心となって活躍いただける環境のため、仕事の幅を広げていただけると考えております。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目5−6 キュープラザ新宿三丁目 ※週2回程度リモートワークをしております。 【アクセス】 東京メトロ「新宿三丁目駅」直結 各線「新宿駅」徒歩7分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

交通費支給 社会保険完備 ※受動喫煙防止措置に関する事項について:禁煙

休日・休暇

土日祝休暇 有給:入社半年後10日付与

エンジニアの働く環境

高さを変えて利用ができるスタンディングデスクの利用やモニター、バランスボールに座るメンバーなど、メンバーの要望に合わせて柔軟に環境を整えております。 20代~40代まで多様なバックグラウンドがあり、Webエンジニア、機械学習エンジニア、農学系の知見などそれぞれの専門分野を活かし、協力して仕事を進めております。 大学発の研究・技術を元に開発を進めていることもあり、ベンチャー企業ながらも落ち着いた社風と自負しております。

残業時間

月20時間程度

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