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【データクレンジング業務】「衛星データ×AI」で農地活用の課題を解決!自社プロダクトを複数手掛ける大学発ベンチャー

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【データクレンジング業務】「衛星データ×AI」で農地活用の課題を解決!自社プロダクトを複数手掛ける大学発ベンチャー

サグリ株式会社 - 衛星データ×AIの技術で農業の問題や環境問題の解決を目指すの大学発ベンチャー!

サグリ株式会社 求人画像1
データクレンジング業務
400万円〜500万円
東京都
XML, Python, AWS, PostgreSQL, pandas, GCP, scikit-learn
職種未経験歓迎, 業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 現在は日本において農業者の高齢化等に伴って、農地が耕されなくなる耕作放棄地に着目し、農地を守らなければならない、という課題に対し、農地利用状況調査をAIを利用して行えるACTABA(アクタバ)を地方自治体に提供。 将来的には、世界を視野に、人類が直面する食糧問題と環境問題の解決に取り組むことを目指しております。

仕事内容

当社が官公庁から受託し、開発を進めるシステムで利用するデータのデータクレンジング業務をお任せします。 【具体的には】 これまで省庁が一元管理できていなかった、不動産登記簿と地図データの一元化管理し、各種手続きや手続きされた情報をタイムリーに反映し、活用していくためのシステム開発に携わっております。 今回の募集ポジションでは地図XMLと呼ばれる地図情報と、不動産登記簿の情報を紐づけるためのデータクレンジングをお任せします。 膨大で複雑なデータとなるため、プログラミングの知見や自動化ツールなどを活用しながら、データ解析にあたって必要な基盤を整えていただきます。 社内にもPM、データサイエンティスト、Webエンジニアがプロジェクトに関わっているため、入社後は社内メンバーとコミュニケーションいただきながらキャッチアップいただければと考えております。 【キャリアステップ】 入社後、まずはデータクレンジング業務をお任せしますが、ご志向性やプロジェクトの状況により、他のプロダクト開発や、データサイエンス業務などにチャレンジいただくことも可能です。 【開発環境】 ・言語:Python ・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB:PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ:AWS / GCP ・バージョン管理:Git ・リポジトリ管理:GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord 【当社について】 当社は農業分野での衛星データ活用を事業ドメインとしており、これまでも複数のプロダクトにおいて、地図上の区画情報と地番などのデータを紐づけ、データ解析を行い、Webアプリケーションに実装してまいりました。地理情報を扱うシステムのノウハウを持つメンバーも在籍しております。

募集背景

事業拡大のための増員採用です。

配属部署

少数精鋭のため、会社全体がひとつのチームとして動いております。 大学発ベンチャーということもあり、落ち着いた風土でお互いの専門性を尊重しております。

概要

Sagriは、「衛星データ×AI」の技術で「農業」の未来を作る事業を展開しております。 現在の主力サービスであるACTABA(アクタバ)は地方自治体さんに活用いただく農地利用状況調査向けのアプリケーションです。 「農地利用状況調査」は「農地法」に基づき、農地が適正に利用されているか、毎年の調査が地方自治体に義務付けられています。 これまで自治体ごとに紙の地図を作成し、目視でパトロールと地図への記入。さらにその結果をもとに市町村の台帳と国の台帳へシステム入力を行っておりました。 「作業の手間」に時間がとられている現状と、「目視」のため基準のばらつきが大きいという課題を当社サービス「ACTABA」で手間を大幅に削減し、衛星データの活用で作業をサポートしております。 現在既に30以上の自治体に展開され、さらなる拡販とお客様の声をもとにしたプロダクトの進化に取り組んでおります。 ACTABAは既に利用いただいているお客様からも高い評価をいただいている実績もあることからも、ご案内したお客様からはご興味を持っていただきやすく、今後もお取引先の拡大を見込んでおります。 2022年には、作付けアプリケーション「デタバ」、営農向けアプリケーション「サグリ」をリリース。 衛星データ×AI×農業を軸にサービスラインナップを充実させております。

この仕事で得られるもの

■データクレンジング・データ解析の基礎知識 ■地理情報の取り扱いに関する知識

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒160-0022 東京都新宿区新宿3丁目5−6 キュープラザ新宿三丁目 ※週2回程度リモートワークをしております。 【アクセス】 東京メトロ「新宿三丁目駅」直結 各線「新宿駅」徒歩7分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

交通費支給 社会保険完備 ※受動喫煙防止措置に関する事項について:禁煙

休日・休暇

土日祝休暇 有給:入社半年後10日付与

エンジニアの働く環境

高さを変えて利用ができるスタンディングデスクの利用やモニター、バランスボールに座るメンバーなど、メンバーの要望に合わせて柔軟に環境を整えております。 20代~40代まで多様なバックグラウンドがあり、Webエンジニア、機械学習エンジニア、農学系の知見などそれぞれの専門分野を活かし、協力して仕事を進めております。 大学発の研究・技術を元に開発を進めていることもあり、ベンチャー企業ながらも落ち着いた社風と自負しております。

残業時間

月20時間程度

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