【AI Solution Architect】生成AI×プロセス再設計｜AI－nativeな品質アーキテクチャを描き、実装までリード｜リモートOK・SO有

仕事内容

生成AIの急速な進化により、ソフトウェア開発・運用の在り方が大きく変わりつつある中、品質保証の考え方もまた、従来の枠を超えて再定義が求められています。本ポジションでは、品質を軸に、業務プロセスやソフトウェア開発プロセスにAI技術をどう実装し、プロセス全体をどう再設計すべきかを構想し、自ら実行までリードできる方をお迎えしたいと考えています。単なるソフトウェア開発やテスト自動化の延長ではなく、AI時代にふさわしい「AI-nativeな品質アーキテクチャ」を描き、生成AIやMCPをはじめとするツールを使いこなしながら、再現性と持続性を備えた新しい品質保証モデルを構築・改善していくことが求められる役割です。「まず自分の業務からAI化する」──そんな実践者としての視点と、「そもそも品質とは何か」を問い直す構想力の両方を備えた方を歓迎します。 ※以下の業務の全てを担当してもらうわけではなく、ご経験やご志向に合わせて幅広く役割を検討させていただきます。 ■具体的な仕事内容 ・AI技術を活用した新しい品質保証アーキテクチャの設計・構築 ・自社および顧客業務におけるAI QA構想（AX）の立案と実装推進 ・ソフトウェア開発プロセスの自動化／効率化だけでなく、品質管理の再定義と制度設計 ・複数の生成AIツールや技法の評価・選定、継続的な改善フィードバックの提供 ・MCP（Modular Contextual Prompting）など最新技術の活用によるシステム設計支援 ・日常的にAI由来のツール（Clineなど）を活用しながらのプロトタイプ開発 ・GitHub等で成果物を管理・共有し、社内外への知見展開 ・顧客QA体制やプロセスの診断・改善コンサルティング ・最新AI技術・ニュースのキャッチアップと技術的知見の発信・議論 ■「ソフトウェアテスト」市場の成長性 市場の変化が激しい昨今、ソフトウェアは迅速にリリースすることが強く求められるようになりました。そのなかでアジャイル開発が主流となり、採用率は世界で92％、しかもそのうち71％が週1回以上のリリースを希望しています。一方、人手による検証作業ではそのサイクルに追いつくことはできず、自動化への移行が急務となっているのです。そのグローバル予算は130兆円にも登ると言われ、市場全体の急成長が続いています。 ■あらゆる開発会社がターゲットとなるプロダクト 当社のプロダクトは、AI技術を活用することで“ノーコードでテストが完結する”機能性を実現しました。圧倒的なテスト工程の簡略化により、顧客のソフトウェア開発における競争力を高めるBtoB SaaSです。システムやアプリを開発するすべての企業がターゲットとなり得ます。そして実際に、IT領域の先端企業をはじめ、導入企業は急速に増え続けています。