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【フルスタックエンジニア】AIエージェントを活用したテスト自動化サービス「MagicPod」の開発(年収650万円〜/リモート可/フルフレックス)

株式会社MagicPod - "エンジニアの手作業をなくす" AIテスト自動化SaaS「MagicPod」を開発・提供するスタートアップ

株式会社MagicPod 求人画像1
フルスタックエンジニア(AI SaaS)
650万円〜1000万円
東京都
JavaScript, Python, Swift, Go, Django, Node.js, React, TypeScript, iOS, Android, AWS, Docker, MySQL, Electron, Redis, Fluentd
週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, フレックスタイム, toB自社サービス, 転勤なし, 服装自由, 語学を活かす

事業内容

事業内容:AIテスト自動化クラウドサービス「MagicPod」
AIテスト自動化クラウドサービス「MagicPod」

AIを活用しシステムのテスト(検証)作業を自動化するSaaSです。累計導入500社以上。世界的なシステム品質とエンジニア不足の課題を解決します。

仕事内容

AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のフルスタックエンジニアをお任せします。 フロントエンド/バックエンド/ネイティブ/AI/インフラなど幅広い領域での業務があるため、ご経験や志向性に合わせて業務を分担しています。 ▼業務内容 領域を問わず、さまざまな分野に挑戦できる環境のため、これまで培った技術力を活かして、業務に取り組んでいただきます。 ◼︎ 要件定義・設計 └ ユーザーからの要望や課題を整理し、機能要件・非機能要件を定義 └ サービス全体の仕様や構成を設計し、開発計画を立案 ◼︎ 開発・実装 └ ユーザーが直接触れるUI/UXの設計と実装 └ APIやデータ処理ロジックの実装、サービス全体の安定稼働を支える機能構築 └ ソフトウェア品質を高めるテスト自動化機能の設計・実装 └ 自然言語処理や機械学習を活用した新機能の開発・改善 ◼︎インフラ構築 └ クラウド環境の設計・デプロイ・運用、セキュリティ・スケーラビリティの確保 ◼︎運用・改善 └ ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善 └ 障害対応、パフォーマンスチューニング └ 新技術の調査・導入によるプロダクト品質向上 ▼得られるスキル 技術としてはPython・ReactとSelenium・Appiumがメインですが、フルスタックエンジニアとしてインフラからフロントエンドまであらゆる領域に関わることができます。 ◎ Python (Django, Celery, etc) ◎ テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc) ◎ 機械学習 (ディープラーニング, etc) ◎ 低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium) ◎ HTML/CSS/TypeScript/React ◎ Node.js (Electron, Mocha, etc) ◎ AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc) ◎ CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc) ◎ その他 (Go, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, ESLint)など ※オープンソース技術も多数利用しており、オープンソースプロジェクトの調査やPull Request送付を行う機会もあります。 ▼技術スタック ・開発言語: TypeScript, Python(一部モジュールでは Swift,Goも使用) ・フレームワーク: React, Django, Electron ・テスト自動化: Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス ・AIエージェント: Claude, Cline, Copilot, Devin ・インフラストラクチャ: AWS

募集背景

「急速なデジタルシフト」「ビジネスサイクルの高速化」「慢性的なエンジニアの不足」といった追い風により、テスト自動化は大きな注目を集めています。当社が提供する『MagicPod』の利用企業数は累計500社を突破、累計資金調達額は9億円となりました。 売上高も毎年約2倍を超えて成長を続けており、現在はAIエージェントの技術を用いた機能開発も進めているため、よりよいプロダクトづくりを担うエンジニアの採用を進めています。

配属部署

『Selenium実践入門』の著者や、『初めての自動テスト』翻訳者など、テクノロジーのエキスパートが多数在籍しています。 CEOを含んだ、ほとんどのメンバーがエンジニアのため、エンジニアにとって非常に働きやすく、技術力を高めやすい環境になっています。エンジニアごとに担当領域を明確に分けていないのは、そっちの方が働くエンジニアとして面白いだろうと考えているからです。

概要

▼MagicPodとは? Webサイトやモバイルアプリのリリース前に行うテスト(動作検証)作業を、AI技術を活用して効率的に自動化するクラウドサービスです。近年、ビジネスサイクルの高速化によりソフトウェアのリリース間隔が短くなり、手作業でのテストがますます困難になる中、「テスト自動化」は急速に注目を集めています。 1. 直感的なUI/UX 直感的で操作しやすいUIにより、特別なスキルがなくても誰でも簡単に利用できます。これにより、初期導入コストを抑えつつ、チーム全体で属人化しないテスト自動化を実現します。 2. クラウドサービス 環境構築やメンテナンスが大幅に簡略化され、従来は困難だった並列テストも容易になります。開発・テスト環境のクラウド化が世界的に進む中、MagicPodもこの流れに沿って多くのユーザーを獲得しています。 3. AI技術の活用 Webサイトやアプリ画面に変更があった際、AIが変更を自動検知し、テストプログラムを自動で修正します。これにより、従来のツールで課題だった「画面変更時のテスト修正工数」を大幅に削減。また、近年はMCPサーバーの公開など、AIエージェントとの連携も強化しています。 ▼今後の展望 世界では、毎年146兆円規模のコストがソフトウェアテストに費やされています。今後は製品力をさらに高め、国内ユーザーの拡大を図るとともに、この巨大なグローバル市場への進出も目指します。MagicPodを、世界中のエンジニアやテスト担当者に広く利用されるクラウドサービスへと成長させていきます。

この仕事で得られるもの

ユーザー業務の想定から設計、実装まで、すべての工程を一人で担当するため、必然的にプロダクトやサービス全体を見渡しながら考えることになります。 フルスタックエンジニアとして、興味に応じてさまざまな分野に挑戦できる機会があります。 業務内容は難しく、技術的な難易度も高いですが、その分大きく成長できる環境です。チームメンバーの開発スキルも高く、新しく加わるメンバーにも丁寧にサポートしています。 また、ユーザーの方々に新機能を喜んでもらえたときや、技術ブログ・勉強会などでMagicPodを紹介してもらえたときは、「このプロダクトを作っていてよかった」と実感できる瞬間です。 新たな技術トレンドを生み出していけることも、エンジニア向け製品を開発する醍醐味の一つです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 The Shore日本橋茅場町 4階 【アクセス】 東京メトロ東西線・日比谷線「茅場町駅」より徒歩5分 東京メトロ半蔵門線「水天宮前駅」より徒歩6分 東京メトロ東西線・日比谷線・都営浅草線「日本橋駅」より徒歩13分

待遇・福利厚生

・リモートワーク手当:一律20,000円/月支給 ・通勤手当:実費支給 ・定期健康診断 ・ノートPC貸与 (MacBook Pro) ・書籍購入費補助 ・資格取得支援 ・カンファレンス参加費用補助 ・オンライン学習プラットフォーム「Udemy」利用料補助 ・英語学習支援(希望者はオンライン英会話レッスンを無料受講可、TOEIC等の受験費用負担)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日、祝祭日) ・有給休暇(入社日:5日、6ヶ月目:5日、1年目:11日、2年目:12日、3年目:14日、4年目:16日、5年目:18日、6年以上:20日) ・産休育休制度(法律に定められた内容に基づく) ・子の看護休暇 ・介護休暇 ・年末年始休暇

働き方

▼スーパーフレックスタイム制 ・標準労働時間:8時間 ・コアタイム:なし ・フレキシブルタイム:00:00~24:00 ※10:00〜19:00で働くメンバーが多いです。 ※基本リモートですが、月に数日の出社を推奨しています。出社頻度については、柔軟にご相談いただけます。互いを理解して、コミュニケーションを円滑にするためにオフラインで顔を合わせる機会を大切にしています。

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伊藤 望
CEOの伊藤です。事業拡大に伴い積極的に採用活動をしています。ぜひ一度お話ししましょう!
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