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【バックエンドエンジニア/Python/】自社内開発/大手不動産企業の全国toCサービスを支えるバックエンド開発を技術選定からリード。/創業5年で約30億円の売上を達成し、今後の第二創業期を担うコアメンバーを募集!/残業は約15h/副業可

株式会社Red Frasco - 売上約30億円の不動産テックに精通したプロフェッショナル集団。/自社プロダクト構想中/残業平均12h/副業可

株式会社Red Frasco 求人画像1
Python/Go/TypeScript/バックエンドエンジニア
600万円〜1200万円
東京都
Python, Go, Django, React, TypeScript, Redis, Express
リモート勤務の相談可, 副業可, フレックスタイム, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:不動産テック特化プロダクト開発事業
不動産テック特化プロダクト開発事業

不動産業界へのテクノロジー活用で、シンプル&スマートなプロダクトを提供します。不動産テックの技術を駆使し、クライアントの自社集客と成長を一気通貫で支援します。

仕事内容

■□ポジション□■ ・バックエンドエンジニア <主な業務内容> 不動産業界向けに提供しているシステム/Webアプリ/サイトにおいて、API設計・開発を中心に、巨大で複雑な不動産データを扱うETL開発やバッチ処理の設計・実装を担う『バックエンドエンジニア』を募集しています。 当社では、toC向けポータルサイト、ToB向け業務システムに加え、 膨大な物件データを高速に処理・変換するバックエンドのデータ処理アプリケーションなど、複数のバックエンドシステムが稼働しています。 月間数千万PVを支える高パフォーマンスなAPIや、データ鮮度を高めるためのバッチ処理・非同期処理の設計/開発/改善に携わるポジションです。 少数精鋭のチームで専門性を持つメンバーと連携しながら、技術選定やアーキテクチャ設計から実装まで主体的に関わることができる環境です。 <具体的には・・・> ※ご経験やご希望をお伺いしながら業務範囲を決定させていただきます。 ・要件定義 ・API・バッチ処理などの設計 ・実装(バックエンド) ・テスト/パフォーマンス改善 <業務内容/一部紹介> ◇ 大規模データのETL開発(Python × Step Functions) ・膨大な不動産データを扱うバッチ処理の保守運用・追加開発 ・ETL(Extract/Transform/Load)基盤の継続的な改善 ◇ 全国規模サービスのバックエンド開発 ・GraphQLを活用したバックエンド開発(スキーマ設計/Resolver実装) ・Datadog 等を用いたアプリケーションレベルの監視設計 ・キャッシュ戦略(Redisを駆使)や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング ※チーム内で「常にあるべき姿」を議論しながら設計〜実装を進めるため、 単なる作業ではなく、技術的に深い経験を積むことができます。 ※技術スタックについてはページ最下部に記載しております。 ■□ポジションの魅力□■ ①:マーケ × 開発 × データを通じて、クライアントの事業成長に直結する提案ができる 当社では、マーケティング/開発/データがワンチームとなり、クライアントの事業成長を支援しています。 ユーザー行動や集客データを踏まえ、 「どのデータ構造・API設計が事業成長に効くのか」を多角的に検討し、 バックエンド側から主体的に提案できる環境 です。 通常の受託開発のように、仕様通りにAPIを作るだけではなく、各専門領域と連携しながら、“ユーザー体験やSEOなど、事業の成果につながるシステム設計” を実現できます。 技術が事業にどう効くのかを理解し、開発側から価値をつくりにいける点が大きな特徴です。 ②:全国規模のtoCサービスのアーキテクチャ設計から携われる 当社が支援するのは、日本全国で利用されている大規模toC不動産サービスです。 このポジションでは、 ・API設計 ・業務要件を踏まえたデータモデル設計 ・パフォーマンスチューニング ・障害検知/継続的改善 など、バックエンドの中核となる領域を一貫して担当 できます。 「どんなデータモデルが最適か」「どの処理フローが最速か」を設計段階から考えられるため、単なる機能実装ではなく、膨大なデータを扱う堅実なバックエンド基盤づくり に携われる希少な経験が得られる環境です。 ③:“事業成長に効く最適解”を導く技術判断力が磨かれる クライアントのマーケティング施策の状況、データ更新頻度の制約、予算など、事業側のリアルな条件 を踏まえながら、技術的に最良な選択肢だけでなく、事業成長に最もインパクトのあるアーキテクチャや実装を判断していきます。 「正しい技術」を追求するだけでなく、“事業に効く技術” を選ぶ経験 を積むことで、テックリードやアーキテクトとして必要な意思決定力が磨かれます。

募集背景

当社は、不動産業界向けの集客グロース支援事業を中心に事業成長を続けており、多くのクライアントから新規プロジェクトのご依頼をいただいています。 おかげさまで業績も堅調に推移していますが、“やみくもに受注する” のではなく、社員一人ひとりの負荷や品質を守りながら依頼をお引き受けすることを大切にしています。 現在のチームでも支援可能な領域は広がっていますが、クライアントから寄せられる期待やご相談の幅・深さが増す中で、より本質的な価値提供を実現し、次の第二創業期をともに築いていくため、新たな仲間を募集しています。

配属部署

■組織構成: CTO:1名 フロントチーム  :10名 バックエンドチーム:9名 インフラチーム  :2名 データチーム   :3名 バックエンドチーム配属となります。 20~30代が中心として活躍いただいております。

概要

<当社紹介>※詳細は会社概要をご覧ください。 当社は、 『Smart Real Estate Starts Here』 『テクノロジーの力で、不動産業界を、もっとスマートに』というmissionを掲げ、 事業展開する不動産Tech企業です。 創業初月から黒字を継続し、5期目の売上高は当社の単体決算で約30億円を達成。 グループ会社である homie株式会社と合わせ、不動産業界をITの分野から産業構造の変革を手掛けてきました。 不動産会社向けの 集客グロース支援事業 を中心に、マーケティング・プロダクト/システム企画開発を一気通貫で提供しています。 不動産業界は、名目GDPの約12.3%を占める巨大な市場でありながら、競争原理が働きにくく、テクノロジー活用が進みにくい構造があります。 当社はこの巨大で複雑な領域に対し、業界知見 × 技術 × 集客支援を通貫して支援する強み を活かし、不動産業界の事業運営そのものをアップデートすることを目指しています。 現在は、既存事業の拡張に加え、新規プロダクト構想も進行中。 新たな“業界のスタンダード” を創る存在になるために、技術と事業の両側面から、より踏み込んだ価値提供に挑戦しています。

この仕事で得られるもの

全国規模で利用される不動産サービスのバックエンドシステムを、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して担当できます。 特に、月間数千万PVを支える高負荷対策や、媒体ごとにフォーマットが異なる膨大な不動産データを正規化・高速処理する基盤構築など、Web開発とデータエンジニアリングの両軸にまたがる希少な経験 が得られるポジションです。 さらに当社では、マーケティング・開発・データ・インフラがワンチームでクライアントを支援しているため、単なる仕様通りの実装ではなく、「事業インパクト × 技術的スケーラビリティ」を両立したAPI設計・データ活用を主体的に提案できる点 が特徴です。 技術だけでなく、事業成長の文脈を理解した上で最適解を導く判断力が磨かれ、バックエンドエンジニアとして市場価値を高めることができます。自身の技術がユーザー体験や事業成果として可視化される、“成果に手触りのある” ポジションです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区猿楽町10-1 マンサード代官山3F 【アクセス】 ■東急東横線「代官山駅」北口徒歩 4分 ■東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」2番口徒歩 12分 ■JR山手線、埼京線、湘南新宿ライン「恵比寿駅」西口徒歩 12分

勤務時間

11:00〜17:00

待遇・福利厚生

■勤務時間の説明 フレックスタイム制 コアタイム:11:00-17:00 ※標準労働時間は週40時間、1日8時間です 【福利厚生】 ■各種社会保険完備 ■フリー菓子・フリードリンク (終業後はアルコールも) ■長期休暇の前後はフルリモートワーク可能 ■副業OK ■リモートワーク相談可 ■交通費全額補助 ■自転車通勤OK ■ハイスペックなデバイスの貸与 ■セミナー・勉強会参加費・資格取得の補助 ■書籍購入費の補助 ■服装自由

休日・休暇

■完全週休二日制(土日祝休) ■年末年始休暇  ■夏季休暇 ※ 年間休日125日以上

プロジェクト事例

※詳細な案件事例は弊社HP/面談にてご説明させていただきます。 ・大東建託株式会社 様 (いい部屋ネット) 大手不動産ポータルサイト「いい部屋ネット」では、掲載物件数の増加に伴い、検索・一覧・詳細表示で扱うデータ量が増大し、バックエンド側の処理設計やレスポンス性能が重要な課題となっていました。 当社では、ユーザーが短時間で多くの物件を比較できる体験を実現するため、物件・駅・エリア・家賃相場といったデータの持ち方を整理し直し、画面用途に応じたAPI設計やデータモデルの再設計を実施。 あわせて、表示に必要なデータを事前に生成・加工するバッチ処理ロジックを開発し、リクエスト時の処理負荷を抑える構成へと改善しました。 その結果、必要な情報を即座に取得・表示できるようになり、大量データを扱いながらも拡張性の高いバックエンドを実現しました。

技術スタック

<技術スタック> ・開発言語: Python / TypeScript(GraphQL) / SQL ・DB: PostgreSQL ・テスト: Pytest / Jest ・クラウドサービス(AWS) Lambda / StepFunctions / S3 / CloudFormation ・クラウドサービス(GCP) BigQuery ・CI/CD CircleCI ・開発ツール Docker / GitHub Enterprise / Datadog / PagerDuty ・コミュニケーションツール Google Workspace / Slack / Jira / Confluence

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