株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える
AIソリューションとデータ解析技術でクライアントのビジネス課題を解決します。解析業務を通じリスクを最小化し、リターンを最大化する支援を提供しています。
◆業務内容 ご経験・適性により新卒か中途採用業務をお任せします。 <募集採用> ◇採用計画策定、KGI/KPI計画管理 ◇応募者対応、応募者情報管理、面接調整 ◇応募者書類選考、面接実施 ◇募集要項作成、メール文等各種テンプレート作成、各種メディア上へのアトラクティブなタイトルや説明文のライティング ◇人材紹介エージェント活用拡大および連携管理、各種人材紹介メディア活用促進および運用、効果的なスカウトメール配信 ◇転職フェア等イベント出展の企画および実施 ※新卒担当の場合 ◇リファラル採用、スクラム採用等、各種採用手法企画検討および運用推進 <社員定着エンゲージメント向上> ◇入社時オリエンテーション、オンボーディング対応等の実施 ◇内定式・入社式準備運営、全社会議運営支援 ※新卒担当の場合
募集背景
中途採用もしくは新卒採用のリクルーティングをお任せします。 人材紹介エージェントとの関係構築に加え、求人票のブラッシュアップ、 スカウト業務など、採用実務のご経験を活かし、当社の未来を担う人材の獲得をお願いします。希望と適性によって社員面談や各種制度策定など、チャレンジできる領域は多岐にわたります。
配属部署
D4cプレミアム 採用共育g
概要
◆D4cグループについて 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それが私たち「データフォーシーズ」です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功
この仕事で得られるもの
◆D4cグループでの仕事の魅力◆ ・インハウスでIT職種の採用ノウハウを身に着けることができます。 ・グループ会社が多いため、ポジション移動のチャンスもあります。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F 【アクセス】 東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分
勤務時間
8:00〜17:00
待遇・福利厚生
【諸手当】 ■時間外勤務手当 ■業績賞与 ■テレワーク手当 ■独立手当(世帯主への住宅手当) ■扶養子女手当 ■通勤手当(1カ月の定期代 ※上限あり) ■定額時間外手当(役職手当など) 【保険】 ■各種社会保険完備 関東ITソフトウェア健康保険組合利用 【福利厚生】 ■ノートPCの支給 ■資格取得補助 ■退職金制度(勤続10年以上) ■時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能) ■育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能) ■週休3日制度(諸条件あり)
休日・休暇
【休日】 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。 【休暇】 ■年末年始含む公休日(年5日) ■アニバーサリー休暇(年2日) ■バカンス休暇 ■年次有給休暇(入社半年後に10日間付与) ※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり ※有給休暇取得促進日5日 ■産前産後休暇 ■育児休暇
◆プロジェクト例◆
・大手飲料メーカー:飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様:時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様:コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様:一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数
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