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【D4cテクノロジー/データ解析・自動化エンジニア<Python>】Python×画像処理で最先端・半導体検査装置のDXを推進!

株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える

株式会社データフォーシーズ 求人画像1
◆D4cテクノロジー◆ データ解析・自動化エンジニア/Python  
400万円〜600万円
神奈川県
C, C++, SQL, Python, OpenCV, pandas
クライアントワーク, 急募求人, 転勤なし, 採用枠5名以上

事業内容

事業内容:データ解析によるビジネス支援サービス
データ解析によるビジネス支援サービス

AIソリューションとデータ解析技術でクライアントのビジネス課題を解決します。解析業務を通じリスクを最小化し、リターンを最大化する支援を提供しています。

仕事内容

【事業内容】 製造業界技術支援 D4cグループが培ったデータ解析の技術力・提案力を活かし、半導体や自動車・航空機等の製造業界へ、工学、AI・ITを中心とした技術支援を行うことを事業の柱としています。 【仕事内容】 半導体市場において世界トップクラスの技術を誇るクライアント先の環境で、最先端の検査装置と検査データに関わるデータ解析、および自動化スクリプト開発をお任せします。 ◆具体的な業務内容 【1】データ解析・データエンジニアリング ・検査装置から出力されるログデータ等のクレンジング ・AIモデル投入のためのデータ前処理・加工、特徴量抽出 【2】開発・自動化(スクリプト作成) ・Pythonを用いた大量のExcelログデータの統合・自動化システムの構築 ・光学シミュレーションソフトのAPIを利用した、シミュレーション実行・データ抽出の自動化スクリプト開発 ★手作業になりがちなログ統合やシミュレーションをスクリプトで自動化し、開発プロセス全体の効率化(DX)にダイレクトに貢献できるやりがいのあるポジションです。

募集背景

D4cグループは「ビジネスを加速する」使命のもと、データ解析のスペシャリスト集団として数多くの信頼を獲得してきました。2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、その技術力と提案力を製造業界に特化させ、工学やAI・ITを中心としたサービスを展開しています。今回は、半導体分野における最先端プロジェクトの引き合い拡大に伴う、開発体制強化のための増員募集です。

配属部署

DTc事業部 ※株式会社D4cテクノロジーでの採用となり、プロジェクト先での就業(SES)となります。

概要

「Pythonスキルを活かして、もっと市場価値の高い分野に挑戦したい」そんな方に最適な環境です。世界トップクラスの半導体検査装置プロジェクトに参画し、データ解析や自動化を通じたDX推進を担っていただきます。GitHub Copilotなどの最新ツールを活用したモダンな開発環境が整っており、技術トレンドに触れながらエンジニアとして大きく成長できるフィールドです。

この仕事で得られるもの

【この仕事で得られるもの】 ・世界最先端の半導体検査装置に関わるプロジェクト経験 ・データエンジニアリングの専門知識と、DX(業務効率化)を自ら推進した実績 ・モダンな開発環境(GitHub Copilot等)での効率的な開発スキル

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。 【アクセス】 東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分

勤務時間

8:30〜17:30

待遇・福利厚生

【待遇・福利厚生】 ・資格取得補助 ・ノートPCの支給 【保険】 ・各種社会保険完備 【諸手当】 ・交通費支給 (月3万円まで) ・独立手当 ・時間外手当 ・業績賞与 ・扶養子女手当 ・チャレンジ手当

休日・休暇

◆年間休日125日以上 【休日】 ・週休2日制(土・日) ・祝日 ・会社指定休日5日間 ※年末年始(6連休/2024年実績) ※GW休暇(10連休/2024年予定) 【休暇】 ・有給休暇、夏季休暇5日間(有給消化による) ※入社1か月経過後に1日、4か月経過後に2日、6か月経過に7日間付与(合計10日間) ・アニバーサリー休暇(年2日) ・産前産後、育児、介護休暇

【プロジェクト事例】手作業を完全自動化し、チームのDXを実現!

内容: ■ 担当フェーズ:要件定義〜実装・テスト・運用 ■ 環境・ツール:Python (Pandas等), Excel, Git, GitHub Copilot これまで手作業で行われていた膨大な検査ログ(Excelデータ)の集計・加工プロセスを、Pythonスクリプトを用いて完全自動化。データエンジニアリングの観点から前処理フローを見直し、開発チーム全体の工数削減と次工程のデータ分析の迅速化(DX推進)を実現しました。あなたの書くコードが、ダイレクトに現場の課題解決に繋がります。

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