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Python経験者歓迎!電子書籍の推薦システムの内製化に携わるバックエンドエンジニアを募集(ML連携)

株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業|アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)」カンパニー

株式会社ブックリスタ 求人画像1
【SD部】バックエンドエンジニア
500万円〜650万円
東京都
SQL, Python, AWS
週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)
エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)

ブックリスタは、電子書籍に関する各種事業を展開し、電子書籍ストアの総合的な運営のサポートをしています。同時に、既存事業の枠にとらわれない新規事業の創造に取り組んでいます。

仕事内容

MLエンジニアの作成した推薦システム用の機械学習モデルをプロダクトへ組み込むためのエンジニアリング全般を行うポジションです。 推薦システムに関わる一連のバックエンド開発(クラウドインフラ設計からソフトウエアエンジニアリング領域全般)をご担当いただく予定です。 開発する推薦システムは自社ECサイトにて一部運用中であり、今後この推薦システムの運用や新規開発(他社製システムからの置き換え)を行っていただきます。 【具体的な仕事内容の例】 ■ プロダクト内で推薦を提供するためのAPIサーバーの設計・開発 ■ 推薦システム周りのクラウドインフラ(AWS)の設計・開発 ■ 推薦システムのための機械学習ワークフローの設計・開発 ■ MLOpsの観点での機械学習モデルの継続的な改善や運用のための設計・開発

募集背景

ブックリスタではより良いユーザー体験や開発速度の向上を目的として運営中のストアのシステム開発内製化をここ数年で実現しております。 一方でストア内での推薦システムはサードパーティー製品を使用しており、推薦の質の改善やコスト面での課題を抱えていました。 そこでこれらの課題の解決手段として推薦システムの内製化に現在取り組んでおり、より柔軟な推薦の提供・自社内でのノウハウ蓄積の実現を目指しております。 レコメンドチームでは既にストア内のいくつかの推薦を自社製の推薦システムに置き換えつつある状態であり、今後開発をより加速させていくために今回MLOps専任のポジションを募集しています。

配属部署

運営中の複数の電子書籍ストア間をまたぐ課題をシステム面から解決するソリューション開発部所属になります。 レコメンドチームは現在MLエンジニア、MLOpsエンジニア、PM、PdMの4人体制のチームで開発を進めています。 またPMはエンジニア出身、PdMはストアのPdMも兼ねており、エンジニアリング・ビジネスの両面でスムーズに開発運営が進められるようなチームになっています。

この仕事で得られるもの

今回のポジションでは推薦システムに関わるエンジニアリングのあらゆる箇所に携わることができます。 特に我々のチームは少人数かつチーム立ち上げ期であるため、裁量を持ってより良い価値を提供するための提案や開発などを主体的に進めていける環境です。 また今回の推薦システムは自社運営中のECサイトに提供するためのものであるため、よりビジネスに近い立場でリアルタイムな反響を感じながら開発が行えます。 これまでの実際の取り組み結果としても、自身で開発・組み込みを行ったシステムがダイレクトにストアの売上向上に寄与したという実感を得ながら仕事が行えています。 次のような内容に一つでも興味がある方にとって、魅力的に感じて頂けるポジションであると考えています。 ■ 推薦システムや機械学習システムのエンジニアリングに広い領域で関わりたい ■ MLOpsの取り組みを実践したい、考えたい ■ 開発を通じてプロダクトへの貢献を実感したい ■ エンジニアリングだけではなく機械学習にも興味がある

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 本社 東京都港区赤坂2-5-27 【アクセス】 東京メトロ千代田線赤坂駅 徒歩2分 東京メトロ銀座線溜池山王駅 徒歩4分 東京メトロ丸ノ内線赤坂見附駅 徒歩5分

勤務時間

10:00〜18:30

待遇・福利厚生

■専門業務型裁量労働制 ※就業時間(始業・終業)、就業場所は自由度が高いです ■福利厚生 ・厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、雇用保険、労災保険 ・通勤手当:会社規定に基づき支給 ・副業OK ・オフィス環境(フリーアドレス制や用途に応じたフリースペースを設置) ・キャリア支援(セミナー受講費用のサポートや資格取得に対する補助金支援など) ・R&D活動・LT会 ・社内コミュニケーション(全社研修を年1-2回実施/サークル活動※自由参加 など) ・社員紹介制度 など ■受動喫煙防止のための取組 ※屋内禁煙

休日・休暇

完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等

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