募集背景

ブックリスタではより良いユーザー体験や開発速度の向上を目的として運営中のストアのシステム開発内製化をここ数年で実現しております。 一方でストア内での推薦システムはサードパーティー製品を使用しており、推薦の質の改善やコスト面での課題を抱えていました。 そこでこれらの課題の解決手段として推薦システムの内製化に現在取り組んでおり、より柔軟な推薦の提供・自社内でのノウハウ蓄積の実現を目指しております。 レコメンドチームでは既にストア内のいくつかの推薦を自社製の推薦システムに置き換えつつある状態であり、今後開発をより加速させていくために今回MLOps専任のポジションを募集しています。

配属部署

運営中の複数の電子書籍ストア間をまたぐ課題解決をシステム・運用両面から行う部署であるPFS部所属になります。 レコメンドチームは現在MLエンジニア、MLOpsエンジニア、PM、PdMの4人体制のチームで開発を進めています。 またPMはエンジニア出身、PdMはストアのPdMも兼ねており、エンジニアリング・ビジネスの両面でスムーズに開発運営が進められるようなチームになっています。

この仕事で得られるもの

今回のポジションでは推薦システムに関わるエンジニアリングのあらゆる箇所に携わることができます。 特に我々のチームは少人数かつチーム立ち上げ期であるため、裁量を持ってより良い価値を提供するための提案や開発などを主体的に進めていける環境です。 また今回の推薦システムは自社運営中のECサイトに提供するためのものであるため、よりビジネスに近い立場でリアルタイムな反響を感じながら開発が行えます。 これまでの実際の取り組み結果としても、自身で開発・組み込みを行ったシステムがダイレクトにストアの売上向上に寄与したという実感を得ながら仕事が行えています。 次のような内容に一つでも興味がある方にとって、魅力的に感じて頂けるポジションであると考えています。 ■ 推薦システムや機械学習システムのエンジニアリングに広い領域で関わりたい ■ MLOpsの取り組みを実践したい、考えたい ■ 開発を通じてプロダクトへの貢献を実感したい ■ エンジニアリングだけではなく機械学習にも興味がある

勤務地

【勤務地詳細】 本社 東京都港区赤坂2-5-27 または サテライトオフィス 東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 【アクセス】 勤務先による

待遇・福利厚生

■厚生年金、健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、雇用保険、労災保険 ■専門業務型裁量労働制（みなし労働時間：9時間） ※就業時間（始業・終業）、就業場所は自由度が高いです ■受動喫煙防止のための取組 ※屋内禁煙

休日・休暇

完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等