株式会社ブックリスタ - 電子書籍/WEBTOON/新規事業|アジャイル開発で世の中に「感動」を創出する「エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)」カンパニー
当社は、電子書籍に関する各種事業を展開し、電子書籍ストアの総合的な運営のサポートをしています。同時に「エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)」のビジョンのもと、既存事業の枠にとらわれない新規事業の創造に取り組んでいます。 【電子書籍ストア】 当社では、「auブックパス」「Reader Store」「コミックROLLY」など、電子書籍ストアと包括的なパートナーシップを結んでいます。ストアシステムや配信プラットフォームの提供はもとより、ストア内における企画の立案・実施、作品の特長に応じたストア編成などを行っています。ユーザー特性の分析では、カスタマーサポートから得る「ユーザーの声」を活かして読書傾向などを分析し、戦略的なアプローチでストアをバックアップ。ユーザー応募型のリアルイベントを開催するなど、多角的なプロモーションを行っています。 【コンテンツ制作スタジオ「booklistaSTUDIO」】 「booklistaSTUDIO」は、通称webtoonともいわれる「タテ読みコミック」などのオリジナルコンテンツを制作・プロデュースするコンテンツ制作スタジオです。webtoon編集部としては国内初となるwebマンガ誌「booklistaSTUDIOweb」の運営、マンガ賞の開催など、さまざまな取り組みをおこなっています 【新規事業】 「エンタメ×テック(知的好奇心×感動体験)」のビジョンのもと、電子書籍事業の枠にとらわれない新規事業の創造に取り組んでいます。ユーザー目線を意識した新しい価値を探し、ワクワクする新しい体験をエンジニアリングで実現し、未来の企業成長に繋げていきます。
MLエンジニアの作成した推薦システム用の機械学習モデルをプロダクトへ組み込むためのエンジニアリング全般を行うポジションです。 推薦システムに関わる一連のバックエンド開発(クラウドインフラ設計からソフトウエアエンジニアリング領域全般)をご担当いただく予定です。 開発する推薦システムは自社ECサイトにて一部運用中であり、今後この推薦システムの運用や新規開発(他社製システムからの置き換え)を行っていただきます。 【具体的な仕事内容の例】 ■ プロダクト内で推薦を提供するためのAPIサーバーの設計・開発 ■ 推薦システムのための機械学習ワークフローの設計・開発 ■ 推薦システム周りのクラウドインフラ(AWS)の設計・開発 ■ MLOpsの観点での機械学習モデルの継続的な改善や運用のための設計・開発
募集背景
ブックリスタではより良いユーザー体験や開発速度の向上を目的として運営中のストアのシステム開発内製化をここ数年で実現しております。 一方でストア内での推薦システムはサードパーティー製品を使用しており、推薦の質の改善やコスト面での課題を抱えていました。 そこでこれらの課題の解決手段として推薦システムの内製化に現在取り組んでおり、より柔軟な推薦の提供・自社内でのノウハウ蓄積の実現を目指しております。 レコメンドチームでは既にストア内のいくつかの推薦を自社製の推薦システムに置き換えつつある状態であり、今後開発をより加速させていくために今回MLOps専任のポジションを募集しています。
配属部署
運営中の複数の電子書籍ストア間をまたぐ課題をシステム面から解決するソリューション開発部所属になります。 レコメンドチームは現在MLエンジニア、MLOpsエンジニア、PM、PdMの4人体制のチームで開発を進めています。 またPMはエンジニア出身、PdMはストアのPdMも兼ねており、エンジニアリング・ビジネスの両面でスムーズに開発運営が進められるようなチームになっています。
この仕事で得られるもの
今回のポジションでは推薦システムに関わるエンジニアリングのあらゆる箇所に携わることができます。 特に我々のチームは少人数かつチーム立ち上げ期であるため、裁量を持ってより良い価値を提供するための提案や開発などを主体的に進めていける環境です。 また今回の推薦システムは自社運営中のECサイトに提供するためのものであるため、よりビジネスに近い立場でリアルタイムな反響を感じながら開発が行えます。 これまでの実際の取り組み結果としても、自身で開発・組み込みを行ったシステムがダイレクトにストアの売上向上に寄与したという実感を得ながら仕事が行えています。 次のような内容に一つでも興味がある方にとって、魅力的に感じて頂けるポジションであると考えています。 ■ 推薦システムや機械学習システムのエンジニアリングに広い領域で関わりたい ■ MLOpsの取り組みを実践したい、考えたい ■ 開発を通じてプロダクトへの貢献を実感したい ■ エンジニアリングだけではなく機械学習にも興味がある
勤務地
【勤務地詳細】 本社 東京都港区赤坂2-5-27 または サテライトオフィス 東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 【アクセス】 勤務先による
待遇・福利厚生
■厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、雇用保険、労災保険 ■専門業務型裁量労働制(みなし労働時間:9時間) ※就業時間(始業・終業)、就業場所は自由度が高いです ■受動喫煙防止のための取組 ※屋内禁煙
休日・休暇
完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等
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