株式会社KAKEAI - 属人的なマネジメントをテクノロジーで変える!プレシリーズBで累計調達24.8億を資金調達
Kakeaiは1対1のコミュニケーションをサポートし、組織の生産性を向上させます。最適なアジェンダ提案やビデオ通話機能など、多様な価値を提供するプラットフォームです。
■KAKEAIについて 「あなたがどこで誰と共に生きようとも、あなたの持つ人生の可能性を絶対に毀損させない。」をパーパスに、1on1支援ツール「Kakeai」を提供しています。上司と部下の掛け違いで可能性が削られる構造課題を解決し、対話の質を高め離職防止や業績向上に貢献しています。現在10万超の組織に導入され、300万回以上のデータが蓄積されています。 ■これからのKAKEAI 2026年内に生成AI前提のUXへ大幅アップデート予定です。LLMの解釈を通じて次の行動を促す機能が新しい中核となります。将来はナレッジグラフの独立化や分析基盤統合を見据え、社内コミュニケーション全般を支える基盤へ進化します。 ■業務内容 これまで蓄積されたデータからユーザーが次の一手を決められる情報へ変える機能と、基盤設計・実装、品質管理をお任せします。対象は中核ロジックの構築で、要件定義、アーキテクチャ選定、LLMの品質基準策定まで担っていただきます。 アーキテクチャは既存のRubyから新規Pythonへ移行中で、機能を止めずにどこまで作り替えるかの判断が都度発生します。また、月初に集中する約50万リクエストのピークに耐える継続的な設計見直しが必要です。 ■日々の業務 ・Kakeaiの機能開発、運用改善、パフォーマンス最適化 ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術検証 ・AIを用いた機能の企画と実装 ・生成AI前提の実装・レビュー・テスト設計と改善 ・事業課題に対する技術提案 ・技術的負債の解消と開発者体験の向上 ・チーム内での設計レビューとコードレビュー ・テクニカルサポート対応(持ち回り) ■開発環境 ・言語:Python,TypeScript,Ruby ・FW:FastAPI(Asyncio),Angular,Ruby on Rails ・インフラ:AWS(Aurora/ECS/Lambda/Batch等),Terraform ・CI/CD:GitHub,CodePipeline ・監視:Datadog ・AI基盤:ナレッジグラフ(Graphiti + Neo4j),LLMOps(Langfuse自社ホスト) ・開発端末:Mac/Windows/Linux、デュアルディスプレイ(標準モニター/曲面型)選択可 ■AIの利活用について AI予算を確保し、Claude Code,Codex,CodeRabbitを全員が利用可能です。必要な投資は数日で意思決定します。 ・中核ロジック:LLM解釈をユーザー行動へつなげます。 ・業務文脈の構造化:Graphiti+Neo4jを用い疎結合なパイプラインで構築します。 ・品質の継続計測:強いモデルでの論理性判定とスキーマ違反を機械検出します。 ・開発と運用の可観測性:Langfuse自社ホストでトレースを遡れる状態にします。 ■チャレンジできる技術イシュー 向こう1年で6つのテーマに並行して取り組みます。入社時期とご本人の志向をふまえて担当を決定します。 1. 生成AIを用いた大規模機能アップデートとプロンプト・品質の継続管理 2. ナレッジグラフの新規プロダクト化 3. 外部SaaS連携基盤のリアルタイム化と共通サブシステム構築 4. 多様なニーズに応えるデータ分析基盤の統合 5. 開発速度を維持しつつ大企業の要求基準を満たすAWSガバナンス強化 6. 開環境のオンデマンド作成など開発・検証の運用効率化 ■開発の進め方 実装・テストは生成AIを活用し、設計判断は人が確認します。要件・設計はチームで言語化します。 ・向こう3か月のマイルストーンを全体で合意 ・週次でCTOやPdMと優先順位を調整し、5〜6名で開発 ・朝会で相談、相互レビューを実施 ・隔週のTechミーティングで技術提案を議論 ■入社後の流れ ・~1か月:既存の改修を通じプロダクト特性を把握。設計・レビューの流れを一緒に確認します。 ・1〜3か月:チームのテーマから1つを担当。レビューを受けつつ主体的に開発を推進いただきます。 ・3〜6か月:新規移行など分担して進める規模のプロジェクトへ参加し、段階的に範囲を拡大します。
募集背景
私たちは今まさに、開発プロセスそのものを作り変えている最中です。 これまでの8年は、少人数で意思決定を速く回すことを最優先にしてきました。機能の幅が狭いうちはそれが最も合理的でしたが、いまはプロダクトの守備範囲が広がりとAIという大きな変革に伴い、前提が大きく変化しました。 その中で私たちは、一人あたりのアウトプットや貢献範囲をAIで広げる道を選びました。これからのプロダクト開発においては、何を作るべきかを決める力と、LLMの出力を製品の品質として保証する設計こそが求められます。そして、この2つを開発組織として対応していくために、体制強化を目的とした採用に取り組んでいます。
配属部署
エンジニアとプロダクトマネジャーを合わせて約10名の開発部門です。大手IT企業のテックリードやHR系スタートアップのCTOなど、経歴の異なるメンバーが集まっています。 プロダクトマネジャーやカスタマーサクセスと密に連携するため、顧客の課題がそのまま設計の判断材料として届きます。分業はあえてせず、複雑な仕様を整理して実装まで携わるような、フルスタック・フルサイクルな開発環境です。
概要
10万超の組織が導入する1on1支援ツール「Kakeai」のプロダクトエンジニアを募集します。上司と部下のコミュニケーションの掛け違いを防ぎ、働く人の可能性を最大化するピープルマネジメントSaaSです。 現在、生成AIを前提としたUXへの大型アップデートや、Python/FastAPIへのリアーキテクチャに取り組んでいます。月50万リクエストのピークに耐える基盤設計など、裁量を持って開発に携わっていただける環境です。
この仕事で得られるもの
約10名の小規模な開発チームのため、一人の判断がプロダクトの方向に大きなインパクトを与えることができる環境です。 ▼これから本番に乗せるAI基盤を、設計から決められる ナレッジグラフとLLMの品質計測は、いずれも検証から製品化へ向かう段階です。設計の判断が残っている分、決められる範囲が広くなります。 ▼LLMの出力を製品の品質として保証する経験 生成物の品質を測る指標を決め、閾値を置き、継続的に計測する。答えが定まっていない領域を、基準ごと自分たちで作ります。 ▼少人数とAIで生産性を引き上げる体制づくりに、立ち上げから関与できる 開発ワークフロー全体のAI化は、いま方針を決めている段階です。 ▼大企業の要求水準に応えるSaaSの設計と運用 高いセキュリティ水準と、300万回分を超える1on1データを扱う大量データ処理・パフォーマンス改善の両方を経験できます。 ▼職種の境界に縛られない担当範囲 インフラを見ながら新規プロダクトのバックエンドを考えるといった動き方ができます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル11階 【アクセス】 ・東京メトロ「表参道」駅より徒歩4分 ・JR「渋谷」駅宮益坂口より徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【福利厚生】 健康保険、厚生年金 、雇用保険有 【受動喫煙防止措置】 屋内全面禁煙。テナント屋外に喫煙スペース有。 【雇用形態】 正社員 試用期間:3か月 条件:変更なし 【ワークスタイル】 全社員がオフィスに毎日出社しています。育児・介護・障害など法令上の配慮はご相談可能です。 - 隔週の週休3日制(第2・第4金曜日は全社休み。祝日の関係で変動有) - 出勤日の金曜日は顧客対応を原則止め、1on1や部門横断ミーティングにあてています - 勤務時間は8:30/9:00/9:30から始まる実働8.5時間の選択制。エンジニアは9:30〜19:00が一般的です
休日・休暇
・完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、隔週の金曜日(第2・第4金曜日) ※完全隔週金曜が休みというわけではありません。 ・年次有給休暇:所定労働日の8割以上出勤した場合に以下を付与。 ・その他の休暇:有給(慶弔、その他法定休暇あり)
所定労働時間・休憩時間
1ヶ月単位の変形労働時間制を採用しています。 ・A. 7:30~17:00 ・B. 8:00~17:30 ・C. 8:30~18:00 ・D. 9:00~18:30 ・E. 9:30~19:00 上記いずれかを選択。また、本人の希望により週に一度の固定曜日を、別の勤務パターンに変更することができます。 ・休憩時間:上記、労働時間の中途に1時間
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