【データサイエンティスト】グローバルなデータ活用でビジネスを牽引／インバウンド市場をデータで加速させる！

仕事内容

【プロダクトの現状と目指す未来】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。 AIの台頭によりユーザーの検索・購買行動が劇的に変化する未来を見据え、Paykeは「商品を調べるアプリ」という単一の機能から、真の資産であるコミュニティデータを活かした「価値を流通させるプラットフォーム」へと進化し、「インバウンドといえばPayke」と言われる絶対的ポジションの確立を目指しています。 【業務内容】 Paykeが保有する膨大な消費行動データやアプリデータなどを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクトの改善を推進していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・データ抽出・加工・可視化：SQLを用いてデータベースから必要なデータを抽出し、Python/RまたはExcel/スプレッドシートを用いてデータの前処理・加工・可視化を行います。 ・分析要件の定義と合意形成：クライアントや社内外のステークホルダーから提示される複雑かつ曖昧な分析要件を正確に解釈し、前提条件や制約を明確化した上で、期待値のすり合わせと合意形成を行います。 ・データ分析・インサイト抽出：統計的知識（統計検定2級程度）に基づき、仮説検定・信頼区間推定・相関分析・回帰分析などの手法を用いてデータを分析し、ビジネスに貢献する具体的なインサイトを導き出します。 ・データ品質の確保：欠損・重複・表記の揺れなど、現実世界の「きれいではない」データに対し、地道なデータクレンジングと前処理を粘り強く行い、データの整合性・再現性・検証可能性を確保します。 ・分析結果の共有と提言：分析結果を分かりやすくレポートにまとめ、ステークホルダーに対してビジネス上の示唆や改善提案を行います。 ・データ駆動型意思決定の支援：「何が知りたいのか」「意思決定にどうつながるのか」を常に意識し、分析設計や指標設計を通じて、ビジネスとデータの両面から意思決定を支援します。