画像処理、及びディープラーニングの基礎研究

仕事内容

最先端の画像処理技術とDeep Learningを応用し、以下のような技術の研究開発を行います。 ＜Computational Photography＞ 手ぶれ補正 HDR 超解像 パノラマ撮影 ノイズ除去 デブラー フレーム補間 ＜Deep Learning＞ 奥行き推定 画像分類 物体検出 顔認識 OCR 外観検査 1枚超解像 プロジェクトマネジメントや実装ではなく、モルフォの全プロダクトのコア部分のアルゴリズムを開発する事がミッションです。 基本的に1年～2年以内に実用化できるテーマを扱います。 各事業部と連携して進めるプロジェクトも多く、顧客との距離が非常に近いです。 画像処理や機械学習を中心に、組織横断で週1回ペースで社内勉強会を開催しています。 ＜ポイント＞ 高価な計算資源を使って複雑なことをやれば成功する、というものではありません。 スマホのようにスペックが限られた機器に組み込んでも、高速・省電力・高精度が実現できるアルゴリズムを目指します。（パスルゲームのような感覚です） 人が作ったものを改良する仕事ではありません。「ゼロ」から新しいものを生み出すことを期待しています。 ＜メンバーについて＞ メンバーは20代～30代が多く、学生時代の専攻は様々。 コンピュータビジョンのほか、信号処理、機械、金融工学、理論物理学など、 各々の分野で研究をする中で、プログラミングや画像処理、機械学習などに興味を持ち、入社した者が多くいます。