＜リモートメイン・フルフレックス勤務＞1400万人以上が利用するAI食事管理サービス『あすけん』を育てるプロダクトエンジニア｜新機能開発・運用・開発環境改善

仕事内容

「あすけん」アプリ開発において何をどのように作るべきかを自ら策定し、フルスタックで開発を担い、仮説検証のサイクルまでを牽引するプロダクトエンジニアをお任せいたします。 AIエージェントの進化によりエンジニアが介在して真価を発揮する領域は大きく変化しました。これからのプロダクト開発において注力すべきは単なる機能の実装ではなく、「事業価値の最大化」と「ユーザー課題の解決」を軸に要件を的確に定義し、仮説検証を回すことです。 現在はプロダクトマネージャーが作成したPRDに基づいてシステム要件の整理や技術目線でのアプローチ提案を行いながら開発を進めています。今後はさらに一歩踏み込み、エンジニア自身がユーザー課題や技術課題を発見し、PRDの作成から仮説検証まで一貫してリードしていくような振る舞いを期待しています。 ■具体的な業務内容 ・AI食事管理アプリ「あすけん」の要件定義、仕様策定、設計、開発、テスト、運用 　・モバイルアプリ／Web／バックエンド／インフラのうち、施策の実現に必要な領域の開発 ・Android / iOS アプリの機能開発・UI実装から、ストアリリース、リリース後の改善まで ・バックエンドシステムの機能開発、およびインフラの設計・構築 ・LLMなどAIを活用した独自機能の開発、アーキテクチャの整備（プロンプト設計、出力品質の自動評価の仕組みづくり、モデル選定、精度・コスト・速度の最適化） ・アプリの起動・画面表示の高速化、API応答時間の短縮など、ユーザー体験に直結するパフォーマンス改善とリアーキテクチャ ■askenエンジニアリング方針 『AI Native』 プロダクト開発において、AIは単なるツールではなく、価値の源泉そのものになりつつあります。変化の速いヘルスケア市場で価値を届け続けるためには、プロダクトにAIを実装し、あすけんでしか生み出せない独自の新しい価値を作り出していく必要があります。 ただ、独自価値を作るだけでは、量と速度で競合に追い抜かれてしまいます。開発プロセス全体にAI Agentを深く組み込み、Agenticなプロダクト開発へ進化することにより、プロダクト価値を爆速で生み出し続けられる組織を目指しています。 『Co-learning』 プロダクト開発は不確実性が高く、常に「正解がわからないこと」と対峙することになります。わからないことをわかるようにし、不確実性をコントロールするためには、「学ぶ」必要があります。 ただ、一人で学ぶには限界があります。ユーザ、プロダクト、開発プロセス、エンジニアリングなど、様々な要素に対してチームで学んでいくことにより、今は想像できないような進化をしていける組織を目指しています。 ■開発環境 ・AI：Claude Code、Devin、Cursor ・バックエンド： 　・Kotlin、Spring Boot、Kotest、PHP、CakePHP、PHPUnit 　・TypeScript、Python、ADK, Strands Agent SDK (※ 一部システム) ・インフラ 　・AWS：RDS Aurora、OpenSearch、SageMaker、Bedrock、EC2、ECS、Lambda 　・IaC：Terraform、CDK、AWS CodePipeline ・モニタリング・分析：New Relic、Amazon CloudWatch、Firebase、BigQuery、Looker、Langfuse ・CI/CD：GitHub Actions ・モバイル 　・Android：Kotlin、Java（※全体の10%程度）、Jetpack Compose 　・iOS：Swift、SwiftUI（※全体の11%程度） 　・共通：Kotlin Multiplatform ・その他 　・PC：Mac、Windows 　・コミュニケーション：GoogleWorkspace、Slack、Gather 　・コラボレーションツール：Balus 　・ドキュメント：Notion 　・ソースコード管理：GitHub