【CTO直下】AI×物流の未来を創る。全社横断のデータ統合をリードするデータエンジニア募集

仕事内容

オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 蓄積されたデータは以下のように、事業価値を生み出す多面的なデータ資産として活用され弊社サービス競争力の源泉となっています。 - 倉庫内オペレーション進捗・改善状況の可視化 - 倉庫内の商品保管効率の最適化による保管収益改善 - 機械学習モデルの学習データ：「梱包に最適な形状の箱の予測」や「トラックの積載容積・台数の予測」等 しかし、これらのデータを扱う基盤としてBigQueryを中心としたデータウェアハウス環境は存在しますが、事業競争力を強化するデータ基盤という観点では、データの「ビジネスニーズ理解」「適時性」「正確性」「完全性」、そして統制や管理体制に課題が多く残っています。 社内でのAI活用が加速化する中で、現在のデータ基盤が価値提供のボトルネックになると考えており、強い危機感を抱いています。 このポジションでは、「AI時代の競争力の源泉となるデータ資産を守り、最大活用する」ため、CTO直下でデータガバナンス体制の構築やデータ基盤の刷新をリードしていただきます。 # 業務内容 全社のデータを技術的資産として定義・管理し、AIと人間の協働を加速させるインフラを構築するため、データ基盤のアーキテクチャ設計から構築、SaaSデータの統合管理まで幅広く担っていただきます。 - AWS、Google Cloudを用いたデータパイプラインの設計・構築・運用 - 属人化しているデータ基盤管理の引き継ぎと、組織的な管理体制の構築 - ビジネスサイドと連携した、ビジネスニーズの整理や最適なデータ提供レイヤーの整備 - AIが横断的に参照可能なデータカタログの整備 - データ品質の定義、監視、改善するためのプロセス策定 - データアクセス制御の設計と実装、運用 # 技術スタック - 開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript/React, Python - インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog - CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform - 開発環境：PHPStorm、VSCode、Vim、Emacs（エディタは自由に選択）、Mac、Windows - コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace