REVISIO株式会社 - ナショナルクライアントのマーケティングコンサルティングと 次世代のテレビCM制作・出稿を実現するアドサービスを展開するデータサイエンスカンパニー
家庭のテレビにセンサーを設置し、1秒単位で地上波・CTV視聴データを収集。データを活用し、CM制作や効果検証、出稿戦略の最適化をサポートします。
テレビ・CTV(コネクテッドTV)の視聴データを統合し、生成AI機能をフル活用することで、マーケティングを劇的に進化させる、AIプロダクト/AIエージェントの開発をリードしていただきます。 1. 技術的リーダーシップと開発文化の牽引 技術的な意思決定を通じて、組織全体のクオリティと開発速度を最大化させます。 ・アーキテクチャの定義: フェーズに合わせた最適な技術スタック(FastAPI, Rust, Angular等)の選定および全体設計の主導 ・エンジニアリング品質の担保: コードレビューに加え、高いスケーラビリティと再利用性を備えた共通基盤の整備 ・技術文化のアップデート: 生成AIや自動化技術を積極的に導入し、チーム全体の生産性を向上させるアクションの主導 2. AIモデルを実装したプロダクト/AIエージェントの開発 PdMやデータサイエンティスト(DS)と共創し、ユーザー価値を起点とした開発を推進します。 ・AIモデルのプロダクト化: DSと協働し、クリエイティブの自動評価や視聴予測アルゴリズムをプロダクトへ組み込み、最適化を実施 ・生成AI(LLM)の活用: 分析結果の自動要約・言語化を行う「AIレポーター機能」の開発、およびユーザー体験の継続的改善 ・フルスタック開発: 高いパフォーマンスが求められるAPI開発から、複雑なデータを整理するフロントエンド実装まで 3. 超大規模データ基盤・インフラの高度化 毎秒発生する膨大なログを、意思決定に即座に活用できる超高速基盤へと昇華させます。 ・超高速クエリ基盤の構築: Snowflakeを軸に、膨大なデータをミリ秒単位で処理する高スケーラブルなAPI開発 ・データモデリング: 地上波とCTVの異なるデータ特性を統合し、横断的な評価を可能にするスキーマ設計 ・DevOpsの実装: Terraformを用いたIaCの推進、CI/CDパイプラインの最適化による開発サイクルの高速化 ■ 開発環境 ▽技術スタック #サーバーサイド 言語: Python, Rust フレームワーク: FastAPI #フロントエンド 言語: TypeScript フレームワーク: Angular #データベース・データウェアハウス データウェアハウス: Snowflake リレーショナルデータベース: Amazon Aurora PostgreSQL #インフラストラクチャー (AWS) コンピューティング環境: Amazon ECS (Fargate), AWS Lambda, AWS Batch, CI: AWS Code Pipeline / GitHub Actions IaC (Infrastructure as Code): Terraform その他: AWSの複数のサービス群 ▽開発体制(データテクノロジー本部) ・REVISIOのプロダクト開発は、データ収集 → モデリング → 分析 → アプリケーション実装までをワンストップで担う「データテクノロジー本部」が中心となって推進しています。 ・本部内には専門性の異なるメンバーが集まり、プロダクトサイクルを高速に回すためのクロスファンクショナルな開発体制 を構築しています。 - データサイエンティスト : 5名(+業務委託1名) - エンジニア : 5名(+業務委託3名)
募集背景
主力プロダクトのほか、膨大な注視データをAIで解析し、深いインサイトや最適解を自動提案する新規「AIエージェント型プロダクト」を立ち上げています。 扱うのは秒単位の膨大な視聴・視線データです。単なるUI実装ではなく、巨大なデータをストレスなく可視化し、複雑な解析結果を直感的なインサイトへ変換する技術が求められます。この質が、顧客の数億円規模の意思決定を左右します。 そのため、仕様通りに作るだけでなく「顧客を動かす」目的から逆算し、プロダクトをあるべき姿へ導ける方を求めています。エンジニアの枠を超え、事業インパクトにコミットしたい方の挑戦を待っています。
配属部署
■データテクノロジー本部 ・REVISIOのプロダクト開発は、データ収集 → モデリング → 分析 → アプリケーション実装までをワンストップで担う「データテクノロジー本部」が中心となって推進しています。
概要
【ミッション】 REVISIOは、独自開発の人体認識技術を用い、家庭内のテレビ視聴を「誰が・いつ・どんな姿勢で(アテンション)」見ているか、秒単位で取得・分析しているデータテックカンパニーです。 累計250社以上のナショナルクライアントに導入され、ビデオリサーチ社との資本業務提携を経て、テレビ×動画広告業界のデファクトスタンダードを創るべく進化を続けています。 現在、生成AIの進化によって「人が時間をかけてデータを分析する時代」から「AI(マーケティングAI)が分析や提案を自動で行う時代」へと大きな転換期を迎えています。 今後、世の中のさまざまなマーケティングAIが最適な意思決定を下す際、その「判断の根拠」として絶対に欠かせないのが、当社の持つ注視データです。私たちは、あらゆるAIから頼られる「マーケAI時代の石油」となるポジションを目指します。 弊社の保有するビッグデータを、MCP基盤を活用して社内外のAIエージェントと繋げることで、これまでにないスピードと精度でマーケティングの意思決定を自動化・最適化し、根底から変えていきます。 【全社統合型分析プラットフォーム「REVISIO One」とは】 「REVISIO One」は、宣伝・広報から経営層、広告会社まで、テレビCMに関わるすべてのステークホルダーが共通の「注視データ」を指標に迅速な判断を行うためのSaaS型プラットフォームです。 これまで分断されていた「メディアプランニング」「クリエイティブ評価」「地上波・CTVの統合評価」を一気通貫で可視化。「何となく流れていた広告」を「心に届く広告」へ。注視データを全工程の共通言語にすることで、科学的なPDCAを実現する独自の統合基盤です。
この仕事で得られるもの
【仕事の魅力】 ・ビジネスへの貢献:プロダクト開発に係わる関係メンバーと対等に議論し、自分の書いたコードが「マーケティングROIの向上」という顧客価値に直結する手応えを感じられます。 ・モダンな技術スタック:Rustによるパフォーマンス最適化やSnowflakeを活用した大規模データ処理など、エンジニアとして難易度の高い課題に挑戦できます。 ・0 to 1 の意思決定:確立された手法がない「テレビ×デジタルの統合分析」という領域で、自ら技術的なスタンダードを創り出すことができます。
勤務地
【勤務地詳細】 【所在地】 東京都千代田区大手町一丁目6番1号大手町ビル Inspired.Lab内 【アクセス】 【アクセス】 東京メトロ・都営地下鉄『大手町駅』直結
待遇・福利厚生
【福利厚生】 ・通勤手当(出社日数に応じて支給/上限3万円) ・社会保険完備 ・ストックオプション制度(成長フェーズでの長期リターンを共有できます) ・住宅手当(オフィス近隣居住の場合:月2万円) ・お弁当無料支給(出社日はランチ代ゼロ!チーム交流にもつながります) ・書籍購入費補助(学びたいテーマを会社がサポート) ・資格取得費用補助(マーケ・データ領域のスキルアップを推奨) ・生成AIツール利用補助(ClaudeTeamプラン) 【受動喫煙防止措置の状況】 オフィス内禁煙(ビル内に喫煙スペースあり)
休日・休暇
・休日:土日祝 ・年末年始休暇 ・有給休暇:★入社日に12日間付与 ・年間休日(毎年変動):2026年122日
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